Système de reconnaissance faciale: Libérer la puissance de l’intelligence visuelle

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce qu'un système de reconnaissance faciale

Un système de reconnaissance faciale est une technologie potentiellement capable de faire correspondre un visage humain à partir d'une image numérique ou d'une image vidéo à une base de données de visages. Un tel système est généralement utilisé pour authentifier les utilisateurs via des services de vérification d'identité et fonctionne en identifiant et en mesurant les caractéristiques du visage à partir d'une image donnée.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Système de reconnaissance faciale

Chapitre 2 : Détection des visages

Chapitre 3 : Biométrie

Chapitre 4 : Points biométriques

Chapitre 5 : DeepFace

Chapitre 6 : SDK Visage

Chapitre 7 : Amazon Rekognition

Chapitre 8 : Clearview AI

Chapitre 9 : Adam Harvey (artiste)

Chapitre 10 : Technologie de remplacement d'identité

(II) Répondre au public principales questions sur le système de reconnaissance faciale.

(III) Exemples concrets d'utilisation du système de reconnaissance faciale dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de système de reconnaissance faciale.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 4 mai 2024

Aperçu du livre

Système de reconnaissance faciale

Libérer la puissance de l'intelligence visuelle

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Système de reconnaissance faciale

Libérer la puissance de l'intelligence visuelle

Fouad Sabry

Copyright

Système © de reconnaissance faciale 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Système de reconnaissance faciale

Chapitre 2 : Détection des visages

Chapitre 3 : Biométrie

Chapitre 4 : Points biométriques

Chapitre 5 : DeepFace

Chapitre 6 : SDK Visage

Chapitre 7 : Amazon Rekognition

Chapitre 8 : Clearview AI

Chapitre 9 : Adam Harvey (artiste)

Chapitre 10 : Technologie de remplacement de l'identité

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Système de reconnaissance faciale

Un système de reconnaissance faciale est une technologie capable de faire correspondre un visage humain à partir d'une image numérique ou d'une image vidéo à une base de données de visages. Ces systèmes sont généralement utilisés pour authentifier les utilisateurs par le biais de services de vérification d'identité. Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent en localisant et en mesurant les traits du visage à partir d'une image donnée.

Dans les années 1960, des systèmes comparables ont commencé à être développés, d'abord comme une sorte d'application informatique. Depuis son introduction, les systèmes de reconnaissance faciale ont été de plus en plus utilisés ces dernières années, en particulier sur les smartphones ainsi que dans d'autres types de technologies, telles que les robots. Les logiciels de reconnaissance faciale entrent dans la catégorie de la biométrie puisqu'ils reposent sur l'analyse des caractéristiques physiologiques d'une personne afin de l'identifier. Même si la précision des systèmes de reconnaissance faciale en tant que technologie biométrique est inférieure à celle de la reconnaissance de l'iris et de la reconnaissance des empreintes digitales, elle a été largement adoptée en raison du fait que la procédure ne nécessite pas de contact physique. Cette modification sera l'une des révolutions les plus importantes dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale dans les annales de l'histoire de ce domaine.

Les années 1960 ont vu la naissance des premiers systèmes automatisés de reconnaissance faciale. Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf et Charles Bisson ont collaboré à la mise au point d'un logiciel qui permettrait à un ordinateur d'identifier les visages humains. La première itération de leur projet de reconnaissance faciale a été appelée le système « homme-machine ». Cela était dû au fait que les coordonnées des caractéristiques faciales d'une image devaient être définies par une personne avant que l'ordinateur puisse les utiliser pour la reconnaissance. Un être humain devait utiliser une tablette graphique pour localiser avec précision les coordonnées de plusieurs caractéristiques du visage, telles que les centres pupillaires, le coin interne et externe des yeux et le pic de la veuve dans la racine des cheveux. À l'aide des coordonnées, nous avons pu déterminer un total de 20 distances, y compris la largeur de la bouche ainsi que la distance entre les yeux. Dans cette approche, un être humain pourrait analyser environ 40 images en une heure et, par conséquent, développer une base de données comprenant les distances déterminées. Les distances entre chaque image seraient alors automatiquement comparées par un ordinateur, et la différence entre ces distances serait calculée. L'ordinateur fournirait alors les enregistrements fermés comme correspondance probable.

Avant les années 1990, le développement des systèmes de reconnaissance faciale se faisait principalement par l'utilisation de portraits photographiques de visages humains. La recherche sur la reconnaissance faciale pour détecter avec précision un visage dans une image qui comprend également d'autres objets a commencé à s'accélérer au début des années 1990 avec l'utilisation de l'analyse en composantes principales (ACP). Matthew Turk et Alex Pentland sont responsables du développement de la technique PCA de détection des visages, également connue sous le nom d'approche Eigenface.

Clearview AI a fait don du logiciel au gouvernement ukrainien. On pense que la Russie s'en sert pour localiser les manifestants anti-guerre. Initialement développé pour être utilisé par les forces de police aux États-Unis L'utilisation de celui-ci dans les morts de guerre suscite des inquiétudes supplémentaires. Stephen Hare, un spécialiste de la surveillance basé à Londres, craint que cela ne donne l'impression que les Ukrainiens sont inhumains : « Cela a-t-il vraiment l'effet escompté ? Ou cela pousse-t-il les Russes à dire des choses comme : « Regardez ces Ukrainiens sans foi ni loi qui sont durs avec nos gars », en conséquence ? »

Bien qu'il ne faille pas beaucoup d'efforts pour identifier les visages des autres, l'identification des caractéristiques faciales d'un sujet par certains algorithmes de reconnaissance faciale implique l'extraction de points de repère ou