Technologies Émergentes Dans Les Technologies De L'Information Et Des Communications [French]

Qu'est-ce que le stockage de données numériques d'ADN La technique de stockage d'informations numériques dans l'ADN implique le codage et le décodage de données binaires vers et à partir de brins d'ADN produits artificiellement. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Stockage des données numériques ADN Chapitre 2 : Paire de bases Chapitre 3 : Génome humain Chapitre 4 : Génomique Chapitre 5 : Séquenceur d'ADN >Chapitre 6 : Analyse de séquence Chapitre 7 : Synthèse de l'ADN Chapitre 8 : Biologie synthétique Chapitre 9 : Séquençage de l'ADN Chapitre 10 : ADN ancien Chapitre 11 : Ewan Birney Chapitre 12 : Oncogénomique Chapitre 13 : Synthèse de gènes artificiels Chapitre 14 : ABI Solid Sequencing Chapitre 15 : Séquençage du génome entier Chapitre 16 : RNA-Seq Chapitre 17 : European Nucleotide Archive Chapitre 18 : ADN tumoral circulant Chapitre 19 : Technologies transcriptomiques Chapitre 20 : CRAM (format de fichier) Chapitre 21 : Nick Goldman (II) Répondre aux principales questions du public sur le stockage de données numériques d'adn. (III) Exemples concrets pour l'utilisation du stockage de données numériques adn dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de stockage de données numériques adn. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de stockage de données numériques d'adn.

Qu'est-ce que l'intelligence ambiante Le terme "intelligence ambiante" (AmI) vient du domaine des ordinateurs et fait référence aux paramètres électroniques qui sont conscients et réactifs à la présence des humains. Eli Zelkha et son équipe de Palo Alto Ventures ont d'abord développé le concept d'intelligence ambiante à la fin des années 1990 pour la période 2010-2020 en tant que projection sur l'avenir de l'électronique grand public, des télécommunications et de l'informatique. Ce concept a été développé à l'origine pour la période 2010-2020. Grâce à l'utilisation d'informations et de renseignements dissimulés dans le réseau qui relie ces appareils, l'intelligence ambiante permettrait aux appareils de collaborer afin d'aider les gens à mener à bien les activités, les tâches et les rituels qui font partie de leur quotidien. aujourd'hui vit d'une manière qui leur est naturelle. Au fur et à mesure que ces gadgets devenaient plus compacts, plus liés et plus intégrés à notre environnement, l'infrastructure technique qui les supportait s'estompait dans notre environnement jusqu'à ce que seule l'interface utilisateur soit laissée à la vue des gens. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Intelligence ambiante Chapitre 2 : Informatique omniprésente Chapitre 3 : Conscience du contexte Chapitre 4 : Appareil intelligent Chapitre 5 : Technologie calme Chapitre 6 : Environnement intelligent Chapitre 7 : Environnement intelligent Chapitre 8 : Systèmes omniprésents sensibles au contexte Chapitre 9 : Internet des objets Chapitre 10 : Anind Dey Chapitre 11 : AmbieSense Chapitre 12 : Objet intelligent Chapitre 13 : Confidentialité visuelle Chapitre 14 : Détection de l'emplacement Chapitre 15 : Living lab Chapitre 16 : Conscience contextuelle spatiale Chapitre 17 : Bureau de télécoopération Chapitre 18 : Cloud computing mobile Chapitre 19 : Albrecht Schmidt (informaticien) Chapitre 20 : Eli Zelkha Chapitre 21 : Joëlle Coutaz (II) Répondre au public top questions sur l'intelligence ambiante. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'intelligence ambiante dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chacun l'industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'intelligence ambiante. À qui ce livre est destiné Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs , et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou informations de base pour tout type d'intelligence ambiante.

Qu'est-ce qu'un cerveau artificiel Un cerveau artificiel est une combinaison de logiciels et de matériel informatique qui possède des capacités cognitives analogues à celles d'un cerveau humain ou animal. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Cerveau artificiel Chapitre 2 : Intelligence artificielle Chapitre 3 : Chambre chinoise Chapitre 4 : Singularité technologique Chapitre 5 : L'âge des machines spirituelles Chapitre 6 : Téléchargement de l'esprit Chapitre 7 : Informatique bio-inspirée Chapitre 8 : Ingénierie neuromorphique Chapitre 9 : Intelligence artificielle générale Chapitre 10 : La singularité est proche Chapitre 11 : Réseau de neurones Chapitre 12 : Système de symboles physiques Chapitre 13 : Philosophie de l'intelligence artificielle Chapitre 14 : Neuroinformatique Chapitre 15 : Présentation de l'intelligence artificielle Chapitre 16 : Le point de vue d'Hubert Dreyfus sur l'intelligence artificielle Chapitre 17 : Simulation cérébrale Chapitre 18 : Comment créer un esprit Chapitre 19 : Ordinateur cognitif Chapitre 20 : Technologie hypothétique Chapitre 21 : Le pari de Turing (II) Répondre aux principales questions du public sur le cerveau artificiel. (III) Exemples concrets d'utilisation du cerveau artificiel dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies du cerveau artificiel. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de cerveau artificiel.

Qu'est-ce que le réseau 6G 6G est la norme de sixième génération pour les technologies de communication sans fil qui sont actuellement développées pour activer les réseaux de données cellulaires. Cette norme est utilisée dans le domaine des télécommunications. Il s'agit du successeur prévu de la 5G et devrait être un peu plus rapide que son prédécesseur. Il est probable que les réseaux 6G seront des réseaux cellulaires à large bande, similaires à leurs prédécesseurs. Dans ces types de réseaux, la zone de service est divisée en plusieurs petites régions géographiques appelées cellules. Il y a eu un intérêt pour les réseaux 6G montré non seulement par un certain nombre d'entreprises mais aussi par un certain nombre de nations. Comment vous en bénéficierez (I ) Aperçus et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : 6G (réseau) Chapitre 2 : Sans fil Chapitre 3 : Rayonnement térahertz Chapitre 4 : Extrêmement haute fréquence Chapitre 5 : Réseau maillé sans fil Chapitre 6 : Systèmes de communication véhiculaire Chapitre 7 : Réseau ad hoc véhiculaire Chapitre 8 : Réseau ad hoc sans fil Chapitre 9 : Ian F. Akyildiz Chapitre 10 : Système de positionnement intérieur Chapitre 11 : Métamatériau térahertz Chapitre 12 : Nanoréseau Chapitre 13 : Antenne graphène Chapitre 14 : Écart térahertz Chapitre 15 : Bernhard Walke Chapitre 16 : Stepan Lucyszyn Chapitre 17 : Plateforme volante en réseau Chapitre 18 : Découpage du réseau 5G Chapitre 19 : Base aérienne station Chapitre 20 : Espace Temps Fréquence Orthogonal Chapitre 21 : Ronn y Hadani (II) Répondre aux principales questions du public sur le réseau 6g. (III) Exemples concrets d'utilisation du réseau 6g dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de réseau 6g. À qui ce livre est destiné Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de réseau 6g.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale La capacité d'un agent intelligent à saisir ou à apprendre tout travail intellectuel pouvant être accompli par un être humain est la définition de l'intelligence artificielle générale, ou AGI. C'est un objectif clé de certaines recherches sur l'intelligence artificielle, ainsi qu'un sujet souvent abordé dans la science-fiction et les études du futur. AGI est également connue sous le nom d'IA forte, d'IA complète ou d'action intelligente générale; cependant, certaines sources académiques réservent le terme «IA forte» aux systèmes informatiques qui font l'expérience de la conscience ou de la conscience. D'autres noms pour AGI incluent l'action intelligente générale et l'IA complète. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Intelligence artificielle générale Chapitre 2 : Intelligence artificielle Chapitre 3 : Chambre chinoise Chapitre 4 : Hugo de Garis Chapitre 5 : Singularité technologique Chapitre 6 : L'ère des machines spirituelles Chapitre 7 : Téléchargement de l'esprit Chapitre 8 : Intelligence artificielle symbolique Chapitre 9 : Bien soigné et débraillé Chapitre 10 : Cerveau artificiel Chapitre 11 : Système de symboles physiques Chapitre 12 : Histoire de l'intelligence artificielle Chapitre 13 : Philosophie de l'intelligence artificielle Chapitre 14 : L'hiver de l'IA Chapitre 15 : Présentation de l'intelligence artificielle Chapitre 16 : Le point de vue d'Hubert Dreyfus sur l'intelligence artificielle Chapitre 17 : Chronologie de l'intelligence artificielle Chapitre 18 : Comment créer un esprit Chapitre 19 : Conférence sur l'intelligence artificielle générale Chapitre 20 : Technologie hypothétique Chapitre 21 : GPT-2 (II) Répondre aux principales questions du public sur l'intelligence artificielle générale. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'intelligence artificielle générale dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'intelligence artificielle générale. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'intelligence artificielle générale.

Qu'est-ce que l'informatique exascale L'informatique exascale est une mesure de la capacité des superordinateurs ; il fait référence à des systèmes informatiques capables de calculer au moins "1018 opérations IEEE 754 double précision (64 bits) (multiplications et/ou additions) par seconde (exaFLOP)." Comment vous Bénéficiera (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Calcul exascale Chapitre 2 : Supercalculateur Chapitre 3 : FLOPS Chapitre 4 : Centre national de calcul scientifique pour la recherche énergétique Chapitre 5 : TOP500 Chapitre 6 : Performances par watt Chapitre 7 : Green500 Chapitre 8 : Calcul pétascale Chapitre 9 : Liste des ordinateurs les plus rapides Chapitre 10 : Processeur Manycore Chapitre 11 : Supercalcul en Inde Chapitre 12 : Ordinateur K Chapitre 13 : Supercalcul au Japon Chapitre 14 : Supercalcul en Europe Chapitre 15 : Xeon Phi Chapitre 16 : Summit (supercalculateur) Chapitre 17 : Frontier (supercalculateur) Chapitre 18 : Fugaku (supercalculateur) Chapitre 19 : Fujitsu A64FX Chapitre 20 : Aurora (supercalculateur) Chapitre 21 : JUWELS (II) Répondre aux principales questions du public sur l'informatique exascale. (III) Monde réel exemples d'utilisation de l'informatique exascale dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque secteur afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de l'informatique exascale. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'exascale informatique.

Qu'est-ce que la technologie civique Le terme "technologie civique" fait référence à un logiciel qui améliore l'interaction entre le peuple et le gouvernement en facilitant la communication, la prise de décision, la prestation de services , et le processus politique. La technologie civique est également connue sous le nom de "technologie civique". Il englobe les technologies de l'information et des communications qui fournissent au gouvernement un soutien sous la forme de logiciels développés par des équipes dirigées par la communauté composées de bénévoles, d'organisations à but non lucratif, de consultants et d'entreprises privées. Il comprend également des équipes techniques qui travaillent au sein du gouvernement et sont connues sous le nom d'équipes techniques intégrées. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Technologie civique Chapitre 2 : e-gouvernement Chapitre 3 : E-démocratie Chapitre 4 : Centre pour la démocratie et la technologie Chapitre 5 : Engagement civique Chapitre 6 : e-participation Chapitre 7 : mySociety Chapitre 8 : Gouvernement ouvert Chapitre 9 : Fondation pour une politique participative Chapitre 10 : Citoyen numérique Chapitre 11 : Recherche citoyenne Chapitre 12 : OpenGov Foundation Chapitre 13 : Application civique Chapitre 14 : Digital India Chapitre 15 : Pia Mancini Chapitre 16 : Forum mondial de la démocratie Chapitre 17 : Politique et technologie Chapitre 18 : Entreprises de technologie civique Chapitre 19 : Brigade Media Chapitre 20 : Comparaison des plateformes technologiques civiques Chapitre 21 : Tiago C. Peixoto (II ) Répondre aux principales questions du public sur la technologie civique. (III) Exemples du monde réel pour l'utilisation de la technologie civique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de la technologie civique. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants et diplômés étudiants, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de technologie civique.

Qu'est-ce que la réalité augmentée La réalité augmentée (AR) est une expérience interactive d'un environnement réel dans lequel les objets qui résident dans le monde réel sont améliorés par des informations perceptuelles générées par ordinateur. Cette amélioration peut parfois avoir lieu sur plusieurs modalités sensorielles, notamment visuelles, auditives, haptiques, somatosensorielles et olfactives. La réalité augmentée (AR) est également connue sous le nom de réalité mixte (MR). Le terme « réalité augmentée » (RA) fait référence à un système qui combine les mondes réel et virtuel, permet une interaction en temps réel et enregistre avec précision les choses virtuelles et réelles en trois dimensions. Les informations qui se superposent à l'expérience sensorielle peuvent être utiles ou nuisibles. Cette expérience est si bien intégrée dans le tissu du monde réel qu'elle donne l'impression d'être une composante immersive du décor dans lequel elle se déroule. En d'autres termes, la réalité augmentée modifie la perception continue d'un individu d'un environnement réel, tandis que la réalité virtuelle remplace totalement l'environnement réel d'un individu par un environnement simulé. La réalité mixte et la réalité assistée par ordinateur sont similaires à la réalité augmentée, bien que les concepts soient essentiellement devenus synonymes l'un de l'autre. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Réalité augmentée Chapitre 2 : Réalité virtuelle Chapitre 3 : Ordinateur portable Chapitre 4 : Réalité mixte Chapitre 5 : Visiocasque Chapitre 6 : Immersion (réalité virtuelle) Chapitre 7 : Modèle de projection augmentée Chapitre 8 : Interaction utilisateur 3D Chapitre 9 : Apprentissage augmenté Chapitre 10 : Wikitude Chapitre 11 : Écran tactile virtuel Chapitre 12 : Pointer et trouver Nokia Chapitre 13 : Visiocasque optique Chapitre 14 : Tango (plateforme) Chapitre 15 : Lunettes connectées Chapitre 16 : Réalité mixte Windows Chapitre 17 : Microsoft HoloLens Chapitre 18 : Réalité augmentée industrielle Chapitre 19 : Suivi de position VR Chapitre 20 : La réalité virtuelle dans l'enseignement primaire Chapitre 21 : Réalité augmentée commerciale (II) Répondre aux principales questions du public sur la réalité augmentée. (III) Exemples concrets d'utilisation de la réalité augmentée dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de réalité augmentée. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de réalité augmentée.

Qu'est-ce qu'un transistor à effet de champ à nanotube de carbone Un transistor à effet de champ à nanotube de carbone, également connu sous le nom de CNTFET, est une sorte de transistor à effet de champ qui utilise un nanotube de carbone unique ou un réseau de nanotubes de carbone comme matériau de canal à la place du silicium en vrac, comme cela se fait dans la construction MOSFET conventionnelle. Depuis leur première exposition en 1998, la technologie CNTFET a connu des avancées significatives. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Transistor à effet de champ à nanotube de carbone Chapitre 2 : Nanotube de carbone Chapitre 3 : JFET Chapitre 4 : Barrière Schottky Chapitre 5 : Mobilité électronique Chapitre 6 : Systèmes nanoélectromécaniques Chapitre 7 : Tension de seuil Chapitre 8 : Transistor à effet de champ organique Chapitre 9 : Conduction balistique Chapitre 10 : Cellule solaire hybride Chapitre 11 : Applications potentielles des nanotubes de carbone Chapitre 12 : Les nanotubes de carbone dans le photovoltaïque Chapitre 13 : Propriétés optiques des nanotubes de carbone Chapitre 14 : Nanomoteur à nanotubes de carbone Chapitre 15 : NanoIntegris Chapitre 16 : Conduction balistique dans les nanotubes de carbone à simple paroi Chapitre 17 : Transistor à effet de champ tunnel Chapitre 18 : Tran à effet de champ sistor Chapitre 19 : Nanotubes de carbone dans les interconnexions Chapitre 20 : Synthèse de nanotubes de carbone Chapitre 21 : Réseaux de nanotubes de carbone alignés verticalement (II) Répondre aux principales questions du public sur les transistors à effet de champ à nanotubes de carbone. (III) Exemples concrets d'utilisation du transistor à effet de champ à nanotubes de carbone dans de nombreux domaines. ( IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies des transistors à effet de champ à nanotubes de carbone. À qui ce livre est destiné Professionnels, étudiants de premier cycle et diplômés, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de transistor à effet de champ à nanotubes de carbone.

Qu'est-ce que la nanoradio Les nanotubes de carbone sont le composant clé d'une nanotechnologie connue sous le nom de nanoradio, qui fonctionne à la fois comme émetteur et récepteur radio. En 2007, des chercheurs travaillant sous la direction d'Alex Zettl à l'Université de Californie à Berkeley ont pu envoyer efficacement un signal audio en utilisant l'une des premières nanoradios qu'ils ont créées. En raison de leur petite taille, les nanoradios ont le potentiel d'être utilisées dans une grande variété de contextes, y compris comme émetteurs radio dans le système circulatoire. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Nanoradio Chapitre 2 : Micro-ondes Chapitre 3 : Spectre Chapitre 4 : Support de transmission Chapitre 5 : Émetteur Chapitre 6 : Onde radio Chapitre 7 : Très basse fréquence Chapitre 8 : Antenne (radio) Chapitre 9 : Propagation radio Chapitre 10 : Index des articles électroniques Chapitre 11 : Récepteur radio Chapitre 12 : Résonateur Chapitre 13 : Modulation vidéo Chapitre 14 : Dispersion incohérente Chapitre 15 : Alimentation de l'antenne Chapitre 16 : Ingénierie des radiofréquences Chapitre 17 : Alex Zettl Chapitre 18 : Radio Chapitre 19 : Rectenna optique Chapitre 20 : Nanomoteur à nanotubes de carbone Chapitre 21 : Antenne en graphène (II) Répondre aux principales questions du public sur la nanoradio. (III) Exemples concrets d'utilisation de la nanoradio dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chacun l'industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de la nanoradio. À qui ce livre est destiné Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs, et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de nanoradio.

Qu'est-ce que le stockage de données holographiques Le stockage de données holographiques est un domaine technologique émergent qui a le potentiel de révolutionner le stockage de données à haute capacité. Le stockage de données holographiques enregistre des informations dans tout le volume du support, tandis que les dispositifs de stockage de données magnétiques et optiques reposent sur le stockage de bits individuels sous forme de modifications magnétiques ou optiques distinctes à la surface du support d'enregistrement. Le stockage de données holographiques est également capable d'enregistrer plusieurs images dans la même zone en utilisant la lumière sous différents angles. Comment vous en bénéficierez (I) Insights , et des validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Stockage de données holographiques Chapitre 2 : Microscopie Chapitre 3 : Optique non linéaire >Chapitre 4 : Réseau de diffraction Chapitre 5 : Holographie Chapitre 6 : Diode laser Chapitre 7 : Interférométrie Chapitre 8 : Loi de Bragg Chapitre 9 : Effet photoréfractif Chapitre 10 : Système de stockage de données holographiques Chapitre 11 : Disque holographique polyvalent Chapitre 12 : Optique rayons X Chapitre 13 : Lithographie interférentielle Chapitre 14 : Poling de champ électrique induit par photon Chapitre 15 : Holographie générée par ordinateur Chapitre 16 : Stockage de données optiques 3D Chapitre 17 : Hologramme de volume Chapitre 18 : Affichage holographique Chapitre 19 : Élément optique holographique Chapitre 20 : Photoref organique matériaux réactifs Chapitre 21 : Physique de l'holographie optique (II) Répondre aux principales questions du public sur le stockage de données holographiques. (III) Exemples concrets de l'utilisation du stockage de données holographiques dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque secteur afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de stockage de données holographiques. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'holographie stockage de données.

Qu'est-ce que le calcul à usage général sur les unités de traitement graphique ? Le terme "calcul à usage général sur les unités de traitement graphique" (également connu sous le nom de "calcul à usage général sur les GPU" ) fait référence à la pratique consistant à utiliser une unité de traitement graphique (GPU), qui effectue généralement des calculs uniquement à des fins d'infographie, pour effectuer des calculs dans des programmes qui sont généralement exécutés par l'unité centrale de traitement (CPU). La nature déjà parallèle du traitement graphique peut être davantage parallélisée en utilisant de nombreuses cartes vidéo dans un seul ordinateur ou un grand nombre de processeurs graphiques. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Calcul à usage général sur les unités de traitement graphique Chapitre 2 : Supercalculateur Chapitre 3 : Taxonomie de Flynn Chapitre 4 : Unité de traitement graphique Chapitre 5 : Unité de traitement physique Chapitre 6 : Accélération matérielle Chapitre 7 : Traitement de flux Chapitre 8 : BrookGPU Chapitre 9 : CUDA Chapitre 10 : Proche du métal Chapitre 11 : Larrabee (microarchitecture) Chapitre 12 : AMD FireStream Chapitre 13 : OpenCL Chapitre 14 : OptiX Chapitre 15 : Fermi (microarchitecture) Chapitre 16 : Pascal (microarchitecture) Chapitre 17 : Instruction unique, plusieurs threads Chapitre 18 : DSP multidimensionnel avec accélération GPU Chapitre er 19 : Noyau de calcul Chapitre 20 : Accélérateur d'IA Chapitre 21 : ROCm (II) Répondre aux principales questions du public sur l'informatique à usage général sur le traitement graphique unités. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'informatique à usage général sur des unités de traitement graphique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés de l'informatique à usage général sur les technologies des unités de traitement graphique. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et les étudiants diplômés, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de calcul à usage général sur les unités de traitement graphique.

Qu'est-ce que l'exocortex Une interface cerveau-ordinateur (BCI), souvent appelée interface cerveau-machine (BMI), est un lien de communication direct entre l'activité électrique du cerveau et un appareil externe, le plus souvent un ordinateur ou un membre robotique. Les BCI visent souvent à rechercher, cartographier, assister, augmenter ou réparer les fonctions cognitives ou sensori-motrices humaines. Selon la distance entre les électrodes et le tissu cérébral, les BCI peuvent être mises en œuvre de différentes manières, allant de non invasive à quelque peu invasive à invasive. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Cerveau ? Interface ordinateur Chapitre 2 : Neurotechnologie Chapitre 3 : BrainGate Chapitre 4 : Miguel Nicolelis Chapitre 5 : Implant cérébral Chapitre 6 : Neuroprothèses Chapitre 7 : Animal télécommandé Chapitre 8 : Ingénierie neuronale Chapitre 9 : Oscillation neuronale Chapitre 10 : Enregistrement unitaire Chapitre 11 : Électrocorticographie Chapitre 12 : Onde Mu Chapitre 13 : Réseau de microélectrodes Chapitre 14 : Électroencéphalographie Chapitre 15 : Électrode neurotrophique Chapitre 16 : Discours imaginaire Chapitre 17 : Intendix Chapitre 18 : Réseau d'enregistrement stent-électrode Chapitre 19 : Implant cortical Chapitre 20 : Cognition et Neuroergo nomics (CaN) Collaborative Technology Alliance Chapitre 21 : La poussière neurale (II) Répondre aux principales questions du public sur l'exocortex. (III) Exemples concrets pour l'utilisation de l'exocortex dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de l'exocortex. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'exocortex.

Qu'est-ce que le Li-Fi Le terme « Li-Fi » fait référence à un type de communication sans fil qui utilise la lumière pour envoyer des données et l'emplacement d'un appareil à un autre. Lors d'une session qu'il a donnée à TEDGlobal à Édimbourg en 2011, Harald Haas a été la première personne à introduire le mot. Comment vous en bénéficierez ( I) Aperçus et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Li-Fi Chapitre 2 : IEEE 802.15 Chapitre 3 : IEEE 802.11 Chapitre 4 : Diode électroluminescente Chapitre 5 : Réseau sans fil Chapitre 6 : Wi-Fi Chapitre 7 : Espace libre communication optique Chapitre 8 : Association de données infrarouge Chapitre 9 : Couche physique Chapitre 10 : Sans fil Chapitre 11 : Lumière visible communication Chapitre 12 : Réseau domestique Chapitre 13 : LVX Chapitre 14 : John O'Sullivan (ingénieur) Chapitre 15 : Module RF Chapitre 16 : Consortium Li-Fi Chapitre 17 : Réseau haut débit Bharat Chapitre 18 : IEEE 802.11ah Chapitre 19 : Communications optiques sans fil Chapitre 20 : Communication LED à LED Chapitre 21 : Détection WiFi (II) Répondre au public top q uestions sur le li-fi. (III) Exemples concrets d'utilisation du li-fi dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies li-fi. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de li-fi.

Qu'est-ce que la collaboration mobile La méthode d'interaction à l'aide d'actifs électroniques et de logiciels destinés à être utilisés dans des endroits lointains est appelée collaboration mobile. Les gadgets électroniques portables de la dernière génération offrent des capacités vidéo, audio et de téléstration qui peuvent être transmises sur des réseaux sécurisés. Cela permet à plusieurs parties de participer à une conférence en temps réel. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les éléments suivants sujets : Chapitre 1 : Collaboration mobile Chapitre 2 : Sans fil Chapitre 3 : Téléprésence Chapitre 4 : Réseau de capteurs sans fil Chapitre 5 : Réseau hétérogène Chapitre 6 : Skype Entreprise Server Chapitre 7 : Visiophonie Chapitre 8 : Certifications Cisco Chapitre 9 : Machine à machine Chapitre 10 : H.323 Chapitre 11 : Liste des profils Bluetooth Chapitre 12 : Internet de choses Chapitre 13 : Monsoon Multimedia Chapitre 14 : Communications unifiées Chapitre 15 : mHealth Chapitre 16 : Tata Communications Chapitre 17 : Librestream Chapitre 18 : Réseau corporel Chapitre 19 : Fuze (entreprise) Chapitre 20 : Gestion des communications unifiées Chapitre 21 : Liste des produits Cisco (II) Répondre à la question principale du public s sur la collaboration mobile. (III) Exemples concrets d'utilisation de la collaboration mobile dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque l'industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de collaboration mobile. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs , et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou informations de base pour tout type de collaboration mobile.

Qu'est-ce que la vision artificielle La vision artificielle (MV) fait référence à la fois à la technologie et aux méthodologies utilisées pour fournir une inspection et une analyse automatisées basées sur l'imagerie pour des applications telles que inspection automatique, contrôle de processus et guidage de robot, qui sont souvent utilisés dans les environnements industriels. La vision artificielle est un terme générique qui englobe une grande variété de technologies, de produits logiciels et matériels, de systèmes intégrés, d'activités, d'approches et d'expertise. La vision par ordinateur, qui est un sous-domaine de l'informatique, et la vision artificielle, qui est un sujet d'ingénierie des systèmes, peuvent être différenciées l'une de l'autre. Il s'efforce de combiner des technologies déjà existantes de manière novatrice et de les utiliser dans le processus de recherche de solutions aux problèmes qui surviennent dans le monde réel. C'est le nom le plus souvent utilisé pour ces activités dans les situations d'automatisation industrielle ; néanmoins, il est également utilisé pour ces fonctions dans d'autres environnements, y compris ceux impliquant le guidage du véhicule. Comment vous en bénéficierez (I) Insights, et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Vision artificielle Chapitre 2 : Vision par ordinateur Chapitre 3 : Thermographie Chapitre 4 : Reconnaissance des gestes Chapitre 5 : Caméra intelligente Chapitre 6 : Glossaire de la vision artificielle Chapitre 7 : Aperçu de la vision par ordinateur Chapitre 8 : InspecVision Chapitre 9 : Présentation de la reconnaissance d'objets Chapitre 10 : Vision active Chapitre 11 : Scanner 3D à lumière structurée Chapitre 12 : Asservissement visuel Chapitre 13 : Odométrie visuelle Chapitre 14 : Systèmes robotiques guidés par la vision Chapitre 15 : Vue stéréo 3D Chapitre 16 : Mikrotron-GmbH Chapitre 17 : Air-Cobot Chapitre 18 : Vision objective Chapitre 19 : Vision égocentrique Chapitre 20 : Zivid Chapitre 21 : Rita Cucchiara (II) Répondre au public principales questions sur la vision artificielle. (III) Exemples concrets d'utilisation de la vision artificielle dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie doit avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de vision industrielle. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision artificielle.

Qu'est-ce que les systèmes biométriques multimodaux sans contact Les mesures corporelles et les calculs mathématiques liés aux attributs humains sont ce que l'on appelle la biométrie. Dans le domaine de l'informatique, une méthode d'identification et de contrôle d'accès qui est utilisée est appelée authentification biométrique. De plus, il est utilisé pour identifier les personnes à l'intérieur des groupes qui sont surveillées par le personnel de sécurité. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Biométrie Chapitre 2 : Authentification Chapitre 3 : Empreinte digitale Chapitre 4 : Reconnaissance de l'iris Chapitre 5 : Système de reconnaissance faciale Chapitre 6 : Reconnaissance du locuteur Chapitre 7 : Géométrie de la main Chapitre 8 : Psychologie du mot de passe Chapitre 9 : Dynamique de la frappe Chapitre 10 : Lecteur de carte Chapitre 11 : La biométrie à l'école Chapitre 12 : La biométrie privée p> Chapitre 13 : Aadhaar Chapitre 14 : Correspondance des veines Chapitre 15 : Points biométriques Chapitre 16 : Identification du commerce électronique et types d'identification Chapitre 17 : Attaque par maculage Chapitre 18 : Pays appliquant la biométrie Chapitre 19 : Sécurité basée sur l'identité Chapitre 20 : Biométrie appareil Chapitre 21 : Technologie de remplacement d'identité (II) Répondre aux principales questions du public sur les systèmes biométriques sans contact multimodaux. (III) Exemples concrets d'utilisation de systèmes biométriques sans contact multimodaux dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies des systèmes biométriques sans contact multimodaux. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de systèmes biométriques sans contact multimodaux.

Qu'est-ce que la reconnaissance vocale L'informatique et la linguistique informatique ont engendré un sous-domaine connu sous le nom de reconnaissance vocale, qui est un domaine interdisciplinaire qui se concentre sur le développement de méthodologies et de technologies qui permettre aux ordinateurs de reconnaître et de traduire la langue parlée en texte. Le principal avantage de ceci est que le texte peut ensuite être recherché. La reconnaissance vocale automatique, parfois abrégée en ASR, en est un autre nom, tout comme la reconnaissance vocale par ordinateur et la voix en texte (STT). Les domaines de l'informatique, de la linguistique et de l'ingénierie informatique sont tous représentés dans son incorporation de connaissances et d'études. La synthèse vocale est le processus qui consiste à faire les choses à l'envers. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Reconnaissance vocale Chapitre 2 : Linguistique computationnelle Chapitre 3 : Traitement du langage naturel Chapitre 4 : Traitement de la parole Chapitre 5 : Synthèse vocale Chapitre 6 : Quantification vectorielle Chapitre 7 : Reconnaissance de formes Chapitre 8 : Lawrence Rabiner Chapitre 9 : Réseau de neurones récurrent Chapitre 10 : Julius (logiciel) Chapitre 11 : Mémoire longue à court terme Chapitre 12 : Réseau de neurones à retard temporel Chapitre 13 : Types de réseaux de neurones artificiels Chapitre 14 : Apprentissage en profondeur Chapitre 15 : Nelson Morgan Chapitre 16 : Sinsy Chapitre 17 : Aperçu de l'apprentissage automatique Chapitre 18 : Steve Young (universitaire) Chapitre 19 : Tony Robinson (reconnaissance vocale) Chapitre 20 : L'informatique vocale Chapitre 21 : Joseph Keshet (II) Répondre les principales questions du public sur la reconnaissance vocale. (III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance vocale dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de reconnaissance vocale. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance vocale.

Qu'est-ce que l'ingénierie neuromorphique L'informatique neuromorphique et l'ingénierie neuromorphique sont deux termes qui font référence à la même chose : l'utilisation de systèmes d'intégration à très grande échelle (VLSI) qui incorporent des circuits électriques analogiques pour simuler les structures neurobiologiques que l'on trouve dans le système nerveux. Tout appareil électronique qui effectue des calculs à l'aide de neurones artificiels mis en œuvre en tant que structures physiques est appelé ordinateur ou puce neuromorphique. Récemment, le mot "neuromorphe" a été utilisé pour désigner des VLSI analogiques, numériques, analogiques/numériques en mode mixte et des systèmes logiciels qui incarnent des modèles de systèmes cérébraux. Cette utilisation du terme est devenue plus courante. Pour actualiser la mise en œuvre de l'informatique neuromorphique au niveau matériel, les memristors à base d'oxyde, la mémoire spintronique, les commutateurs de seuil et les transistors sont quelques-uns des composants qui peuvent être utilisés. La formation de systèmes neuromorphiques basés sur des logiciels de réseaux de neurones à pointes peut être réalisée grâce à l'utilisation de la rétropropagation d'erreurs, par exemple grâce à l'utilisation de cadres basés sur Python comme snnTorch, ou grâce à l'utilisation de règles d'apprentissage canoniques de la littérature sur l'apprentissage biologique, par exemple via l'utilisation de BindsNet. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Ingénierie neuromorphique Chapitre 2 : Neurone artificiel Chapitre 3 : Informatique bio-inspirée Chapitre 4 : Steve Furber Chapitre 5 : Carver Mead Chapitre 6 : Réseau de neurones récurrent Chapitre 7 : Réseau de neurones Chapitre 8 : Ordinateur Wetware Chapitre 9 : Modélisation neurogénétique computationnelle Chapitre 10 : Réseau de neurones à pic Chapitre 11 : Neurorobotique Chapitre 12 : Misha Mahowald Chapitre 13 : Memristor Chapitre 14 : Réseau de neurones physiques Chapitre 15 : NON MFET Chapitre 16 : Massimiliano Versace Chapitre 17 : Kwabena Boahen Chapitre 18 : SpiNNaker Chapitre 19 : Ordinateur cognitif Chapitre 20 : Glossaire de l'intelligence artificielle Chapitre 21 : Hai Li (II) Répondre aux principales questions du public sur l'ingénierie neuromorphique. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'ingénierie neuromorphique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés de l'ingénierie neuromorphique" technologies. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'ingénierie neuromorphique.

Qu'est-ce que la cryptographie quantique L'utilisation de caractéristiques mécaniques quantiques pour effectuer des opérations cryptographiques est le domaine d'étude connu sous le nom de cryptographie quantique. L'application la plus connue de la cryptographie quantique est la distribution de clés quantiques, qui fournit une solution sûre, du point de vue de la théorie de l'information, au problème de l'échange de clés. L'avantage de la cryptographie quantique réside dans le fait qu'elle permet de mener à bien une variété de tâches cryptographiques qui ont été démontrées ou supposées impossibles en utilisant uniquement la communication classique. Ces tâches incluent le déchiffrement des messages qui ont été chiffrés à l'aide d'une clé qui a été volée. Il n'est pas possible, par exemple, de dupliquer des données qui ont été codées dans un état quantique. Si quelqu'un fait un effort pour lire les données codées, l'état quantique sera modifié à la suite de l'effondrement de la fonction d'onde. Dans la distribution de clé quantique, cela peut être utilisé pour identifier l'écoute clandestine des conversations (QKD). Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Cryptographie quantique Chapitre 2 : Téléportation quantique Chapitre 3 : Intrication quantique Chapitre 4 : Distribution de clé quantique Chapitre 5 : Réseau quantique Chapitre 6 : John Rarity Chapitre 7 : BB84 Chapitre 8 : Temps -bin encoding Chapitre 9 : Clonage quantique Chapitre 10 : Non-localité quantique Chapitre 11 : Ordinateur quantique unidirectionnel Chapitre 12 : SARG04 Chapitre 13 : Modèle de stockage bruyant Chapitre 14 : État du leurre Chapitre 15 : Nicolas J. Cerf Chapitre 16 : Découplage dynamique Chapitre 17 : Cryptographie quantique indépendante de l'appareil Chapitre 18 : Protocole à six états Chapitre 19 : Informations quantiques à variation continue Chapitre 20 : Cryptographie quantique relativiste Chapitre 21 : Adrian Kent (II) Répondre aux principales questions du public sur la cryptographie quantique. (III) Exemples concrets d'utilisation de la cryptographie quantique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer , en bref, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de cryptographie quantique. À qui ce livre est destiné Professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de cryptographie quantique.

Qu'est-ce que l'informatique quantique Pour effectuer des calculs, l'informatique quantique est une sorte d'informatique qui utilise les qualités collectives des états quantiques, telles que la superposition, les interférences et enchevêtrement. Les ordinateurs quantiques sont les appareils électroniques capables d'effectuer des calculs quantiques. Bien que les ordinateurs quantiques contemporains soient trop petits pour battre les ordinateurs conventionnels (classiques) à des fins pratiques, on prétend qu'ils sont capables de s'attaquer à certaines tâches de calcul, telles que la factorisation d'entiers, beaucoup plus rapidement que les ordinateurs classiques. Par exemple, l'un des sous-domaines qui relève de la science de l'information quantique est l'étude de l'informatique quantique. Comment vous en bénéficierez (I ) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Informatique quantique Chapitre 2 : BQP Chapitre 3 : Qubit Chapitre 4 : Algorithme de Shor Chapitre 5 : Algorithme de Grover Chapitre 6 : Algorithme quantique Chapitre 7 : Porte logique quantique Chapitre 8 : Porte NON contrôlée Chapitre 9 : Machine de Turing quantique Chapitre 10 : Systèmes D-Wave Chapitre 11 : Ordinateur quantique à sens unique p> Chapitre 12 : Théorie de la complexité quantique Chapitre 13 : Refroidissement algorithmique Chapitre 14 : Calcul quantique optique linéaire Chapitre 15 : Algorithme quantique pour systèmes d'équations linéaires Chapitre 16 : Critères de DiVincenzo Chapitre 17 : Algorithmes d'optimisation quantique Chapitre 18 : IBM Quantum Experience Chapitre 19 : Suprématie quantique Chapitre 20 : Con information quantique à variable continue Chapitre 21 : Qubits physiques et logiques (II) Répondre aux principales questions du public sur l'informatique quantique. (III) Monde réel exemples d'utilisation de l'informatique quantique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de l'informatique quantique. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de quantum informatique.

Qu'est-ce que l'informatique optique En informatique optique, également connue sous le nom d'informatique photonique, les ondes lumineuses générées par des lasers ou d'autres sources incohérentes sont utilisées pour effectuer des tâches informatiques telles que le traitement de données , stockage de données ou transfert de données. Depuis quelques décennies, les photons ont démontré leur potentiel à offrir une bande passante plus large que les électrons utilisés dans les ordinateurs traditionnels. Comment vous en bénéficierez (I) Aperçus et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Informatique optique Chapitre 2 : Informatique Chapitre 3 : Informatique quantique Chapitre 4 : Chronologie de l'informatique et de la communication quantiques Chapitre 5 : Cristal photonique Chapitre 6 : Algorithme quantique Chapitre 7 : Réseau quantique Chapitre 8 : Shlomi Dolev Chapitre 9 : Laser à fibre Chapitre 10 : Goulot d'étranglement d'interconnexion Chapitre 11 : Circuit intégré photonique Chapitre 12 : Photonique sur silicium Chapitre 13 : Holographie générée par ordinateur Chapitre 14 : Fibre optique de diamètre inférieur à la longueur d'onde Chapitre 15 : Optique transistor Chapitre 16 : Multiplexage du moment cinétique orbital Chapitre 17 : Molécule photonique Chapitre 18 : Calcul quantique optique linéaire Chapitre ter 19 : Photonique quantique intégrée Chapitre 20 : JCMsuite Chapitre 21 : Mémoire quantique (II) Répondre aux principales questions du public sur l'informatique optique. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'informatique optique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une vue d'ensemble à 360 degrés compréhension des technologies de l'informatique optique. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent y aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'informatique optique.

Qu'est-ce que le Web sémantique Le World Wide Web Consortium est chargé d'établir les normes qui seront utilisées dans le développement du Web sémantique, également appelé Web 3.0 dans certains milieux (W3C). Rendre les données sur Internet compréhensibles par les machines est l'objectif du Web sémantique. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Web sémantique Chapitre 2 : Langage de balisage d'agent DARPA Chapitre 3 : Cadre de description des ressources Chapitre 4 : MPEG-7 Chapitre 5 : Langage d'ontologie Web Chapitre 6 : Schéma RDF Chapitre 7 : Spectre sémantique Chapitre 8 : SPARQL Chapitre 9 : FOAF (ontologie) Chapitre 10 : Wiki sémantique Chapitre 11 : RDFa Chapitre 12 : Technologie sémantique Chapitre 13 : Langage de requête RDF Chapitre 14 : Publication sémantique Chapitre 15 : HTML sémantique Chapitre 16 : Semantic Web Stack Chapitre 17 : Ingénierie d'ontologies Chapitre 18 : XHTML+RDFa Chapitre 19 : Extraction de connaissances Chapitre 20 : Open Semantic Framework Chapitre 21 : Linguistic Linked Open Data (II) Répondre aux principales questions du public sur le seman tic web. (III) Exemples concrets d'utilisation du web sémantique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies du Web sémantique. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de Web sémantique.

Qu'est-ce que le radar quantique Un type hypothétique de télédétection appelé radar quantique est basé sur des phénomènes mécaniques quantiques comme le principe d'incertitude et l'intrication quantique. Cette technologie en est encore à ses stades conceptuels. Au sens le plus large, un radar quantique peut être compris comme un dispositif qui fonctionne dans la gamme des micro-ondes et tire parti des propriétés quantiques, que ce soit du point de vue de la source de rayonnement ou de la détection de sortie. De ce fait, il est supérieur à un radar classique en termes de performances. Une stratégie consiste à tirer parti des corrélations quantiques d'entrée en conjonction avec une détection quantique interférométrique appropriée au niveau du récepteur. Ceci est un exemple d'une telle méthode. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Radar quantique Chapitre 2 : Téléportation quantique Chapitre 3 : Intrication quantique Chapitre 4 : Distribution de clé quantique Chapitre 5 : Chronologie de l'informatique quantique et de la communication Chapitre 6 : Théorie des variables cachées locales Chapitre 7 : Down-conversion paramétrique spontanée Chapitre 8 : Détection homodyne Chapitre 9 : Réseau quantique Chapitre 10 : Oscillateur paramétrique optique Chapitre 11 : Expérience de gomme quantique Chapitre 12 : Effaceur quantique à choix retardé Chapitre 13 : État NOON Chapitre 14 : Imagerie quantique Chapitre 15 : Lithographie quantique Chapitre 16 : Capteur quantique Chapitre 17 : Imagerie fantôme Chapitre 18 : État du chat Chapitre 19 : Illumination quantique Chapitre 20 : Quantum microscopie Chapitre 21 : État de l'amas optique (II) Réponse les principales questions du public sur le radar quantique. (III) Exemples concrets d'utilisation du radar quantique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies des radars quantiques. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de radar quantique.

Qu'est-ce que la radio définie par logiciel Un système de communication radio connu sous le nom de radio définie par logiciel (SDR) est un système dans lequel les composants généralement implémentés dans le matériel sont, à la place, mis en œuvre au moyen d'un logiciel sur un ordinateur personnel ou un dispositif embarqué. Historiquement, les composants radio ont été implémentés dans le matériel. Bien que la radio définie par logiciel ne soit pas une idée nouvelle, les capacités en constante évolution de l'électronique numérique ont rendu possible la mise en œuvre pratique de nombreuses procédures qui n'étaient auparavant concevables qu'en théorie. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Radio définie par logiciel Chapitre 2 : Modulation d'amplitude Chapitre 3 : Modulation Chapitre 4 : Multiplexage orthogonal par répartition en fréquence Chapitre 5 : Bande de base Chapitre 6 : Modulation par déplacement de fréquence Chapitre 7 : Index des articles électroniques Chapitre 8 : Perturbations électromagnétiques Chapitre 9 : Circuit intégré à signaux mixtes Chapitre 10 : Universal Software Radio Peripheral Chapitre 11 : S-mètre Chapitre 12 : Électronique analogique Chapitre 13 : Récepteur à conversion directe Chapitre 14 : Conception du récepteur radio Chapitre 15 : Convertisseur abaisseur numérique Chapitre 16 : OpenHPSDR Chapitre 17 : Uni Fied S-band Chapitre 18 : Liste des radios définies par logiciel Chapitre 19 : Red Pitaya (matériel) Chapitre 20 : RF CMOS Chapitre 21 : Liste des émetteurs-récepteurs radioamateurs (II) Répondre aux principales questions du public sur la radio définie par logiciel. (III) Exemples concrets d'utilisation de logiciels radio définie dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de radio définie par logiciel. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de radio définie par logiciel.

Qu'est-ce que la reconnaissance subvocale Le fait de prendre la subvocalisation et de convertir les résultats découverts en une sortie numérique pouvant être auditive ou textuelle est appelé reconnaissance subvocale, ou SVR en abrégé. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Reconnaissance subvocale Chapitre 2 : Glossaire des troubles de la communication Chapitre 3 : Implant cochléaire Chapitre 4 : Cerveau - Interface ordinateur Chapitre 5 : Subvocalisation Chapitre 6 : Implant cérébral Chapitre 7 : Neuroprothèses Chapitre 8 : Graeme Clark (médecin) Chapitre 9 : Fonction de Greenwood Chapitre 10 : Réponse auditive du tronc cérébral Chapitre 11 : Implant auditif du tronc cérébral Chapitre 12 : Interface vocale silencieuse Chapitre 13 : Neurostimulation Chapitre 14 : Électrode neurotrophique Chapitre 15 : Discours imaginé Chapitre 16 : Frank H. Guenther Chapitre 17 : Ingeborg Hoc hmair Chapitre 18 : Bionics Institute Chapitre 19 : Claude-Henri Chouard Chapitre 20 : Monita Chatterjee Chapitre 21 : Neural poussière (II) Répondre aux principales questions du public sur la reconnaissance subvocale. (III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance subvocale dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de reconnaissance subvocale. À qui ce livre est destiné Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance subvocale.

Qu'est-ce que l'identification par radiofréquence L'identification par radiofréquence, parfois connue sous le nom de RFID, est une technologie qui utilise des champs électromagnétiques afin d'identifier et de suivre automatiquement les balises qui sont attachés aux choses. Un récepteur radio, un émetteur radio et un très petit transpondeur radio constituent les composants d'un système RFID. L'étiquette RFID enverra des données numériques, souvent un numéro d'inventaire d'identification, au lecteur lorsqu'elle est activée par une impulsion d'interrogation électromagnétique provenant d'un lecteur RFID à proximité. Ce numéro peut être utilisé pour suivre les produits en stock. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Identification par radiofréquence Chapitre 2 : Code produit électronique Chapitre 3 : EZ TAG Chapitre 4 : Microchip implant (animal) Chapitre 5 : ISO 11784 et ISO 11785 Chapitre 6 : Boucle d'oreille Chapitre 7 : Système de suivi Chapitre 8 : Carte à puce sans contact Chapitre 9 : Tag clippé Chapitre 10 : Synchronisation de la puce Chapitre 11 : Étiquette intelligente Chapitre 12 : Vol d'identité sans fil Chapitre 13 : Deister Electronics Chapitre 14 : Identification et détection sans fil Chapitre 15 : Omni-ID Chapitre 16 : Système de localisation en temps réel Chapitre 17 : Implant de micropuce (humain) Chapitre 18 : Impinj Chapitre 19 : RFID sans puce Chapitre 20 : Identification par radiofréquence dans les écoles Chapitre 21 : Chiffrement dynamique intelligent des devises (II) Répondre aux principales questions du public sur l'identification par radiofréquence. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'identification par radiofréquence dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'identification par radiofréquence. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'identification par radiofréquence.

Qu'est-ce que la réalité virtuelle Le terme « réalité virtuelle » (VR) fait référence à une expérience simulée qui peut être très similaire ou assez différente du monde réel. La réalité virtuelle peut être utilisée dans une variété de contextes, y compris le divertissement, l'éducation et même les affaires. D'autres formes distinctes de technologie similaires à la réalité virtuelle incluent la réalité augmentée et la réalité mixte, souvent appelées collectivement réalité étendue ou XR en abrégé. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Réalité virtuelle Chapitre 2 : Réalité mixte Chapitre 3 : Visiocasque Chapitre 4 : Immersion (réalité virtuelle) Chapitre 5 : Oculus Rift Chapitre 6 : Sketchfab Chapitre 7 : Windows Mixed Reality Chapitre 8 : HTC Vive Chapitre 9 : Casque de réalité virtuelle Chapitre 10 : Comparatif des casques de réalité virtuelle Chapitre 11 : Pinceau inclinable Chapitre 12 : Rendu fovéal Chapitre 13 : Suivi de position VR Chapitre 14 : Expérience d'hyper réalité Chapitre 15 : Jeu de réalité virtuelle Chapitre 16 : VRChat Chapitre 17 : Applications de réalité virtuelle Chapitre 18 : Index des valves Chapitre 19 : Ocul us Rift CV1 Chapitre 20 : TheBlu Chapitre 21 : NeosVR (II ) Répondre aux principales questions du public sur la réalité virtuelle. (III) Exemples concrets d'utilisation de la réalité virtuelle dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer, brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de réalité virtuelle. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants et diplômés étudiants, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de réalité virtuelle.

Qu'est-ce que les machines intelligentes Un appareil intelligent est un appareil électronique qui est généralement connecté à d'autres appareils ou réseaux via divers protocoles sans fil tels que Bluetooth, Zigbee, NFC, Wi -Fi, LiFi, 5G, etc., et qui peuvent fonctionner de manière interactive et autonome dans une certaine mesure. Les appareils intelligents peuvent également communiquer avec d'autres appareils ou réseaux. Les termes « smartphone », « automobile intelligente », « thermostat intelligent », « sonnette intelligente », « serrures intelligentes », « réfrigérateur intelligent », « phablettes » et « tablettes », « montres intelligentes », « bracelets intelligents », « smart porte-clés" et "lunettes connectées" ne sont que quelques exemples des nombreux types de gadgets "intelligents". L'expression peut également être utilisée pour désigner un appareil qui présente certaines caractéristiques de l'informatique omniprésente, telles que l'apprentissage automatique (bien que ce ne soit pas toujours le cas), par exemple. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Appareil intelligent Chapitre 2 : Informatique omniprésente Chapitre 3 : Système embarqué Chapitre 4 : Système de transport intelligent Chapitre 5 : Sensibilisation au contexte Chapitre 6 : Dispositif d'information Chapitre 7 : Informatique mobile Chapitre 8 : Appareil mobile Chapitre 9 : Environnement intelligent Chapitre 10 : Marketing de proximité Chapitre 11 : Objet intelligent Chapitre 12 : Système cyber-physique Chapitre 13 : Détection capacitive Chapitre 14 : Interface utilisateur organique Chapitre 15 : Interaction mobile Chapitre 16 : Informatique urbaine Chapitre 17 : Bureau de télécoopération Chapitre 18 : Sécurité mobile Chapitre 19 : Rue intelligente Chapitre 20 : Attaque par maculage Chapitre 21 : Laboratoire des médias humains (II) Répondre aux principales questions du public sur les machines intelligentes. (III ) Exemples concrets d'utilisation de machines intelligentes dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie afin d'avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies des machines intelligentes. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout sorte de machines intelligentes.

Qu'est-ce que la criminalistique numérique Le domaine de la science médico-légale connu sous le nom de criminalistique numérique concerne la récupération, l'investigation, l'inspection et l'analyse des informations découvertes dans les appareils numériques. Ces informations sont souvent pertinentes pour les crimes utilisant des appareils mobiles et des ordinateurs. L'expression « criminalistique numérique » a d'abord été utilisée comme synonyme de « criminalistique informatique », mais sa signification s'est maintenant élargie pour inclure l'analyse de tous les appareils capables de stocker des données numériques. L'avènement des ordinateurs personnels à la fin des années 1970 et au début des années 1980 est considéré comme le point d'origine de la discipline. Cependant, le domaine s'est développé de manière désorganisée au cours des années 1990, et ce n'est qu'au début du 21e siècle que des règles nationales ont été établies. Comment vous en bénéficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Digital forensics Chapitre 2 : Forensic science Chapitre 3 : Cybercriminalité Chapitre 4 : Informatique légale Chapitre 5 : Tracer des preuves Chapitre 6 : Identification médico-légale Chapitre 7 : Preuve numérique Chapitre 8 : Médecine légale anti-informatique Chapitre 9 : Aperçu de la science médico-légale Chapitre 10 : Extracteur de preuves médico-légales en ligne Chapitre 11 : Profilage médico-légal Chapitre 12 : Enquête sur les réseaux Chapitre 13 : Centre de cybercriminalité du ministère de la Défense Chapitre 14 : Enquête sur les appareils mobiles Chapitre 15 : Processus d'investigation numérique Chapitre 16 : Liste des outils d'investigation numérique Chapitre 17 : XRY (logiciel) Chapitre 18 : FBI Science and Direction de la technologie h Chapitre 19 : Recherche médico-légale Chapitre 20 : Solutions ADF Chapitre 21 : Groupe de travail scientifique sur les preuves numériques (II ) Répondre aux principales questions du public sur la criminalistique numérique. (III) Exemples concrets d'utilisation de la criminalistique numérique dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement, 266 technologies émergentes dans chaque industrie pour avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies d'investigation numérique. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants et diplômés les étudiants, les passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'investigation numérique.