Voir la synthèse: Explorer les perspectives de la vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que la synthèse de vues

Dans le domaine de l'infographie, la synthèse de vues, également connue sous le nom de nouvelle synthèse de vues, est une tâche qui implique la génération d'images d'un objet particulier. sujet ou scène d’un point de vue particulier. Cette méthode est utilisée dans les situations où les seules informations disponibles sont des photographies prises de différents points de vue.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Synthèse de vues

Chapitre 2 : Enregistrement d'images

Chapitre 3 : Modélisation et rendu basés sur des images

Chapitre 4 : Vision active

Chapitre 5 : Reconstruction 3D

Chapitre 6 : Caméra omnidirectionnelle (360 degrés)

Chapitre 7 : Conversion 2D en 3D

Chapitre 8 : DeepDream

Chapitre 9 : Réseau de capteurs visuels

Chapitre 10 : Super-résolution vidéo

( II) Répondre aux principales questions du public sur la synthèse de vues.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la synthèse de vues dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de synthèse de vues.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 5 mai 2024

Aperçu du livre

Voir la synthèse

Exploration des perspectives dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Voir la synthèse

Exploration des perspectives dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Voir Synthèse © 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Voir la synthèse

Chapitre 2 : Enregistrement de l'image

Chapitre 3 : Modélisation et rendu basés sur l'image

Chapitre 4 : Vision active

Chapitre 5 : Reconstruction 3D

Chapitre 6 : Caméra omnidirectionnelle (360 degrés)

Chapitre 7 : Conversion 2D en 3D

Chapitre 8 : DeepDream

Chapitre 9 : Réseau de capteurs visuels

Chapitre 10 : Super-résolution vidéo

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Voir la synthèse

La synthèse de vues cherche à fournir des perspectives uniques sur un certain sujet en combinant un certain nombre d'images capturées à partir de points de vue distincts.

À l'heure actuelle, les domaines de la recherche en informatique, de la recherche sur la vision et de l'intelligence artificielle collaborent à la définition de stratégies appropriées de résolution de problèmes.

L'utilisation de la synthèse de vue consiste à capturer plusieurs images d'un sujet spécifique à partir d'un point de vue spécifique et avec une orientation et un réglage de caméra spécifiques, puis à construire une image synthétique qui semble avoir été capturée par une caméra virtuelle placée à un point de vue différent et avec les mêmes paramètres.

À l'aide de webcams, deux personnes interagissent via leurs ordinateurs. Essayez de rendre les photos comme si elles avaient été capturées par une webcam virtuelle située derrière la fenêtre du programme. Cela résoudrait le problème de longue date du contact visuel qui a affligé cet environnement. Les utilisateurs perçoivent une double illusion : chacun regarde le visage de l'autre, mais aucun n'en a la perception correcte.

Un exemple d'application de synthèse de vues est la télévision à point de vue libre.

{Fin du chapitre 1}

Chapitre 2 : Enregistrement de l'image

Enregistrer une image, c'est la convertir de plusieurs systèmes de coordonnées en un seul. Des images multiples, des données provenant de divers capteurs, des temps, des profondeurs et des perspectives sont autant de formes de données possibles. Applications militaires de la reconnaissance autonome de cibles et de la compilation et de l'analyse de données à partir de satellites. Les données de ces nombreuses mesures ne peuvent pas être comparées ou intégrées sans l'enregistrement préalable d'un compte.

Les algorithmes de recalage d'images, également connus sous le nom d'alignement d'images, se répartissent en deux grandes catégories : basés sur l'intensité et basés sur les caractéristiques.

Il est également possible de catégoriser les algorithmes de recalage d'images en fonction des modèles de transformation qu'ils utilisent pour établir une correspondance entre les espaces de l'image cible et de l'image de référence. Les transformations linéaires (y compris la rotation, la mise à l'échelle, la translation et d'autres transformations affines) constituent la première classe globale de modèles de transformation, suivies par les modèles de continuum physique (fluides visqueux) et enfin, les modèles de déformation massive (difféomorphismes).

Le paramétrage est un moyen fréquent d'exprimer les transformations ; Le nombre