ÉNERGIE : LE PROCHAIN MUR DE L’IA?
«OK Google, quel Peut-être avez-vous déjà posé cette question banale à l’assistant vocal de votre smartphone. Mais saviez-vous que cette opération en apparence anodine fait appel à une IA, et qu’elle peut consommer énormément d’énergie? Retraçons la chaîne des évènements. Les données de votre voix, converties sous forme numérique, sont transmises via internet (la 4G, par exemple) jusqu’à un centre de données (ou datacenter), où elles sont stockées sur de gigantesques ordinateurs appelés serveurs. Puis elles sont envoyées dans des unités de calcul qui les passent à la moulinette d’un programme chargé d’analyser le langage naturel pour comprendre le sens de votre requête avant de renvoyer la réponse via Internet jusqu’à votre smartphone. Bref, votre téléphone n’est pas vraiment intelligent : il repose en fait sur une montagne de serveurs hébergés parfois à l’autre bout du monde! C’est ce que l’on appelle souvent le . Vous l’utilisez aussi lorsque vous écoutez de la musique était peu énergivore… mais c’est loin d’être le cas. Il faut de l’électricité pour alimenter les équipements informatiques des «usines du numérique». Il en faut encore plus pour refroidir les serveurs entassés les uns sur les autres, et éviter leur surchauffe. Or, tout ça a un coût. Les datacenters consomment ainsi jusqu’à 4 % de l’électricité mondiale ! Et comme l’électricité qu’ils utilisent provient en grande partie de sources fossiles (pétrole, gaz, charbon), cette consommation émet beaucoup . On l’évalue jusqu’à 5% des émissions de CO mondiales. Si l’on y ajoute enfin la consommation des terminaux (comme les téléphones et ordinateurs), le numérique pèse actuellement 10% de la demande mondiale d’électricité. s’étonne même le député et mathématicien Cédric Villani dans un récent rapport. C’est énorme, surtout pour une consommation invisible. Par contraste, vous devinez plutôt bien l’énergie que consomme le moteur d’une voiture d’après son ronronnement et la fumée qu’exhale son pot d’échappement!
