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Graphique raster numérique: Dévoilement de la puissance des graphiques raster numériques dans la vision par ordinateur
Graphique raster numérique: Dévoilement de la puissance des graphiques raster numériques dans la vision par ordinateur
Graphique raster numérique: Dévoilement de la puissance des graphiques raster numériques dans la vision par ordinateur
Livre électronique93 pages1 heure

Graphique raster numérique: Dévoilement de la puissance des graphiques raster numériques dans la vision par ordinateur

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À propos de ce livre électronique

Qu'est-ce qu'un graphique raster numérique


Un graphique raster numérique (DRG) est une image numérique résultant de la numérisation d'une carte topographique papier USGS destinée à être utilisée sur un ordinateur. Les DRG créés par l'USGS sont généralement numérisés à 250 dpi et enregistrés au format TIFF. L'image raster comprend généralement les informations de bordure d'origine, appelées « collier de carte ». Le fichier cartographique est projeté UTM et géoréférencé à la surface de la Terre. Les DRG sont régulièrement utilisés dans les applications SIG. Les DRG ont été produits pour la première fois en 1995.


Comment vous en bénéficierez


(I) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Graphique raster numérique


Chapitre 2 : Graphiques raster


Chapitre 3 : Format de fichier (SIG)


Chapitre 4 : GeoTIFF


Chapitre 5 : Format de fichier image


Chapitre 6 : GDAL


Chapitre 7 : Cartographie Web


Chapitre 8 : Bitmap


Chapitre 9 : Commission géologique des États-Unis


Chapitre 10 : Carte géographique


(II) Répondre aux principales questions du public sur les graphiques raster numériques.


(III) Exemples concrets pour l'utilisation de graphiques raster numériques dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de graphique raster numérique.


 


 

LangueFrançais
Date de sortie4 mai 2024
Graphique raster numérique: Dévoilement de la puissance des graphiques raster numériques dans la vision par ordinateur

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    Graphique raster numérique - Fouad Sabry

    Graphique matriciel numérique

    Dévoilement de la puissance des graphiques matriciels numériques dans la vision par ordinateur

    Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

    Un milliard de connaissances

    Graphique matriciel numérique

    Dévoilement de la puissance des graphiques matriciels numériques dans la vision par ordinateur

    Fouad Sabry

    Copyright

    Graphique © matriciel numérique 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

    Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

    Couverture dessinée par Fouad Sabry.

    Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

    Table des matières

    Chapitre 1 : Graphique matriciel numérique

    Chapitre 2 : Graphiques matriciels

    Chapitre 3 : Format de fichier (SIG)

    Chapitre 4 : GeoTIFF

    Chapitre 5 : Format du fichier image

    Chapitre 6 : GDAL

    Chapitre 7 : Cartographie Web

    Chapitre 8 : Bitmap

    Chapitre 9 : United States Geological Survey (Institut d'études géologiques des États-Unis)

    Chapitre 10 : Carte du terrain

    Appendice

    À propos de l'auteur

    Chapitre 1 : Graphique matriciel numérique

    Un graphique matriciel numérique (DRG) est une image lisible par ordinateur créée en scannant une carte topographique papier de l'USGS. En règle générale, les DRG créés par l'USGS sont numérisés à 250 ppp et stockés au format TIFF. En règle générale, l'image raster inclut les informations de limite d'origine, souvent appelées « collier de carte ». Le fichier cartographique est projeté dans UTM et géoréférencé à la surface de la Terre. Les DRG sont fréquemment utilisés dans les applications SIG. Les DRG ont été fabriqués pour la première fois en 1995.

    {Fin du chapitre 1}

    Chapitre 2 : Graphiques matriciels

    En infographie et en photographie numérique, un graphique matriciel représente une image bidimensionnelle sous la forme d'une matrice rectangulaire ou d'une grille de pixels carrés qui peut être visualisée sur un écran d'ordinateur, du papier ou un autre support d'affichage. Techniquement, un raster est défini par la largeur et la hauteur de l'image en pixels et le nombre de bits par pixel. Les images matricielles sont stockées dans des fichiers image dont les formats de distribution, de création, de génération et d'acquisition varient.

    Dans les secteurs de l'impression et du prépresse, les images matricielles sont appelées contones (à partir de tons continus). Dans les systèmes numériques, cependant, le dessin au trait est généralement mis en œuvre sous forme de graphiques vectoriels.

    De nombreuses manipulations matricielles se transfèrent directement sur les formalismes mathématiques de l'algèbre linéaire, où la structure des matrices mathématiques est d'une importance majeure.

    Le terme « raster » vient du latin rastrum (un râteau), qui est dérivé du verbe radere (balayer) (gratter). Il dérive du balayage matriciel des moniteurs de télévision à tube cathodique (CRT), qui peignent l'image une ligne à la fois en guidant magnétiquement ou électrostatiquement un faisceau d'électrons focalisé. Il peut également être utilisé pour faire référence à une grille rectangulaire de pixels. Actuellement, le terme rastrum fait référence à un outil permettant de créer des lignes de portée musicale.

    La tessellation d'un plan en un tableau bidimensionnel de carrés, chacun appelé cellule ou pixel, est l'approche fondamentale qui sous-tend le modèle de données matricielles (à partir de « élément d'image »). En photographie numérique, le plan est le champ visuel projeté sur le capteur d'image ; Dans l'art informatique, il s'agit d'une toile virtuelle ; et dans les systèmes d'information géographique, il s'agit d'une projection de la surface de la Terre. La résolution ou le support, c'est-à-dire la taille de chaque pixel carré, reste cohérent sur l'ensemble de la grille. Une méthode de quadrillage pourrait fournir des données raster ou basées sur une grille.

    Pour chaque pixel, une seule valeur numérique est alors enregistrée. Cette valeur est une couleur visible pour la majorité des photos, mais d'autres mesures sont possibles, y compris des codes numériques pour les catégories qualitatives. Chaque grille raster possède un format de pixel unique, qui spécifie le type de données de chaque entier. Les formats de pixels courants incluent le binaire, l'échelle de gris, la palette et la couleur, où la profondeur de couleur contrôle la précision des couleurs affichées et l'espace colorimétrique détermine la plage de couverture des couleurs (qui est souvent inférieure à la gamme complète de la vision humaine des couleurs). La majorité des formats raster de couleurs contemporains expriment la couleur

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