Mosaïque de documents: Libérer des informations visuelles grâce au mosaïquage de documents

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que le mosaïquage de documents

Le mosaïquage de documents est un processus qui assemble plusieurs images instantanées superposées d'un document pour produire un grand composite haute résolution. Le document est glissé manuellement sous une caméra fixe placée au-dessus du bureau jusqu'à ce que toutes les parties du document soient capturées par le champ de vision de la caméra. Lorsque le document glisse sous la caméra, tous les mouvements du document sont grossièrement suivis par le système de vision. Le document est périodiquement capturé de telle sorte que les instantanés successifs se chevauchent d'environ 50 %. Le système trouve ensuite les paires superposées et les assemble à plusieurs reprises jusqu'à ce que toutes les paires soient assemblées pour former un seul document.

Comment vous en bénéficierez

( I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Mosaïcage de documents

Chapitre 2 : Assemblage d'images

Chapitre 3 : Dématriçage

Chapitre 4 : Analyse de la mise en page du document

Chapitre 5 : Volet roulant

Chapitre 6 : Calibrage automatique de la caméra

Chapitre 7 : Vision stéréo par ordinateur

Chapitre 8 : Segmentation de mouvement rigide

Chapitre 9 : Texture de l'image

Chapitre 10 : Rectification de l'image

(II) Répondre aux principales questions du public sur le mosaïquage de documents.

(III) Exemples concrets d'utilisation du mosaïquage de documents dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de mosaïquage de documents.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 5 mai 2024

Aperçu du livre

Mosaïquage de documents

Exploiter des informations visuelles grâce au mosaïquage de documents

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Mosaïquage de documents

Exploiter des informations visuelles grâce au mosaïquage de documents

Fouad Sabry

Copyright

Document Mosaïque © 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Mosaïquage de documents

Chapitre 2 : Assemblage d'images

Chapitre 3 : Dématriçage

Chapitre 4 : Analyse de la mise en page des documents

Chapitre 5 : Volet roulant

Chapitre 6 : Étalonnage automatique de l'appareil photo

Chapitre 7 : Vision stéréoscopique par ordinateur

Chapitre 8 : Segmentation des mouvements rigides

Chapitre 9 : Texture de l'image

Chapitre 10 : Rectification de l'image

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Mosaïquage de documents

Le mosaïquage de documents est une technique qui combine de nombreux instantanés d'un document qui se chevauchent en une seule image haute résolution. Le document est poussé manuellement sous une caméra stationnaire au-dessus du bureau jusqu'à ce que toute sa surface soit capturée dans le champ de vision de la caméra. Au fur et à mesure que le document se déplaçait sous la caméra, le système de vision surveillait grossièrement le mouvement du document. Périodiquement, des images du document sont prises de telle sorte qu'elles se chevauchent d'environ 50 %. La technologie identifie ensuite les paires qui se chevauchent et les assemble continuellement jusqu'à ce que toutes les paires soient combinées en un seul document.

Le mosaïquage de documents peut être décomposé en quatre étapes principales.

Pistage

Détection de caractéristiques

Correspondances établissant

Mosaïque d'images.

Le système suit grossièrement le mouvement du document lorsqu'il glisse sous la caméra au cours de cette procédure. Une méthode connue sous le nom de procédure de corrélation simple est utilisée pour le suivi. Comme le montre la figure 1, un petit patch est récupéré au centre de l'image en tant que modèle de corrélation dans la première image des instantanés. La procédure de corrélation est exécutée dans une zone quatre fois plus grande que le patch de l'image suivante. La vitesse du papier est représentée par le pic de la fonction de corrélation. Le pic de la fonction de corrélation représente la vitesse du papier. À partir de cette image, le modèle est rééchantillonné et le suivi se poursuit jusqu'à ce qu'il atteigne le bord du document. Une fois que le modèle a atteint le bord du document, une autre image est capturée et la procédure de suivi est répétée jusqu'à ce que l'intégralité du document ait été capturée. Les instantanés sont enregistrés dans une liste ordonnée pour faciliter les opérations ultérieures qui associent des photos qui se chevauchent.

Trouver la transformation qui aligne une image sur une autre est le processus de détection des caractéristiques. Il existe deux méthodes principales pour détecter les entités.

Les paramètres de mouvement sont calculés en fonction des correspondances ponctuelles à l'aide d'une méthode basée sur les caractéristiques. Cette méthode est applicable lorsqu'il existe une abondance de caractéristiques stables et détectables.

Lorsque le mouvement entre deux images est modeste, la méthode du flux optique est utilisée pour estimer les paramètres de mouvement. Cependant, lorsque le mouvement entre deux images est important, les paramètres de mouvement sont calculés à l'aide d'une corrélation croisée généralisée. Cependant, cette méthode nécessite des ressources coûteuses