Art algorithmique: Explorer l'intelligence visuelle à travers l'art algorithmique
Par Fouad Sabry
()
À propos de ce livre électronique
Qu'est-ce que l'art algorithmique
L'art algorithmique ou art algorithmique est un art, principalement un art visuel, dans lequel la conception est générée par un algorithme. Les artistes algorithmiques sont parfois appelés algoristes.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Art algorithmique
Chapitre 2 : Art fractal
Chapitre 3 : Art génératif
Chapitre 4 : Art logiciel
Chapitre 5 : Art informatique
Chapitre 6 : Génération procédurale
Chapitre 7 : Modélisation procédurale
Chapitre 8 : Générateur de décors
Chapitre 9 : Conception générative
Chapitre 10 : L'art de l'intelligence artificielle
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'art algorithmique.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'art algorithmique dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'art algorithmique.
En savoir plus sur Fouad Sabry
Gravité Artificielle: Pour maintenir votre pied dans l'espace, la gravité artificielle est indispensable Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHabitat Spatial Gonflable: La future station spatiale sera-t-elle construite en tissu ? Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Lié à Art algorithmique
Titres dans cette série (100)
Égalisation d'histogramme: Amélioration du contraste de l'image pour une perception visuelle améliorée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéduction de bruit: Amélioration de la clarté et techniques avancées de réduction du bruit en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDiffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRétinex: Dévoiler les secrets de la vision informatique avec Retinex Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence de couleur: Comprendre la perception et la représentation en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur sous-marine: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur sous les vagues Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCorrection gamma: Améliorer la clarté visuelle en vision par ordinateur : la technique de correction gamma Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationEspace colorimétrique: Explorer le spectre de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFiltre à particule: Explorer les filtres à particules en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGroupe mixte d'experts en photographie: Libérer la puissance des données visuelles avec la norme JPEG Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle du système visuel humain: Comprendre la perception et le traitement Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPeinture: Combler les lacunes de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme des dégradés orientés: Dévoilement du domaine visuel : exploration de l'histogramme des dégradés orientés en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection de gouttes: Dévoiler des modèles dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des couleurs: Explorer la perception et l'analyse visuelles en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFonction de correspondance des couleurs: Comprendre la sensibilité spectrale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAjustement du forfait: Optimisation des données visuelles pour une reconstruction précise Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSystème de gestion des couleurs: Optimiser la perception visuelle dans les environnements numériques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection des bords: Explorer les limites de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationContour actif: Faire progresser la vision par ordinateur grâce aux techniques de contour actif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression d'images: Techniques efficaces pour l'optimisation des données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de couleur: Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : explorer les modèles de couleurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation affine: Libérer des perspectives visuelles : explorer la transformation affine en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Livres électroniques liés
Infographie: Explorer l'intersection de l'infographie et de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAI Limits, Dangers and Threats: A tool without Mastery Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'art de la création d'images avec l'IA : Techniques, applications et défis éthiques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInformatique physique: Explorer la vision par ordinateur dans l'informatique physique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLe GÉNÉRAL des Cours de l'ordinateur: GENERAL, #1 Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéseau de capteurs visuels: Explorer la puissance des réseaux de capteurs visuels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSuppression des lignes cachées: Dévoiler l'invisible : les secrets de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIllumination globale: Faire progresser la vision : aperçus de l’éclairage mondial Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransistor Optique: Calculer à la vitesse de la lumière Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVers l'Infini et l'Au-delà Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphiques de lancer de rayons: Explorer le rendu photoréaliste en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection d'objet: Avancées, applications et algorithmes Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModélisation et rendu basés sur l'image: Explorer le réalisme visuel : techniques de vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconnaissance optique du braille: Renforcer l'accessibilité grâce à l'intelligence visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉditeur de graphiques vectoriels: Renforcer la création visuelle avec des algorithmes avancés Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTéléviseur Laser: Apportez le cinéma à la maison avec une expérience 4K Ultra-HD à couper le souffle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVidéo Sans Écran: Construire un monde technologiquement avancé sans écrans Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAlgorithme de dessin de ligne: Maîtriser les techniques de rendu d’images de précision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDistance Brouillard: Explorer la frontière visuelle : aperçu du brouillard à distance de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModélisation géométrique: Explorer la modélisation géométrique en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtriser l'IA en 365 jours : Une page par jour Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMatrice fondamentale de la vision par ordinateur: S'il vous plaît, suggérez un sous-titre pour un livre intitulé « Matrice fondamentale de la vision par ordinateur » dans le domaine de la « Vision par ordinateur ». Le sous-titre suggéré ne doit pas contenir de ':'. Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationExploration de la collection d’images: Dévoiler des paysages visuels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie tridimensionnelle: Explorer l'intersection de la vision et des mondes virtuels Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMatière Programmable: Les gens conjureront des objets aussi facilement que nous jouons de la musique ou des films Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLaboratoire Sur Puce: Dispositifs de point de service à faible coût pour le diagnostic des maladies humaines, rendant éventuellement les laboratoires inutiles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHolographie: Fonctionnement de la technologie et cas d'utilisation de l'industrie dans la vie réelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Intelligence (IA) et sémantique pour vous
Maîtriser ChatGPT : Libérez la puissance de l'IA pour améliorer la communication et les relations: French Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLe guide du hacker : le guide simplifié du débutant pour apprendre les bases du hacking avec Kali Linux Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Résumé Chatgpt ia Revolution in 2023: Guide de la Technologie Chatgpt et de son Impact Social Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMonétisation ChatGPT : Exploitez la Puissance de l'IA: ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT : Du débutant à l'expert - Guide pratique pour exploiter la puissance de l'IA conversationnelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLimites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle: Un outil sans maîtrises Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChat GPT : Comment ça fonctionne et comment gagner avec l'utilisation de la technologie d'Intelligence Artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIntelligence artificielle: la quatrième révolution industrielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLa prophétie des anciens: Roman dystopique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'intelligence mixte, vers une nouvelle forme d'intelligence Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTravailler dans le Big Data - les 6 métiers vers lesquels s'orienter Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Histoire et évolution de l'Intelligence Artificielle Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5L’Empathie au Cœur de l’Intelligence Artificielle, Comment insérer de l’empathie dans les affaires et l’intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationOsons l'IA à l'école: Préparons nos jeunes à la révolution de l'intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Avis sur Art algorithmique
0 notation0 avis
Aperçu du livre
Art algorithmique - Fouad Sabry
Art algorithmique
Explorer l'intelligence visuelle à travers l'art algorithmique
Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.
Un milliard de connaissances
Art algorithmique
Explorer l'intelligence visuelle à travers l'art algorithmique
Fouad Sabry
Copyright
Art © algorithmique 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.
Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.
Couverture dessinée par Fouad Sabry.
Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.
Table des matières
Chapitre 1 : L'art algorithmique
Chapitre 2 : L'art fractal
Chapitre 3 : L'art génératif
Chapitre 4 : L'art logiciel
Chapitre 5 : L'art informatique
Chapitre 6 : Génération procédurale
Chapitre 7 : Modélisation procédurale
Chapitre 8 : Générateur de décors
Chapitre 9 : Conception générative
Chapitre 10 : L'art de l'intelligence artificielle
Appendice
À propos de l'auteur
Chapitre 1 : L'art algorithmique
Le terme « art algorithmique » fait référence à une forme d'art, le plus souvent l'art visuel, dans laquelle la conception de l'œuvre est générée par un algorithme. Algoristes est un terme qui est parfois utilisé pour désigner les artistes algorithmiques.
L'art algorithmique, également connu sous le nom d'art généré par ordinateur, est un sous-ensemble de l'art génératif (art généré par un système autonome) et est lié à l'art des systèmes. L'art algorithmique porte également le nom d'art généré par ordinateur (influencé par la théorie des systèmes). Une forme d'art algorithmique est appelée art fractal.
Selon Roman Verostko, les motifs géométriques islamiques sont créés à l'aide d'algorithmes, tout comme les peintures de la Renaissance italienne, qui utilisent des techniques mathématiques, en particulier la perspective linéaire et la proportion.
Georg Nees est responsable de la production de certains des premiers exemples d'art algorithmique généré par ordinateur actuellement connus, Frieder Nake, A.
Michael Noll, Manfred Mohr et Vera Molnár au début des années 1960.
Le traceur, qui était commandé par un ordinateur, a été utilisé pour créer ces œuvres d'art, par conséquent, elles étaient des exemples d'art généré par ordinateur plutôt que d'art numérique.
L'écriture du programme était l'acte créatif qui y était consacré, qui décrivait les étapes qui devaient être exécutées dans un ordre particulier par le traceur.
En 1970, en réponse au changement sociétal provoqué en partie par la révolution des communications entre ordinateurs et robots, Sonia Landy Sheridan a fondé un programme à la School of the Art Institute de Chicago appelé Generative Systems.
Pour qu'une œuvre d'art soit considérée comme de l'art algorithmique, sa création doit inclure un processus basé sur un algorithme qui a été conçu par l'artiste, selon une école de pensée. Dans ce contexte, le terme « algorithme » fait référence à une recette simple,