Modèle de couleur: Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : explorer les modèles de couleurs

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que le modèle de couleur

Un modèle de couleur est un modèle mathématique abstrait décrivant la façon dont les couleurs peuvent être représentées sous forme de tuples de nombres, généralement sous la forme de trois ou quatre valeurs ou composants de couleur. . Lorsque ce modèle est associé à une description précise de la manière dont les composants doivent être interprétés, en tenant compte de la perception visuelle, l'ensemble de couleurs résultant est appelé « espace colorimétrique ».

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Modèle de couleur

Chapitre 2 : Teinte

Chapitre 3 : Système de couleurs Munsell

Chapitre 4 : Espaces colorimétriques RVB

Chapitre 5 : HSL et HSV

Chapitre 6 : Chromaticité

Chapitre 7 : Espace colorimétrique CIELAB

Chapitre 8 : Adaptation chromatique

Chapitre 9 : Gamut

Chapitre 10 : Longueur d'onde dominante

(II) Répondre aux principales questions du public sur le modèle de couleur.

(III) Exemples concrets d'utilisation du modèle de couleur dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre pour

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de modèle de couleur.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 10 mai 2024

Aperçu du livre

Modèle de couleur

Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : exploration des modèles de couleur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines commerciales internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One billion knowledge.

Un milliard de connaissances

Modèle de couleur

Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : exploration des modèles de couleur

Fouad Sabry

Copyright

Modèle de © couleur 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture conçue par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans ce livre.

Table des matières

Chapitre 1 : Modèle de couleur

Chapitre 2 : Teinte

Chapitre 3 : Système de couleurs Munsell

Chapitre 4 : Espaces colorimétriques RVB

Chapitre 5 : HSL et HSV

Chapitre 6 : Chromaticité

Chapitre 7 : Espace colorimétrique CIELAB

Chapitre 8 : Adaptation chromatique

Chapitre 9 : Gamme

Chapitre 10 : Longueur d'onde dominante

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Modèle de couleur

Un modèle de couleur est une abstraction mathématique qui décrit la façon dont les couleurs peuvent être mappées en ensembles de trois ou quatre valeurs. L'espace colorimétrique fait référence à l'ensemble des couleurs qui se produisent lorsque ce modèle est combiné avec une description claire de la façon dont les composants doivent être interprétés (conditions de visualisation, etc.), en tenant compte de la perception visuelle.

Cet article fournit une description des techniques de modélisation de la vision des couleurs et analyse certains des modèles les plus populaires.

Cette région peut être visualisée comme un espace euclidien tridimensionnel si les stimuli pour les récepteurs de lumière de grande longueur d'onde (L), de longueur d'onde moyenne (M) et de courte longueur d'onde (S) sont considérés comme les axes x, y et z, respectivement. Dans ce cas, le noir est à l'origine, où (S,M,L) = (0,0,0). Il n'y a pas d'emplacement fixe pour le mot « blanc » dans ce diagramme ; elle est plutôt définie par la température de couleur ou la balance des blancs choisie ou fournie par l'éclairage ambiant. Du point zéro à l'infini, l'espace colorimétrique humain ressemble à un fer à cheval (voir aussi le diagramme de chromaticité CIE ci-dessous). Bien que les changements dans la perception des couleurs à de faibles niveaux de lumière et la saturation des récepteurs de couleur humains à des intensités lumineuses élevées ne soient pas pris en compte dans l'espace colorimétrique CIE, ils se produisent dans la pratique (voir : courbe de Kruithof). Au fur et à mesure que l'on s'éloigne du centre de la région, on rencontre des teintes de plus en plus vibrantes. Les récepteurs de l'œil ne font pas la distinction entre la lumière « brune » et la lumière « grise », d'où l'arbitraire des termes. Ces dernières désignations désignent respectivement la lumière orange et blanche qui est plus faible que la lumière ambiante. Un bon exemple de cela est l'apparition de lettres noires sur fond blanc lors de l'utilisation d'un rétroprojecteur lors d'une réunion ; Le « noir » ne devient pas réellement plus sombre que l'écran blanc sur lequel il est projeté. Le « blanc » projeté sur l'écran est d'une intensité plus élevée que les parties « noires », ce qui fait que les zones « blanches » apparaissent « noires » en comparaison. Pour en savoir plus, voir Cohérence des couleurs.

L'espace trichromatique humain a la caractéristique que l'addition de vecteurs dans cet espace équivaut au mélange additif des couleurs. Cela facilite la description, par exemple, de la gamme de couleurs (gamut) qui peut être créée à l'aide de l'espace colorimétrique RVB sur un écran d'ordinateur.

La Commission internationale de l'éclairage (CIE) a établi l'espace colorimétrique CIE XYZ (également connu sous le nom d'espace colorimétrique CIE 1931) en 1931 comme l'un des premiers espaces colorimétriques mathématiquement spécifiés. Ces statistiques ont été recueillies à l'aide d'observateurs humains et d'un angle de vue de 2 degrés. Des informations supplémentaires pour un champ de vision de 10 degrés ont été publiées en 1964.

Tenez compte du fait que les courbes de sensibilité calculées impliquent un certain degré de subjectivité. Il est possible de déterminer, avec une certaine précision, la forme de chaque courbe de sensibilité X, Y et Z. La fonction de luminosité totale, cependant, est subjective car elle repose sur le jugement du sujet de test pour savoir si deux sources lumineuses de couleurs différentes apparaissent également brillantes. Un raisonnement similaire est utilisé pour déterminer les tailles relatives des courbes X, Y et Z afin de s'assurer que leurs régions sous les courbes sont toutes identiques. Un espace colorimétrique défini par une courbe de sensibilité X avec deux fois l'amplitude serait tout aussi valide. Les contours de