Cartographie des couleurs: Explorer la perception et l'analyse visuelles en vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que le mappage des couleurs

Cette fonction est connue sous le nom de transfert de couleurs d'image, et elle est responsable du mappage (transformation) des couleurs d'une image (la source) vers la couleurs d'une autre image (la cible). Il est possible de faire référence à un mappage de couleurs comme étant soit l'algorithme qui produit la fonction de mappage, soit la méthode qui modifie les couleurs de l'image. Le processus de modification d'une image est souvent appelé transfert de couleur ou, lorsqu'il s'agit de photos en niveaux de gris, fonction de transfert de luminosité (BTF). De plus, il peut également être appelé étalonnage de caméra photométrique ou étalonnage de caméra radiométrique.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Transfert de couleurs d'image

Chapitre 2 : Correction gamma

Chapitre 3 : Gestion des couleurs

Chapitre 4 : Histogramme des couleurs

Chapitre 5 : Shader

Chapitre 6 : Mappage des tons

Chapitre 7 : Histogramme de l'image

Chapitre 8 : Calibrage des couleurs

Chapitre 9 : Quantification des couleurs

Chapitre 10 : Rectification d'image

(II) Répondre aux principales questions du public sur le mappage des couleurs.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la cartographie des couleurs dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés , les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de mappage de couleurs.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 30 avr. 2024

Aperçu du livre

Cartographie des couleurs

Exploration de la perception et de l'analyse visuelles en vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Cartographie des couleurs

Exploration de la perception et de l'analyse visuelles en vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Cartographie des © couleurs 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Transfert des couleurs de l'image

Chapitre 2 : Correction gamma

Chapitre 3 : Gestion des couleurs

Chapitre 4 : Histogramme des couleurs

Chapitre 5 : Shader

Chapitre 6 : Cartographie des tons

Chapitre 7 : Histogramme d'image

Chapitre 8 : Calibrage des couleurs

Chapitre 9 : Quantification des couleurs

Chapitre 10 : Rectification de l'image

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Transfert des couleurs de l'image

Les couleurs d'une image (la source) sont « transférées » vers les couleurs d'une autre image (la cible). Le processus de génération d'une fonction de mapping, ou de transformation des couleurs d'une image, est parfois appelé « mappage des couleurs ». Le transfert de couleur, ou fonction de transfert de luminosité (BTF) pour les photos en niveaux de gris, est un nom pour le processus de modification de l'image ; D'autres noms incluent l'étalonnage de la caméra photométrique et l'étalonnage de la caméra radiométrique.

Le terme « transfert de couleur d'image » est plutôt trompeur car les algorithmes les plus populaires ne transfèrent pas seulement la couleur mais aussi l'ombrage. (En fait, à l'exception d'une petite zone orange dans l'image qui a été modifiée en jaune, l'échantillon donné sur cette page transfère en grande partie l'ombrage.)

Les algorithmes de transfert des couleurs entre les photos peuvent s'appuyer soit sur une correspondance de pixels prédéterminée, soit sur les statistiques des couleurs présentes dans les deux images. Troisièmement, les méthodes assistées par l'utilisateur sont identifiées par Faridul et d'autres dans le cadre d'un examen complet.

L'appariement d'histogramme est une méthode qui utilise les caractéristiques statistiques des images.

Il s'agit d'un algorithme de changement de couleur à l'ancienne, cependant, il a parfois l'effet secondaire malheureux d'être excessivement précis, reproduisant ainsi l'image cible jusque dans ses moindres détails de couleur, au lieu des traits de couleur génériques, provoquant des aberrations chromatiques.

Des techniques statistiques récemment mises au point permettent de résoudre ce problème.

L'une de ces techniques consiste à normaliser chacun des canaux d'image d'entrée de sorte que sa moyenne et son écart-type soient identiques à ceux des canaux d'entrée correspondants dans l'image de référence.

Ce processus d'ajustement est généralement effectué dans les espaces colorimétriques Lαβ ou Lab.

Fournit une vue d'ensemble des techniques de conversion des couleurs.

Les méthodes d'apprentissage profond, telles que le transfert de style neuronal, pour transférer les couleurs dans les vidéos sont également discutées.

Il existe deux applications principales pour le traitement par transfert de couleurs : (1) modifier les couleurs de deux images de manière à ce qu'elles soient compatibles perceptuellement visuelles, et (2) étalonner les couleurs de deux caméras pour un traitement ultérieur à l'aide de deux ou plusieurs échantillons d'images.

Dans les applications de vision par ordinateur, l'étalonnage des couleurs est une étape cruciale du processus de prétraitement. L'étalonnage des couleurs est requis par de nombreux programmes car ils traitent de nombreuses photos à la fois. La différenciation d'images, le recalage, la reconnaissance d'objets, le suivi multi-caméras, la co-segmentation et la reconstruction stéréo sont autant d'exemples de telles applications.

Il a été proposé que le transfert de couleur d'image puisse être utilisé dans d'autres contextes.

Il s'agit notamment de la cooptation de palettes de couleurs provenant de sources reconnues telles que des peintures célèbres et de l'utilisation comme alternative supplémentaire aux méthodes de modification des couleurs que l'on trouve couramment dans les applications commerciales de traitement d'images telles que « postérieur », « solarise » et « dégradé ».

Pour étudier ces options, un outil web est à votre disposition.

Bien que cet article suive la terminologie utilisée dans la recherche fondamentale par Reinhard et al., les auteurs soutiennent qu'il est plus intuitif de penser qu'une image source dirige ses couleurs vers une image cible. La fonction Photoshop Match Color d'Adobe fait référence à l'image de référence de couleur en tant que source. Certains programmes défectueux se sont retrouvés dans la nature après avoir été distribués en raison d'une mauvaise compréhension de ce langage. L'utilisation de termes tels que « image d'entrée » ou « image de base » et « image source de couleur » ou « image de palette de couleurs » peut aider à clarifier les choses à l'avenir.

{Fin du chapitre 1}

Chapitre 2 : Correction gamma

Le gamma, ou correction gamma, est un processus non linéaire utilisé dans les systèmes vidéo et d'images fixes pour coder et décoder les valeurs de luminance ou de tristimulus. Dans sa forme la plus simple, la correction gamma