Infographie du sommet: Explorer l'intersection de l'infographie Vertex et de la vision par ordinateur
Par Fouad Sabry
()
À propos de ce livre électronique
Qu'est-ce que Vertex Computer Graphics
Un sommet en infographie est une structure de données qui décrit certains attributs, comme la position d'un point dans un espace 2D ou 3D, ou plusieurs points sur une surface.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Sommet (infographie)
Chapitre 2 : Ombrage Gouraud
Chapitre 3 : Cartographie de texture
Chapitre 4 : Modèle de réflexion de Phong
Chapitre 5 : Ombrage de Phong
Chapitre 6 : Ombrage
Chapitre 7 : Cartographie normale
Chapitre 8 : Maillage polygonal
Chapitre 9 : Shader
Chapitre 10 : Lightmap
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'infographie des sommets.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'infographie vertex dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui veulent y aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'infographie Vertex.
En savoir plus sur Fouad Sabry
Gravité Artificielle: Pour maintenir votre pied dans l'espace, la gravité artificielle est indispensable Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHabitat Spatial Gonflable: La future station spatiale sera-t-elle construite en tissu ? Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Lié à Infographie du sommet
Titres dans cette série (100)
Égalisation d'histogramme: Amélioration du contraste de l'image pour une perception visuelle améliorée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéduction de bruit: Amélioration de la clarté et techniques avancées de réduction du bruit en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDiffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRétinex: Dévoiler les secrets de la vision informatique avec Retinex Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence de couleur: Comprendre la perception et la représentation en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur sous-marine: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur sous les vagues Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCorrection gamma: Améliorer la clarté visuelle en vision par ordinateur : la technique de correction gamma Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationEspace colorimétrique: Explorer le spectre de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFiltre à particule: Explorer les filtres à particules en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGroupe mixte d'experts en photographie: Libérer la puissance des données visuelles avec la norme JPEG Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle du système visuel humain: Comprendre la perception et le traitement Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPeinture: Combler les lacunes de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme des dégradés orientés: Dévoilement du domaine visuel : exploration de l'histogramme des dégradés orientés en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection de gouttes: Dévoiler des modèles dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des couleurs: Explorer la perception et l'analyse visuelles en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFonction de correspondance des couleurs: Comprendre la sensibilité spectrale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAjustement du forfait: Optimisation des données visuelles pour une reconstruction précise Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSystème de gestion des couleurs: Optimiser la perception visuelle dans les environnements numériques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection des bords: Explorer les limites de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationContour actif: Faire progresser la vision par ordinateur grâce aux techniques de contour actif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression d'images: Techniques efficaces pour l'optimisation des données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de couleur: Comprendre le spectre de la vision par ordinateur : explorer les modèles de couleurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation affine: Libérer des perspectives visuelles : explorer la transformation affine en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Livres électroniques liés
Ombrage Gouraud: Gouraud Shading : illuminer la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPhong Ombres: Explorer la profondeur du rendu visuel : Phong Ombres en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationOmbres: Explorer l'ombrage d'image dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des bosses: Bump Mapping : explorer la profondeur de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCarte de hauteur: Explorer la représentation du terrain grâce à la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIllumination globale: Faire progresser la vision : aperçus de l’éclairage mondial Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationInfographie de radiosité: Faire progresser la visualisation grâce à la radiosité dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection des bords: Explorer les limites de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModélisation et rendu basés sur l'image: Explorer le réalisme visuel : techniques de vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle de réflexion Phong: Comprendre les interactions de la lumière dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDistance Brouillard: Explorer la frontière visuelle : aperçu du brouillard à distance de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGraphiques de lancer de rayons: Explorer le rendu photoréaliste en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTraitement d'image pyramidale: Explorer les profondeurs de l'analyse visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMatrice fondamentale de la vision par ordinateur: S'il vous plaît, suggérez un sous-titre pour un livre intitulé « Matrice fondamentale de la vision par ordinateur » dans le domaine de la « Vision par ordinateur ». Le sous-titre suggéré ne doit pas contenir de ':'. Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétermination des surfaces cachées: Dévoiler les secrets de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGéométrie descriptive: Déverrouiller le domaine visuel : explorer la géométrie descriptive en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDétection de gouttes: Dévoiler des modèles dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFormation 3D par la pratique avec C#5 et WPF: Modeliser des molecules Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMéthode d'ensemble de niveaux: Faire progresser la vision par ordinateur, explorer la méthode de jeu de niveaux Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationContour actif: Faire progresser la vision par ordinateur grâce aux techniques de contour actif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVoxel: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur avec la technologie Voxel Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAjustement du forfait: Optimisation des données visuelles pour une reconstruction précise Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistogramme des dégradés orientés: Dévoilement du domaine visuel : exploration de l'histogramme des dégradés orientés en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChamp de mouvement: Explorer la dynamique de la vision par ordinateur : le champ de mouvement dévoilé Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSegmentation d'images: Libérer des informations grâce à Pixel Precision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationProjection isométrique: Explorer la perception spatiale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAnti crénelage: Améliorer la clarté visuelle dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Intelligence (IA) et sémantique pour vous
Travailler dans le Big Data - les 6 métiers vers lesquels s'orienter Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Le guide du hacker : le guide simplifié du débutant pour apprendre les bases du hacking avec Kali Linux Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Maîtriser ChatGPT : Libérez la puissance de l'IA pour améliorer la communication et les relations: French Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIntelligence artificielle: la quatrième révolution industrielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHistoire et évolution de l'Intelligence Artificielle Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Résumé Chatgpt ia Revolution in 2023: Guide de la Technologie Chatgpt et de son Impact Social Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMonétisation ChatGPT : Exploitez la Puissance de l'IA: ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'art de la création d'images avec l'IA : Techniques, applications et défis éthiques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT : Du débutant à l'expert - Guide pratique pour exploiter la puissance de l'IA conversationnelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL’Empathie au Cœur de l’Intelligence Artificielle, Comment insérer de l’empathie dans les affaires et l’intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'intelligence mixte, vers une nouvelle forme d'intelligence Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChat GPT : Comment ça fonctionne et comment gagner avec l'utilisation de la technologie d'Intelligence Artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationOsons l'IA à l'école: Préparons nos jeunes à la révolution de l'intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLa prophétie des anciens: Roman dystopique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLimites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle: Un outil sans maîtrises Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Avis sur Infographie du sommet
0 notation0 avis
Aperçu du livre
Infographie du sommet - Fouad Sabry
Infographie Vertex
Explorer l'intersection de l'infographie Vertex et de la vision par ordinateur
Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.
Un milliard de connaissances
Infographie Vertex
Explorer l'intersection de l'infographie Vertex et de la vision par ordinateur
Fouad Sabry
Copyright
Vertex Infographie © 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.
Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.
Couverture dessinée par Fouad Sabry.
Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.
Table des matières
Chapitre 1 : Vertex (infographie)
Chapitre 2 : L'ombrage de Gouraud
Chapitre 3 : Mappage de texture
Chapitre 4 : Modèle de réflexion de Phong
Chapitre 5 : L'ombrage de Phong
Chapitre 6 : Ombrage
Chapitre 7 : Cartographie des normales
Chapitre 8 : Maillage polygonal
Chapitre 9 : Shader
Chapitre 10 : Lightmap
Appendice
À propos de l'auteur
Chapitre 1 : Vertex (infographie)
UML class diagramEn infographie, un sommet (sommets pluriels) est une structure de données qui définit certaines caractéristiques, telles que l'emplacement d'un point dans l'espace 2D ou 3D, ou plusieurs points sur une surface.
Le plus souvent, les modèles 3D sont représentés sous forme de polyèdres triangulés qui créent un maillage triangulaire. Grâce à la tessellation, les surfaces non triangulaires peuvent être transformées en un réseau de triangles. En règle générale, les attributs des sommets sont interpolés sur les surfaces de maillage.
En plus de la position physique, les sommets des triangles sont également liés à d'autres données nécessaires pour représenter l'élément de manière appropriée. La majorité des caractéristiques des sommets représentent des vecteurs dans l'espace à afficher. Ces vecteurs sont normalement de dimension un (x), deux (x, y) ou trois (x, y, z), et ils peuvent contenir une quatrième coordonnée homogène (w). L'importance de ces valeurs est transmise par une description matérielle. Dans le rendu en temps réel, un nuanceur de vertex ou un pipeline de vertex utilise ces qualités.
Ces caractéristiques peuvent inclure :
Position
Les coordonnées 2D ou 3D d'un lieu dans l'espace.
Couleur
Il s'agit généralement de valeurs RVB diffuses ou spéculaires, représentant des informations de couleur de surface ou d'éclairage qui ont été précalculées.
Réflectance
près des sommets, tels que l'exposant spéculaire, la métallicité et les valeurs de Fresnel.
Coordonnées de texture
Également connues sous le nom de coordonnées UV, elles déterminent le mappage de texture de la surface, parfois pour de nombreuses couches.
Vecteurs normaux
Utilisés pour les calculs d'éclairage (tels que l'ombrage de Phong), le mappage des normales ou le mappage de déplacement, et pour réguler la subdivision, ils définissent une surface incurvée approximative au sommet.
Vecteurs tangents
Ceux-ci définissent une surface incurvée approximative au sommet, qui est utilisée pour les calculs d'éclairage (tels que l'ombrage Phong), le mappage normal ou le mappage de déplacement, ainsi que pour régir la subdivision.
Pondérations de mélange
Poids des os
Pondération attribuée aux structures dans l'animation squelettique pour régir la distorsion.
Fusionner les formes
Plusieurs vecteurs de position peuvent être fusionnés au fil du temps, en particulier pour l'animation de visages.
{Fin du chapitre 1}
Chapitre 2 : L'ombrage de Gouraud
L'ombrage de Gouraud, nommé d'après Henri Gouraud, est une technique d'interpolation utilisée en infographie pour générer un ombrage continu des surfaces représentées par des maillages polygonaux. En pratique, l'ombrage de Gouraud est le plus souvent utilisé pour générer un éclairage continu sur les maillages triangulaires en calculant l'éclairage aux coins de chaque triangle et en interpolant linéairement les couleurs résultantes pour chaque pixel couvert par le triangle. L'approche a été initialement publiée par Gouraud en 1971.
Une estimation de la normale de surface de chaque sommet dans un modèle 3D polygonal est soit fournie pour chaque sommet, soit calculée en faisant la moyenne des normales de surface des polygones qui convergent à chaque sommet. À l'aide de ces estimations, des calculs d'éclairage basés sur un modèle de réflexion, tel que le modèle de réflexion de Phong, sont