Histogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que l'histogramme d'image

Un histogramme d'image est un type d'histogramme qui agit comme une représentation graphique de la distribution tonale dans une image numérique. Il trace le nombre de pixels pour chaque valeur tonale. En regardant l'histogramme d'une image spécifique, un spectateur sera en mesure de juger l'ensemble de la distribution tonale d'un seul coup d'œil.

Comment vous en bénéficierez

( I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Histogramme de l'image

Chapitre 2 : Histogramme

Chapitre 3 : Histogramme des couleurs

Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image)

Chapitre 5 : Égalisation d'histogramme

Chapitre 6 : Égalisation adaptative d'histogramme

Chapitre 7 : Correspondance d'histogramme

Chapitre 8 : Cartographie des tons

Chapitre 9 : Diffusion des erreurs

Chapitre 10 : Coupes graphiques dans la vision par ordinateur

(II) Répondre au public principales questions sur l'histogramme d'images.

(III) Exemples concrets d'utilisation de l'histogramme d'images dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'histogramme d'image.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 28 avr. 2024

Aperçu du livre

Histogramme d'image

Dévoiler des informations visuelles, explorer les profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Histogramme d'image

Dévoiler des informations visuelles, explorer les profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Histogramme © d'image 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

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Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Histogramme d'image

Chapitre 2 : Histogramme

Chapitre 3 : Histogramme des couleurs

Chapitre 4 : Seuillage (traitement d'image)

Chapitre 5 : Égalisation de l'histogramme

Chapitre 6 : Égalisation adaptative de l'histogramme

Chapitre 7 : Correspondance de l'histogramme

Chapitre 8 : Cartographie des tons

Chapitre 9 : Diffusion des erreurs

Chapitre 10 : Coupes de graphes dans la vision par ordinateur

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Histogramme d'image

Un type d'histogramme est l'histogramme d'image, qui fournit une représentation visuelle de la distribution tonale de l'image. Il affiche le nombre de pixels pour chaque niveau d'intensité. Un spectateur peut rapidement évaluer la distribution globale des tons de l'image en inspectant son histogramme.

Les histogrammes d'images peuvent être trouvés sur une grande variété de sites Web aujourd'hui. Les photographes peuvent les utiliser pour démontrer la gamme de tons obtenus et la mesure dans laquelle les détails des hautes lumières et des ombres ont été perdus.

Les valeurs les plus sombres se trouvent sur le côté gauche de l'axe horizontal, les valeurs intermédiaires au milieu et les valeurs les plus claires sur la droite. L'axe vertical indique la surface totale capturée dans chacune de ces zones en fonction du nombre de pixels.

Par conséquent, la plupart des informations pour une image très sombre seront concentrées sur la gauche et le centre de l'histogramme.

D'autre part, si l'image est principalement lumineuse avec très peu d'ombres, l'histogramme aura la majorité de ses points de données à droite et au centre du graphique.

Les histogrammes de l'image en cours de modification sont généralement générés par les éditeurs d'images. L'histogramme affiche, le long de l'axe vertical, la fraction de pixels de l'image qui ont une luminosité ou une valeur tonale donnée (axe horizontal). Les algorithmes de l'éditeur numérique permettent à l'utilisateur de modifier la valeur de luminosité de chaque pixel en temps réel. Un exemple bien connu d'un tel algorithme est l'égalisation de l'histogramme. Des améliorations de l'image en termes de luminance et de contraste sont ainsi possibles.

Les histogrammes d'images sont souvent utilisés comme moyen de seuillage dans le domaine de la vision par ordinateur. Les histogrammes d'image peuvent être inspectés à la recherche de pics et de vallées en raison de la représentation graphique de la distribution des pixels en fonction de la variation tonale. La détection des contours, la segmentation d'images et les matrices de cooccurrence ne sont que quelques-unes des applications où cette valeur de seuil est utile.

{Fin du chapitre 1}

Chapitre 2 : Histogramme

Un histogramme est un outil graphique permettant d'approximer la dispersion des données numériques. C'est à Karl Pearson que l'on attribue l'invention du mot.

Le nombre de caisses dans chaque emplacement détermine la hauteur de la barre dessinée sur le bac, en supposant que les emplacements sont tous de la même taille. Pour représenter la proportion d'exemples qui entrent dans chacune des plusieurs catégories, un histogramme peut être normalisé pour afficher les fréquences « relatives », le total des hauteurs étant égal à 1.

Les groupes peuvent être de largeurs variables, auquel cas la taille du rectangle résultant est déterminée comme étant proportionnelle à la fréquence d'occurrence du groupe. Au lieu de la fréquence, l'axe vertical représente la densité de fréquence, c'est-à-dire le nombre d'occurrences par unité de la variable de