Cartographie mobile: Libérer l’intelligence spatiale avec la vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que la cartographie mobile

La cartographie mobile est le processus de collecte de données géospatiales à partir d'un véhicule mobile, généralement équipé d'une gamme de systèmes GNSS, photographiques, radar, laser, LiDAR. ou un certain nombre de systèmes de télédétection. De tels systèmes sont composés d'un ensemble intégré de capteurs de navigation et de capteurs d'imagerie synchronisés dans le temps, montés sur une plate-forme mobile. Les principaux résultats de ces systèmes comprennent des données SIG, des cartes numériques ainsi que des images et des vidéos géoréférencées.

Comment vous en bénéficierez

(I) Insights, et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Cartographie mobile

Chapitre 2 : Modèle numérique d'élévation

Chapitre 3 : Analyse d'image

Chapitre 4 : Photogrammétrie

Chapitre 5 : Géoinformatique

Chapitre 6 : Numérisation 3D

Chapitre 7 : Géoréférencement

Chapitre 8 : GDAL

Chapitre 9 : SOCET SET

Chapitre 10 : ILWIS

(II) Répondre aux principales questions du public sur la cartographie mobile.

(III ) Exemples concrets d'utilisation de la cartographie mobile dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs , et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou informations de base pour tout type de cartographie mobile.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 6 mai 2024

Aperçu du livre

Cartographie mobile

Libérer l'intelligence spatiale avec la vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Cartographie mobile

Libérer l'intelligence spatiale avec la vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Cartographie © mobile 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Cartographie mobile

Chapitre 2 : Modèle numérique d'élévation

Chapitre 3 : Analyse d'images

Chapitre 4 : Photogrammétrie

Chapitre 5 : Géoinformatique

Chapitre 6 : Scan 3D

Chapitre 7 : Géoréférencement

Chapitre 8 : GDAL

Chapitre 9 : SOCET SET

Chapitre 10 : ILWIS

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Cartographie mobile

Les principaux produits de ces systèmes sont les données SIG, les cartes numériques, les photos et les vidéos géoréférencées.

L'avènement de la technologie de géoréférencement à lecture directe a rendu possibles les systèmes de cartographie mobile. Le GPS et les systèmes de navigation inertielle ont permis de déterminer rapidement et avec précision la position et l'attitude des équipements de télédétection, ce qui permet de cartographier immédiatement les caractéristiques d'intérêt sans nécessiter un post-traitement approfondi des données observées.

Les moyens traditionnels de géoréférencement de la photographie aérienne, du radar de profilage au sol ou du Lidar sont excessivement coûteux, en particulier dans les endroits éloignés ou lorsque la nature des données obtenues rend impossible l'analyse de caractéristiques spécifiques. Le géoréférencement direct d'images facilite le contrôle de la cartographie à grande échelle.

Les appareils de cartographie mobiles permettent la collecte rapide de données pour fournir une évaluation précise des conditions du terrain.

Les utilisateurs d'Internet et d'appareils mobiles utilisent de plus en plus les données géospatiales sous forme de cartographie ou d'imagerie géoréférencée. Google, Microsoft et Yahoo ont inclus à la fois l'imagerie satellite et aérienne dans leurs systèmes de cartographie en ligne. Les photographies de type Street View sont également un marché en pleine croissance.

La combinaison de systèmes de GPS et d'appareils photo numériques permet une mise à jour rapide des cartes routières. Le système identique peut être utilisé pour effectuer des relevés efficaces de l'état des routes, le LiDAR mobile équipé d'un système d'imagerie numérique est utilisé pour collecter des données qui, après post-traitement, créent un plan de bande, un profil horizontal et vertical, et tous les autres actifs à l'intérieur et à l'extérieur de l'emprise, tels que l'utilisation des terres adjacentes et une géométrie insuffisante. Cela nécessite également la qualité de la chaussée, les caractéristiques de la circulation existante et la capacité du corridor, l'étude de la vitesse, de l'écoulement et de la densité, l'examen de la sécurité routière du corridor, de l'ouverture des carrefours et du terre-plein central, ainsi que des installations pour les véhicules commerciaux. Ainsi, toutes les données utilisées pour créer une matrice de rendement contribuent à l'identification des écarts d'efficacité des corridors pour la priorisation des activités d'amélioration de l'efficacité des corridors.

La cartographie mobile et la cartographie intérieure sont utilisées dans le développement de jumeaux numériques. Ces jumeaux numériques peuvent représenter une seule structure ou une ville ou une nation entière. Plusieurs entreprises de cartographie mobile surnommées « Maker of Digital Twins » tentent de conquérir le marché des jumeaux numériques, car les entreprises et les gouvernements utilisent de plus en plus les jumeaux numériques pour les applications de l'Internet des objets et de l'intelligence artificielle dans le contexte de la quatrième révolution industrielle. 4.0 structure.

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(2004), p.69, consulté en juin 2011.

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