Génération de maillage: Avancées et applications dans la génération de maillage de vision par ordinateur
Par Fouad Sabry
()
À propos de ce livre électronique
Qu'est-ce que la génération de maillage
La génération de maillage est la pratique consistant à créer un maillage, une subdivision d'un espace géométrique continu en cellules géométriques et topologiques discrètes. Ces cellules forment souvent un complexe simplicial.Habituellement, les cellules divisent le domaine d'entrée géométrique.Les cellules maillées sont utilisées comme approximations locales discrètes du domaine plus large. Les maillages sont créés par des algorithmes informatiques, souvent avec le guidage humain via une interface graphique, en fonction de la complexité du domaine et du type de maillage souhaité. Un objectif typique est de créer un maillage qui capture avec précision la géométrie du domaine d'entrée, avec une haute qualité ( (bien formées), et sans trop de cellules au point de rendre les calculs ultérieurs difficiles. Le maillage doit également être fin dans les zones importantes pour les calculs ultérieurs.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Génération de maillage
Chapitre 2 : Méthode des éléments finis
Chapitre 3 : Équations aux dérivées partielles
Chapitre 4 : Dynamique des fluides computationnelle
Chapitre 5 : Méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles
Chapitre 6 : Partielles elliptiques équation différentielle
Chapitre 7 : Méthode des différences finies
Chapitre 8 : Suite numérique
Chapitre 9 : Méthode des volumes finis
Chapitre 10 : Analyse isogéométrique
(II) Répondre aux principales questions du public sur la génération de maillage.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la génération de maillage dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de génération de maillage.
En savoir plus sur Fouad Sabry
Starshot Révolutionnaire: Atteindre les étoiles au cours de notre vie Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Lié à Génération de maillage
Titres dans cette série (100)
Transformation affine: Libérer des perspectives visuelles : explorer la transformation affine en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCorrection gamma: Améliorer la clarté visuelle en vision par ordinateur : la technique de correction gamma Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRétinex: Dévoiler les secrets de la vision informatique avec Retinex Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationBanque de filtres: Aperçu des techniques de banque de filtres de Computer Vision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéduction de bruit: Amélioration de la clarté et techniques avancées de réduction du bruit en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur sous-marine: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur sous les vagues Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGroupe mixte d'experts en photographie: Libérer la puissance des données visuelles avec la norme JPEG Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPeinture: Combler les lacunes de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétecteur de bord Canny: Dévoiler l'art de la perception visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉgalisation d'histogramme: Amélioration du contraste de l'image pour une perception visuelle améliorée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation linéaire directe: Applications et techniques pratiques en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFiltre adaptatif: Améliorer la vision par ordinateur grâce au filtrage adaptatif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression d'images: Techniques efficaces pour l'optimisation des données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPerception visuelle: Aperçu du traitement visuel informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDiffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de couleur: Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : explorer les modèles de couleurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation Hadamard: Dévoilement de la puissance de la transformation Hadamard en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationContour actif: Faire progresser la vision par ordinateur grâce aux techniques de contour actif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de caméra sténopé: Comprendre la perspective grâce à l'optique informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSystème de gestion des couleurs: Optimiser la perception visuelle dans les environnements numériques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection de contour: Dévoiler l'art de la perception visuelle en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence de couleur: Comprendre la perception et la représentation en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationConsensus sur un échantillon aléatoire: Estimation robuste en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Livres électroniques liés
Infographie Polygone: Explorer l'intersection de l'infographie polygonale et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModélisation géométrique: Explorer la modélisation géométrique en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMéthode d'ensemble de niveaux: Faire progresser la vision par ordinateur, explorer la méthode de jeu de niveaux Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGéométrie computationnelle: Explorer les informations géométriques pour la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconstruction tridimensionnelle multi-vues: Techniques avancées de perception spatiale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFormation 3D par la pratique avec C#5 et WPF: Modeliser des molecules Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRendu de ligne de balayage: Explorer le réalisme visuel grâce aux techniques de rendu Scanline Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétermination des surfaces cachées: Dévoiler les secrets de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRendu volumique: Explorer le réalisme visuel dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphiques vectoriels: Maîtriser les graphiques vectoriels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMatrice fondamentale de la vision par ordinateur: S'il vous plaît, suggérez un sous-titre pour un livre intitulé « Matrice fondamentale de la vision par ordinateur » dans le domaine de la « Vision par ordinateur ». Le sous-titre suggéré ne doit pas contenir de ':'. Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie: Explorer l'intersection de l'infographie et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPrimitif Géométrique: Explorer les fondements et les applications de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCoupes de graphiques de vision par ordinateur: Explorer les coupes graphiques en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphiques raster: Comprendre les fondements des graphiques raster en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéseaux mobiles et satellitaires: Principes, calculs et simulations Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSurface procédurale: Explorer la génération et l'analyse de textures en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTraitement d'image pyramidale: Explorer les profondeurs de l'analyse visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphique raster numérique: Dévoilement de la puissance des graphiques raster numériques dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉditeur de graphiques raster: Transformer les réalités visuelles : maîtriser les éditeurs graphiques raster en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationExcel, remise à niveau et perfectionnement: Pour aller plus loin dans votre utilisation d'Excel Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLES MACROS AVEC GOOGLE SHEETS: Programmer en Javascript Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVoir la synthèse: Explorer les perspectives de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAlgorithme de dessin de ligne: Maîtriser les techniques de rendu d’images de précision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence active: Libérer la puissance des modèles d’apparence active dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMappage de Texture: Explorer la dimensionnalité dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSegmentation d'images: Libérer des informations grâce à Pixel Precision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIllumination globale: Faire progresser la vision : aperçus de l’éclairage mondial Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie du sommet: Explorer l'intersection de l'infographie Vertex et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Intelligence (IA) et sémantique pour vous
Travailler dans le Big Data - les 6 métiers vers lesquels s'orienter Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Le guide du hacker : le guide simplifié du débutant pour apprendre les bases du hacking avec Kali Linux Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Intelligence artificielle: la quatrième révolution industrielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtriser ChatGPT : Libérez la puissance de l'IA pour améliorer la communication et les relations: French Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRésumé Chatgpt ia Revolution in 2023: Guide de la Technologie Chatgpt et de son Impact Social Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT : Du débutant à l'expert - Guide pratique pour exploiter la puissance de l'IA conversationnelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMonétisation ChatGPT : Exploitez la Puissance de l'IA: ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistoire et évolution de l'Intelligence Artificielle Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Osons l'IA à l'école: Préparons nos jeunes à la révolution de l'intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'intelligence mixte, vers une nouvelle forme d'intelligence Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL’Empathie au Cœur de l’Intelligence Artificielle, Comment insérer de l’empathie dans les affaires et l’intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGuide définitive pour créer des TikToks avec ChatGPT: Devenez le prochain influenceur sur TikTok avec l'aide de ChatGPT ! Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLimites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle: Un outil sans maîtrises Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChat GPT : Comment ça fonctionne et comment gagner avec l'utilisation de la technologie d'Intelligence Artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'art de la création d'images avec l'IA : Techniques, applications et défis éthiques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment Réussir sur Facebook en utilisant ChatGPT: Le pouvoir de ChatGPT : découvrez comment il peut transformer votre stratégie sur Facebook Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLa prophétie des anciens: Roman dystopique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Avis sur Génération de maillage
0 notation0 avis
Aperçu du livre
Génération de maillage - Fouad Sabry
Génération de maillage
Avancées et applications dans la génération de maillage de vision par ordinateur
Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.
Un milliard de connaissances
Génération de maillage
Avancées et applications dans la génération de maillage de vision par ordinateur
Fouad Sabry
Copyright
Génération de © maillage 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.
Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.
Couverture dessinée par Fouad Sabry.
Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.
Table des matières
Chapitre 1 : Génération de maillage
Chapitre 2 : Méthode des éléments finis
Chapitre 3 : Équation aux dérivées partielles
Chapitre 4 : Mécanique des fluides numérique
Chapitre 5 : Méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles
Chapitre 6 : Équation aux dérivées partielles elliptique
Chapitre 7 : Méthode des différences finies
Chapitre 8 : Suite numérique
Chapitre 9 : Méthode des volumes finis
Chapitre 10 : Analyse isogéométrique
Appendice
À propos de l'auteur
Chapitre 1 : Génération de maillage
La génération de maillage est le processus de division d'un espace géométrique continu en cellules géométriques et topologiques distinctes pour former un maillage. Souvent, un complexe simplicial est formé par ces cellules. En règle générale, les cellules divisent le domaine géométrique en entrée. En tant qu'approximations locales discrètes du domaine plus large, des cellules de maillage sont utilisées. En fonction de la complexité du domaine et du type de maillage recherché, les maillages sont générés par des algorithmes informatiques, souvent avec l'aide d'un humain via une interface graphique. Un objectif commun est de produire un maillage qui représente avec précision la géométrie du domaine d'entrée, qui possède des cellules de haute qualité (bien formées) et qui n'est pas trop dense au point que les calculs futurs deviennent ingérables. De plus, le maillage doit être fin (contenir de petits composants) dans les régions qui sont cruciales pour les calculs qui suivent.
Les maillages sont utilisés pour la simulation physique dans des programmes tels que la dynamique des fluides numérique et le rendu sur un écran d'ordinateur. Les maillages sont constitués de blocs de construction de base comme les triangles car, par exemple, nous pouvons faire des calculs par éléments finis (pour l'ingénierie) ou du lancer de rayons (pour l'infographie) sur des triangles, mais pas sur des formes et des lieux plus complexes, comme un pont au-dessus d'une route. En effectuant des calculs sur chaque triangle et en déterminant comment les interactions entre les triangles interagissent, nous pouvons modéliser la résistance du pont ou la représenter sur un écran d'ordinateur.
La différence entre le maillage organisé et le maillage non structuré est significative. Un treillis régulier, tel qu'un tableau, est utilisé dans le maillage structuré avec une connexion déduite entre les éléments. Le maillage non structuré permet de capturer des domaines plus complexes et la possibilité de modèles irréguliers de connexion entre les pièces. Le sujet principal de cette page est les maillages non structurés. Bien qu'un maillage puisse être triangulé, le maillage diffère de la triangulation d'ensemble de points en ce sens qu'il permet d'ajouter des sommets qui n'étaient pas inclus dans l'entrée. La même liberté d'ajouter des sommets existe lors de la « facettation » (triangulation) de modèles CAO pour le dessin, mais l'objectif est de représenter avec précision la forme avec le moins de triangles possible ; La forme des triangles individuels n'a pas d'importance. Les maillages sont utilisés à la place des textures pour les représentations graphiques par ordinateur de situations d'éclairage réalistes.
De nombreux programmes de génération de maillage sont connectés à des systèmes de CAO qui définissent leurs programmes d'entrée et de simulation qui reçoivent leur sortie. L'entrée peut prendre de nombreuses formes différentes, mais les plus typiques incluent les nuages de points, la modélisation solide, la modélisation géométrique, NURBS et B-rep.
Les termes « génération de maillage », « génération de grille », « maillage » et « maillage » sont fréquemment utilisés de manière interchangeable, mais techniquement, les deux derniers couvrent l'amélioration du maillage, c'est-à-dire le processus de modification du maillage afin d'accélérer ou d'améliorer la précision des calculs numériques qui seront exécutés dessus. Parfois, un maillage est appelé tessellation dans le rendu mathématique et infographique.
En fonction de leur dimension et du contexte dans lequel le maillage sera utilisé, les faces du maillage (cellules, entités) ont plusieurs noms. Les entités de maillage de dimension la plus élevée dans les éléments finis sont appelées « éléments », tandis que les « arêtes » sont 1D et les « nœuds » sont 0D. Les entités 2D sont des « faces » si les éléments sont en 3D. Les sommets sont les points 0D en géométrie computationnelle. Les tétraèdres sont parfois appelés « têts », tandis que les triangles, les quadrilatères et les hexaèdres (cubes topologiques) sont appelés respectivement « tris », « quadrilatères » et « hexagones ».
De nombreuses règles d'ajout de sommets, comme la méthode de Ruppert, et la triangulation de Delaunay sont à la base de plusieurs approches de maillage. Une caractéristique unique est l'ajout de sommets et de triangles après la création d'un maillage initial grossier de l'ensemble de l'espace. Comparativement, les algorithmes de front avancé introduisent des éléments de manière incrémentale à l'intérieur du domaine à partir de la frontière. Les méthodes hybrides combinent les deux. De fines couches limites d'éléments pour l'écoulement des fluides sont créées à l'aide d'une classe unique de procédures de front avancé. Le maillage complet créé par la génération de maillage structuré est un graphe en treillis, tel qu'une grille régulière de carrés. Le domaine est partitionné en sous-régions importantes, chacune d'entre elles étant un maillage structuré, dans un maillage structuré par blocs. Certaines approches directes commencent par un maillage structuré en blocs, puis l'ajustent pour s'adapter à l'entrée ; Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Génération automatique de maillage hexadécimal basé sur Polycube. Coupez les cellules organisées par la bordure du domaine comme une voie directe supplémentaire ; voir sculpture de cube de marche.
Certains types de maillage sont beaucoup plus difficiles à fabriquer que d'autres. Par rapport aux maillages cubiques, les maillages simpliciaux sont généralement plus simples. La génération d'un maillage hexagonal conforme à un maillage à surface quadruple fixe est une catégorie cruciale, et la recherche de l'existence et de la création de maillages avec des configurations minuscules particulières, comme le trapézoèdre tétragonal, est un sous-domaine de recherche. L'existence de maillages hexagonaux combinatoires a été étudiée séparément de la question de la production de réalisations géométriques de haute qualité en raison des difficultés de ce sujet. Bien que les algorithmes connus produisent des maillages simpliciaux avec une garantie de qualité minimale, peu de maillages cubiques ont les mêmes garanties, et de nombreuses implémentations largement utilisées produisent des hexagones inversés (à l'envers) à partir de certaines entrées.
Même lorsque les calculs ultérieurs sur le maillage seront effectués en parallèle sur des supercalculateurs, des maillages sont fréquemment générés en série sur les postes de travail. Cela est dû à l'inconvénient que la majorité des générateurs de maillage sont interactifs ainsi qu'au fait que la durée de génération du maillage est souvent négligeable par rapport au temps du solveur. Cependant, le maillage se fait en parallèle si le maillage est trop grand pour tenir dans la mémoire d'un seul processeur série ou s'il doit être modifié (adapté) tout au long de la simulation.
La fonction d'interpolation mathématique sert de base au processus de génération de grille utilisé en algèbre.
Utilisation de fonctionnalités bien connues en un, utilisation de sections de formes variées en deux ou trois