Modèle d'apparence active: Libérer la puissance des modèles d’apparence active dans la vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que le modèle d'apparence actif

Un modèle d'apparence actif (AAM) est un algorithme de vision par ordinateur permettant de faire correspondre un modèle statistique de forme et d'apparence d'un objet à une nouvelle image. Ils sont construits lors d’une phase de formation. Un ensemble d'images, ainsi que les coordonnées des points de repère qui apparaissent dans toutes les images, sont fournis au superviseur de la formation.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Modèle d'apparence actif

Chapitre 2 : Enregistrement d'image

Chapitre 3 : Modèle de forme actif

Chapitre 4 : Capture du mouvement du visage

Chapitre 5 : Structure à partir du mouvement

Chapitre 6 : Modèle de substitution

Chapitre 7 : Décalage moyen

Chapitre 8 : Modèle de distribution de points

Chapitre 9 : Estimation de la pose du corps articulé

Chapitre 10 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur

(II) Répondre aux principales questions du public sur le modèle d'apparence actif.

(III) Exemples concrets d'utilisation du modèle d'apparence actif dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de modèle d'apparence active.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 10 mai 2024

Aperçu du livre

Modèle d'apparence active

Libérer la puissance des modèles d'apparence active dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines commerciales internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One billion knowledge.

Un milliard de connaissances

Modèle d'apparence active

Libérer la puissance des modèles d'apparence active dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Modèle © d'apparence active 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture conçue par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans ce livre.

Table des matières

Chapitre 1 : Modèle d'apparence active

Chapitre 2 : Enregistrement d'images

Chapitre 3 : Modèle de forme active

Chapitre 4 : Capture de mouvement faciale

Chapitre 5 : Structure du mouvement

Chapitre 6 : Modèle de substitution

Chapitre 7 : Décalage moyen

Chapitre 8 : Modèle de distribution ponctuelle

Chapitre 9 : Estimation de la pose du corps articulé

Chapitre 10 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Modèle d'apparence active

Un AAM est une méthode de vision par ordinateur qui compare une nouvelle image à un modèle statistique de la forme et de l'apparence d'un objet. Ils grandissent pendant une période de pratique. Le maître de stage reçoit une collection de photos ainsi que les coordonnées GPS des points de repère indiqués dans chacune des images.

Lors de la troisième conférence internationale de 1998 sur la reconnaissance des visages et des gestes, Edwards, Cootes et Taylor ont présenté l'approche pour la première fois dans le contexte de l'analyse des visages. Cette méthode est couramment utilisée pour la reconnaissance faciale et le suivi ainsi que pour l'interprétation d'images médicales.

L'algorithme est optimisé en fonction de la dissemblance entre l'estimation de l'apparence actuelle et l'image souhaitée. Il s'adapte rapidement aux nouvelles photos en utilisant les approches des moindres carrés pour la correspondance.

Il a des liens avec le modèle de formes dynamiques (ASM). L'un des inconvénients de l'ASM est qu'il n'utilise pas toutes les informations disponibles, y compris la texture de l'objet cible, mais se contente de restrictions de forme (ainsi que de certaines informations sur la structure de l'image autour des points de repère). Un AAM peut être utilisé pour modéliser cela.

{Fin du chapitre 1}

Chapitre 2 : Enregistrement d'images

Enregistrer une image, c'est la convertir de plusieurs systèmes de coordonnées en un seul. Des