Modélisation et rendu basés sur l'image: Explorer le réalisme visuel : techniques de vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que la modélisation et le rendu basés sur l'image

En infographie et en vision par ordinateur, les méthodes de modélisation et de rendu basés sur l'image (IBMR) s'appuient sur un ensemble d'images bidimensionnelles. d'une scène pour générer un modèle tridimensionnel, puis restituer de nouvelles vues de cette scène.

Comment vous en bénéficierez

(I) Insights, et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Modélisation et rendu basés sur l'image

Chapitre 2 : Infographie 2D

Chapitre 3 : Projection 3D

Chapitre 4 : Champ de lumière

Chapitre 5 : Synthèse de vue

Chapitre 6 : Autoencodeur

Chapitre 7 : Tenseur de structure

Chapitre 8 : Catégorisation d'objets basée sur la segmentation

Chapitre 9 : Conversion 2D en 3D

Chapitre 10 : Autoencodeur variationnel

(II) Répondre au top public questions sur la modélisation et le rendu basés sur des images.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la modélisation et du rendu basés sur des images dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de modélisation et de rendu basés sur l'image.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 5 mai 2024

Aperçu du livre

Modélisation et rendu basés sur l'image

Exploration du réalisme visuel : techniques de vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Modélisation et rendu basés sur l'image

Exploration du réalisme visuel : techniques de vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Modélisation et rendu basés sur l'image © 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Modélisation et rendu basés sur l'image

Chapitre 2 : Infographie 2D

Chapitre 3 : Projection 3D

Chapitre 4 : Champ de lumière

Chapitre 5 : Voir la synthèse

Chapitre 6 : Auto-encodeur

Chapitre 7 : Tenseur de structure

Chapitre 8 : Catégorisation d'objets basée sur la segmentation

Chapitre 9 : Conversion 2D en 3D

Chapitre 10 : Auto-encodeur variationnel

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Modélisation et rendu basés sur l'image

En infographie et en vision par ordinateur, les techniques de modélisation et de rendu basés sur l'image (IBMR) utilisent une collection de photographies bidimensionnelles d'une scène pour produire un modèle tridimensionnel, puis rendre des vues innovantes de cette scène.

À l'aide de la méthode conventionnelle de l'infographie, un modèle géométrique tridimensionnel a été créé et reprojeté sur une image bidimensionnelle. En revanche, la vision par ordinateur s'intéresse principalement à la reconnaissance, au regroupement et à l'extraction de caractéristiques (bords, visages, etc.) à partir d'une image donnée, puis à tenter de les interpréter comme des informations tridimensionnelles. La modélisation et le rendu basés sur l'image permettent d'utiliser plusieurs photos bidimensionnelles pour générer des images bidimensionnelles innovantes sans avoir besoin d'une modélisation manuelle.

Au lieu d'évaluer uniquement le modèle physique d'un solide, les approches IBMR mettent généralement davantage l'accent sur la modélisation de la lumière.

L'IBMR est basé sur la fonction d'illumination plénoptique, qui est un paramétrage du champ lumineux.

La fonction plénoptique décrit les rayons lumineux contenus dans un volume particulier.

Il peut être représenté en sept dimensions : un rayon est défini par sa position (x,y,z) , son orientation (\theta ,\phi ) , sa longueur d'onde (\lambda ) et son temps (t) : P(x,y,z,\theta ,\phi ,\lambda ,t) .

Les approches IBMR tentent d'approximer la fonction plénoptique afin de créer un nouvel ensemble d'images bidimensionnelles à partir d'un autre ensemble d'images bidimensionnelles.

Compte tenu de la grande dimensionnalité de la fonction, les techniques pratiques imposent des restrictions sur les paramètres pour abaisser ce nombre (généralement de 2 à 4).

Le morphing de vue génère une transition d'image.

L'imagerie panoramique crée des panoramas en combinant des photos séparées en mosaïques.

Le lumigraphe dépend d'un échantillonnage dense d'une scène.

La sculpture dans l'espace crée un modèle tridimensionnel basé sur une analyse de photo-cohérence.

{Fin du chapitre 1}

Chapitre 2 : Infographie 2D

La génération d'images numériques sur un ordinateur, généralement à partir de modèles bidimensionnels (tels que des modèles géométriques 2D, du texte et des images numériques) et à l'aide de méthodes adaptées à ces types de modèles est connue sous le nom d'infographie 2D. Il pourrait s'agir soit des modèles eux-mêmes, soit du domaine de l'informatique qui les inclut.

La typographie, la cartographie, le dessin technique, la publicité, etc. sont autant d'exemples d'applications qui se sont appuyées sur la base de l'infographie 2D. Les modèles bidimensionnels sont préférés aux images de synthèse tridimensionnelles dans ces cas, car ils permettent un meilleur contrôle direct de l'image. En effet, l'image bidimensionnelle est plus qu'une simple représentation d'un objet du monde réel ; Il a également une valeur sémantique supplémentaire (dont l'approche s'apparente plus à la photographie qu'à la typographie).

Les descriptions de documents basées sur des techniques d'infographie 2D peuvent être beaucoup plus petites que l'image numérique correspondante dans de nombreux domaines, notamment la publication assistée par ordinateur, l'ingénierie et les affaires. Étant donné que cette représentation peut être rendue à différentes résolutions pour s'adapter à une variété de périphériques de sortie, elle est également plus polyvalente. C'est pourquoi les fichiers graphiques 2D sont couramment utilisés pour l'archivage et le transport de documents et d'images.

Les appareils graphiques vectoriels des années 1950 ont ouvert la voie aux premières images de synthèse en 2D. Dans les décennies qui ont suivi, les appareils matriciels sont devenus la norme. Deux des innovations les plus importantes dans ce domaine sont le langage PostScript et le protocole X Window System.

Des combinaisons de modèles géométriques (également appelés graphiques vectoriels), d'images numériques (également appelées graphiques matriciels), de texte à composer (décrit par son contenu, son style et sa taille de police, sa couleur, sa position et son orientation), de fonctions et d'équations mathématiques, ainsi que d'autres types d'informations sont toutes possibles dans les modèles graphiques 2D. Les transformations géométriques bidimensionnelles, telles que la translation, la rotation et la mise à l'échelle, permettent une manipulation facile et précise de ces pièces. Un objet doté d'une méthode d'auto-rendu, un processus qui attribue arbitrairement des couleurs aux pixels de l'image, décrit l'image dans des graphiques orientés objet. Dans les paradigmes de programmation orientée objet, les modèles complexes sont construits à partir de sous-modèles.

Les principes de la géométrie euclidienne, En géométrie, une translation déplace chaque point