Réseau de capteurs visuels: Explorer la puissance des réseaux de capteurs visuels en vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce qu'un réseau de capteurs visuels

Un réseau de capteurs visuels ou un réseau de caméras intelligentes ou un réseau de caméras intelligentes est un réseau de caméras intelligentes réparties dans l'espace, capables de traiter, d'échanger des données et fusionner des images d'une scène sous une variété de points de vue sous une forme plus utile que les images individuelles. Un réseau de capteurs visuels peut être un type de réseau de capteurs sans fil, et une grande partie de la théorie et des applications de ce dernier s'applique au premier. Le réseau se compose généralement des caméras elles-mêmes, qui disposent de certaines capacités locales de traitement d'image, de communication et de stockage, et éventuellement d'un ou plusieurs ordinateurs centraux, où les données d'image provenant de plusieurs caméras sont ensuite traitées et fusionnées. Les réseaux de capteurs visuels fournissent également des services de haut niveau à l'utilisateur afin que la grande quantité de données puisse être distillée en informations intéressantes à l'aide de requêtes spécifiques.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Réseau de capteurs visuels

Chapitre 2 : Vision par ordinateur

Chapitre 3 : Smartdust

Chapitre 4 : Réseau de capteurs sans fil

Chapitre 5 : Caméra intelligente

Chapitre 6 : Fusion de capteurs

Chapitre 7 : Edge Computing

Chapitre 8 : Système de positionnement intérieur

Chapitre 9 : Grille de capteurs

Chapitre 10 : Confidentialité visuelle

(II) Répondre aux principales questions du public sur le réseau de capteurs visuels.

(III) Exemples concrets d'utilisation du réseau de capteurs visuels dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de réseau de capteurs visuels.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 5 mai 2024

Aperçu du livre

Réseau de capteurs visuels

Exploration de la puissance des réseaux de capteurs visuels dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Réseau de capteurs visuels

Exploration de la puissance des réseaux de capteurs visuels dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Réseau de capteurs © visuels 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Réseau de capteurs visuels

Chapitre 2 : Vision par ordinateur

Chapitre 3 : Smartdust

Chapitre 4 : Réseau de capteurs sans fil

Chapitre 5 : Caméra intelligente

Chapitre 6 : Fusion de capteurs

Chapitre 7 : Informatique en périphérie

Chapitre 8 : Réseau ad hoc véhiculaire

Chapitre 9 : Grille de capteurs

Chapitre 10 : OSAMI

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Réseau de capteurs visuels

Un réseau de capteurs visuels, un réseau de caméras intelligentes ou un réseau de caméras intelligentes est un réseau de caméras intelligentes dispersées dans l'espace, capables de traiter, d'échanger des données et de fusionner des images d'une scène sous plusieurs angles sous une forme plus utilisable que les images individuelles.

La principale distinction entre les réseaux de capteurs visuels et les autres types de réseaux de capteurs est la nature et le volume des informations acquises par les capteurs individuels : contrairement à la plupart des capteurs, les caméras ont un champ de vision directionnel et capturent une grande quantité de données visuelles qui peuvent être partiellement traitées indépendamment des données provenant d'autres caméras. Alternativement, les capteurs visuels mesurent des modèles, tandis que la plupart des capteurs mesurent une valeur telle que la température ou la pression. Par conséquent, la communication dans les réseaux de capteurs visuels diffère considérablement de celle des réseaux de capteurs conventionnels.

Les applications impliquant la surveillance de zone, le suivi et la surveillance de l'environnement bénéficient le plus des réseaux de capteurs visuels. Particulièrement utile dans les applications de surveillance, il est possible d'effectuer une reconstruction 3D dense d'une scène et de stocker des données au fil du temps, ce qui permet aux opérateurs de visualiser les événements au fur et à mesure qu'ils se déroulent sur n'importe quelle période de temps (y compris le moment présent) à partir de n'importe quel point de vue arbitraire dans la zone couverte, leur permettant même de « voler » autour de la scène en temps réel. À l'aide de la reconnaissance d'objets et d'autres approches, une analyse de haut niveau peut suivre intelligemment les objets (tels que les personnes ou les voitures) sur une scène et même discerner ce qu'ils font, ce qui permet à des actions spécifiques d'être automatiquement portées à l'attention de l'opérateur. Un autre potentiel est l'utilisation de réseaux de capteurs visuels dans les télécommunications, dans lesquels le réseau sélectionnerait automatiquement la « meilleure » vue d'un événement en direct (peut-être une vue délibérément fabriquée).

{Fin du chapitre 1}

Chapitre 2 : Vision par ordinateur

L'étude de la façon dont les ordinateurs peuvent tirer des connaissances de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques est au centre du domaine scientifique multidisciplinaire de la vision par ordinateur. D'un point de vue technologique, il étudie et tente d'automatiser les activités qui sont dans les capacités du système visuel humain.

Les tâches associées à la vision par ordinateur comprennent des techniques d'obtention, de traitement, d'analyse et de compréhension d'images numériques, ainsi que l'extraction de données de grande dimension de l'environnement physique afin de créer des informations numériques ou symboliques, telles que des jugements.

La vision par ordinateur est un sous-domaine de l'informatique qui étudie les fondements théoriques des systèmes artificiels conçus pour dériver des informations à partir d'images. Les données visuelles peuvent être présentées dans une variété de formats, y compris des séquences vidéo, des images obtenues à partir de plusieurs caméras, des données multidimensionnelles obtenues à partir d'un scanner 3D ou d'un équipement de numérisation médicale, etc. L'objectif du domaine technique connu sous le nom de vision par ordinateur est de mettre en œuvre les idées et les modèles qu'il a développés dans le processus de construction de systèmes de vision par ordinateur.

Les domaines de la reconstruction de scène, de la détection d'objets, de la détection d'événements, du suivi vidéo, de la reconnaissance d'objets, de l'estimation de poses 3D, de l'apprentissage, de l'indexation, de l'estimation de mouvement, de l'asservissement visuel, de la modélisation de scènes 3D et de la restauration d'images sont tous des sous-domaines de la vision par