Modélisation géométrique: Explorer la modélisation géométrique en vision par ordinateur
Par Fouad Sabry
()
À propos de ce livre électronique
Qu'est-ce que la modélisation géométrique
La modélisation géométrique est une branche des mathématiques appliquées et de la géométrie computationnelle qui étudie les méthodes et les algorithmes pour la description mathématique des formes. Les formes étudiées en modélisation géométrique sont pour la plupart bidimensionnels ou tridimensionnels, bien que nombre de ses outils et principes puissent être appliqués à des ensembles de n'importe quelle dimension finie. Aujourd'hui, la plupart des modélisations géométriques sont réalisées avec des ordinateurs et pour des applications informatiques. Les modèles bidimensionnels sont importants en typographie informatique et en dessin technique. Les modèles tridimensionnels sont au cœur de la conception et de la fabrication assistées par ordinateur (CAO/FAO) et sont largement utilisés dans de nombreux domaines techniques appliqués tels que le génie civil et mécanique, l'architecture, la géologie et le traitement d'images médicales.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Modélisation géométrique
Chapitre 2 : Conception assistée par ordinateur
Chapitre 3 : Géométrie computationnelle
Chapitre 4 : Surface de Bézier
Chapitre 5 : Géométrie solide constructive
Chapitre 6 : Modélisation solide
Chapitre 7 : Surface de subdivision
Chapitre 8 : Génération de maillage
Chapitre 9 : Modélisation procédurale
Chapitre 10 : Résolution de contraintes géométriques
(II) Répondre aux principales questions du public sur la modélisation géométrique.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la modélisation géométrique dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de modélisation géométrique.
En savoir plus sur Fouad Sabry
Technologies Émergentes dans les Choses Autonomes [French]
Lié à Modélisation géométrique
Titres dans cette série (100)
Histogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationBanque de filtres: Aperçu des techniques de banque de filtres de Computer Vision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPeinture: Combler les lacunes de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFonction de correspondance des couleurs: Comprendre la sensibilité spectrale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRétinex: Dévoiler les secrets de la vision informatique avec Retinex Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur sous-marine: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur sous les vagues Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSystème de gestion des couleurs: Optimiser la perception visuelle dans les environnements numériques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDiffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉgalisation d'histogramme: Amélioration du contraste de l'image pour une perception visuelle améliorée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéduction de bruit: Amélioration de la clarté et techniques avancées de réduction du bruit en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGroupe mixte d'experts en photographie: Libérer la puissance des données visuelles avec la norme JPEG Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCorrection gamma: Améliorer la clarté visuelle en vision par ordinateur : la technique de correction gamma Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation affine: Libérer des perspectives visuelles : explorer la transformation affine en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMéthode d'ensemble de niveaux: Faire progresser la vision par ordinateur, explorer la méthode de jeu de niveaux Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFiltre adaptatif: Améliorer la vision par ordinateur grâce au filtrage adaptatif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPerception visuelle: Aperçu du traitement visuel informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle du système visuel humain: Comprendre la perception et le traitement Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression d'images: Techniques efficaces pour l'optimisation des données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationEspace colorimétrique: Explorer le spectre de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationProfil de couleur: Explorer la perception et l'analyse visuelles en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence de couleur: Comprendre la perception et la représentation en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation Hadamard: Dévoilement de la puissance de la transformation Hadamard en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMoindres carrés: Techniques d'optimisation pour la vision par ordinateur : méthodes des moindres carrés Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAjustement du forfait: Optimisation des données visuelles pour une reconstruction précise Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Livres électroniques liés
Dessin technique: Libérer la perception visuelle dans le dessin technique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDessin technique: Déverrouiller la vision par ordinateur grâce au dessin technique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconstruction tridimensionnelle multi-vues: Techniques avancées de perception spatiale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie Polygone: Explorer l'intersection de l'infographie polygonale et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphiques vectoriels: Maîtriser les graphiques vectoriels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGénération de maillage: Avancées et applications dans la génération de maillage de vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFreeCAD | étape par étape: Apprenez à créer des objets 3D, des assemblages et des dessins techniques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIllumination globale: Faire progresser la vision : aperçus de l’éclairage mondial Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationConception & Modélisation CAO: Le guide ultime du débutant Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Infographie: Explorer l'intersection de l'infographie et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFormation 3D par la pratique avec C#5 et WPF: Modeliser des molecules Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSurface procédurale: Explorer la génération et l'analyse de textures en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModélisation et rendu basés sur l'image: Explorer le réalisme visuel : techniques de vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRendu de ligne de balayage: Explorer le réalisme visuel grâce aux techniques de rendu Scanline Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGéométrie computationnelle: Explorer les informations géométriques pour la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDistance Brouillard: Explorer la frontière visuelle : aperçu du brouillard à distance de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉditeur de graphiques vectoriels: Renforcer la création visuelle avec des algorithmes avancés Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCoupes de graphiques de vision par ordinateur: Explorer les coupes graphiques en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉditeur de graphiques raster: Transformer les réalités visuelles : maîtriser les éditeurs graphiques raster en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéseau de capteurs visuels: Explorer la puissance des réseaux de capteurs visuels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision industrielle: Aperçu du monde de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMatrice fondamentale de la vision par ordinateur: S'il vous plaît, suggérez un sous-titre pour un livre intitulé « Matrice fondamentale de la vision par ordinateur » dans le domaine de la « Vision par ordinateur ». Le sous-titre suggéré ne doit pas contenir de ':'. Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCaméra intelligente: Révolutionner la perception visuelle avec la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRendu d'infographie: Explorer le réalisme visuel : aperçus de l'infographie Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVoir la synthèse: Explorer les perspectives de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRendu volumique: Explorer le réalisme visuel dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétermination des surfaces cachées: Dévoiler les secrets de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationConception & Modélisation CAO: Le guide ultime du débutant Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconnaissance optique du braille: Renforcer l'accessibilité grâce à l'intelligence visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationOmbreur: Explorer les royaumes visuels avec Shader : un voyage dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Intelligence (IA) et sémantique pour vous
Le guide du hacker : le guide simplifié du débutant pour apprendre les bases du hacking avec Kali Linux Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Résumé Chatgpt ia Revolution in 2023: Guide de la Technologie Chatgpt et de son Impact Social Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment Réussir sur Facebook en utilisant ChatGPT: Le pouvoir de ChatGPT : découvrez comment il peut transformer votre stratégie sur Facebook Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLimites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle: Un outil sans maîtrises Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtriser ChatGPT : Libérez la puissance de l'IA pour améliorer la communication et les relations: French Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT : Du débutant à l'expert - Guide pratique pour exploiter la puissance de l'IA conversationnelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChat GPT : Comment ça fonctionne et comment gagner avec l'utilisation de la technologie d'Intelligence Artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'art de la création d'images avec l'IA : Techniques, applications et défis éthiques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAI Limits, Dangers and Threats: A tool without Mastery Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL’Empathie au Cœur de l’Intelligence Artificielle, Comment insérer de l’empathie dans les affaires et l’intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMonétisation ChatGPT : Exploitez la Puissance de l'IA: ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'intelligence mixte, vers une nouvelle forme d'intelligence Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLa prophétie des anciens: Roman dystopique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationOsons l'IA à l'école: Préparons nos jeunes à la révolution de l'intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIntelligence artificielle: la quatrième révolution industrielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTravailler dans le Big Data - les 6 métiers vers lesquels s'orienter Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Histoire et évolution de l'Intelligence Artificielle Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5
Avis sur Modélisation géométrique
0 notation0 avis
Aperçu du livre
Modélisation géométrique - Fouad Sabry
Modélisation géométrique
Exploration de la modélisation géométrique dans la vision par ordinateur
Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.
Un milliard de connaissances
Modélisation géométrique
Exploration de la modélisation géométrique dans la vision par ordinateur
Fouad Sabry
Copyright
Modélisation © géométrique 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.
Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.
Couverture dessinée par Fouad Sabry.
Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.
Table des matières
Chapitre 1 : Modélisation géométrique
Chapitre 2 : Conception assistée par ordinateur
Chapitre 3 : Géométrie computationnelle
Chapitre 4 : Surface B zier
Chapitre 5 : Géométrie solide constructive
Chapitre 6 : Modélisation solide
Chapitre 7 : Surface de subdivision
Chapitre 8 : Génération de maillage
Chapitre 9 : Modélisation procédurale
Chapitre 10 : Résolution de contraintes géométriques
Appendice
À propos de l'auteur
Chapitre 1 : Modélisation géométrique
La modélisation géométrique est un sous-domaine des mathématiques appliquées et de la géométrie computationnelle qui étudie les techniques et les algorithmes permettant de décrire mathématiquement les formes. Bien que bon nombre de ses techniques et idées puissent être appliquées à des ensembles de n'importe quelle dimension finie, la plupart des formes explorées dans la modélisation géométrique sont bidimensionnelles ou tridimensionnelles (figures solides). À l'heure actuelle, la majorité de la modélisation géométrique est effectuée sur ordinateur pour des applications informatiques. En typographie informatique et en dessin technique, les modèles bidimensionnels sont essentiels. Les modèles tridimensionnels sont fondamentaux pour la conception et la fabrication assistées par ordinateur (CAO/FAO) et sont utilisés dans une variété de domaines techniques appliqués, notamment le génie civil et mécanique, l'architecture, la géologie et le traitement d'images médicales.
En règle générale, les modèles géométriques sont différenciés des modèles procéduraux et orientés objet, qui spécifient la forme implicitement par le biais d'un processus opaque qui génère l'apparence. Ils sont également comparés à des photographies numériques et à des modèles volumétriques, qui représentent la forme comme un sous-ensemble d'une fine partition régulière de l'espace, et à des modèles fractals, qui définissent la forme de manière récursive à l'infini. Néanmoins, ces frontières sont parfois floues : par exemple, une image numérique peut être considérée comme une collection de carrés colorés, tandis que des objets géométriques tels que des cercles sont définis par des équations mathématiques implicites. De plus, lorsque sa description récursive est raccourcie à une profondeur finie, un modèle fractal produit un modèle paramétrique ou implicite.
L'honneur commémoratif John A. Gregory est un prix remarquable dans la région.
{Fin du chapitre 1}
Chapitre 2 : Conception assistée par ordinateur
L'utilisation d'ordinateurs (ou de postes de travail) pour aider à la création, à la révision, à l'analyse ou à l'optimisation d'une conception est connue sous le nom de conception assistée par ordinateur (CAO).
L'automatisation de la conception électronique est la pratique consistant à l'utiliser lors de la création de systèmes électroniques (EDA). L'automatisation de la conception mécanique (MDA), qui comprend le processus de production d'un dessin technique à l'aide d'un logiciel informatique, est appelée dans le domaine de la conception mécanique.
Les objets du dessin traditionnel sont représentés par un logiciel de CAO pour la conception mécanique à l'aide de visuels vectoriels ou, dans certains cas, de graphiques matriciels qui montrent l'apparence générale des éléments planifiés. Mais il ne s'agit pas seulement de formes. La sortie de la CAO doit exprimer des informations telles que les matériaux, les procédures, les dimensions et les tolérances conformément aux conventions propres à l'application, tout comme le dessin manuel des dessins techniques et d'ingénierie.
Les courbes, les surfaces et les solides bidimensionnels (2D) et tridimensionnels (3D) peuvent tous être conçus à l'aide de la conception assistée par ordinateur (CAO).
L'un des différents outils utilisés par les ingénieurs et les concepteurs est la conception assistée par ordinateur, qui peut être appliquée de différentes manières en fonction du métier de l'utilisateur et du logiciel en question.
La CAO est une composante de