Reconnaissance intelligente des caractères: Faire progresser la perception des machines dans la vision par ordinateur

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que la reconnaissance intelligente de caractères

La reconnaissance intelligente de caractères (ICR) est utilisée pour extraire du texte manuscrit à partir d'images. Il s'agit d'un type de technologie OCR plus sophistiqué qui reconnaît différents styles d'écriture manuscrite et polices pour interpréter intelligemment les données des formulaires et des documents physiques.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Reconnaissance intelligente de caractères

Chapitre 2 : Reconnaissance optique de caractères

Chapitre 3 : Écriture manuscrite reconnaissance

Chapitre 4 : Écriture manuscrite

Chapitre 5 : Reconnaissance optique de marques

Chapitre 6 : Traitement des documents

Chapitre 7 : Commis à la saisie de données

Chapitre 8 : Identification automatique et capture de données

Chapitre 9 : Analyse de texte bruyant

Chapitre 10 : Reconnaissance

(II) Réponse les principales questions du public sur la reconnaissance intelligente des caractères.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance intelligente des caractères dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance intelligente de caractères.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 4 mai 2024

Aperçu du livre

Reconnaissance intelligente des caractères

Faire progresser la perception artificielle dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Reconnaissance intelligente des caractères

Faire progresser la perception artificielle dans la vision par ordinateur

Fouad Sabry

Copyright

Reconnaissance © intelligente des caractères 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Reconnaissance intelligente des caractères

Chapitre 2 : Reconnaissance optique de caractères

Chapitre 3 : Reconnaissance de l'écriture manuscrite

Chapitre 4 : L'écriture manuscrite

Chapitre 5 : Reconnaissance optique des marques

Chapitre 6 : Traitement des documents

Chapitre 7 : Commis à la saisie de données

Chapitre 8 : Identification automatique et saisie des données

Chapitre 9 : Analyse de texte bruyante

Chapitre 10 : Reconnaissance

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Reconnaissance intelligente des caractères

La reconnaissance intelligente de caractères (ICR), également connue sous le nom de reconnaissance optique intelligente de caractères (OCR), est utilisée pour récupérer du texte manuscrit à partir d'images d'images. La technologie OCR a progressé au point de pouvoir comprendre intelligemment les données des formulaires et des documents physiques écrits dans une variété de styles d'écriture manuscrite et de polices de caractères.

La base de données de reconnaissance est automatiquement mise à jour pour inclure de nouveaux modèles d'écriture manuscrite grâce à l'algorithme d'auto-apprentissage, ou réseau neuronal, inclus dans la plupart des logiciels ICR. Lorsqu'il est combiné avec la reconnaissance optique de caractères (OCR), il rend les machines de numérisation beaucoup plus utiles pour le traitement des documents. Les niveaux de précision ne sont peut-être pas extrêmement élevés en raison de la complexité du processus impliqué dans la reconnaissance de l'écriture manuscrite, mais il est possible d'atteindre un taux de 97 % ou plus lors de la lecture de l'écriture manuscrite sur des formulaires organisés. Afin d'atteindre des taux de reconnaissance aussi élevés, les logiciels utilisaient souvent plusieurs moteurs de lecture et laissaient chaque moteur voter sur la lecture correcte des caractères. Les moteurs optimisés pour la lecture des nombres ont plus de pouvoir de vote dans les champs numériques, tandis que les moteurs optimisés pour la lecture de texte ont un plus grand pouvoir de vote dans les champs alphanumériques. Les données manuscrites peuvent être automatiquement introduites dans un système de back-office à l'aide d'un hub d'interface personnalisé, ce qui permet de gagner du temps et peut-être d'augmenter la précision par rapport à la saisie de données humaine conventionnelle.

En 1993, Joseph Corcoran a fait des progrès significatifs dans la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec la création du traitement automatisé des formulaires, pour lequel il a obtenu un brevet. Pour ce faire, trois étapes ont été nécessaires : (1) la collecte d'une photo du formulaire à traiter par l'ICR ; (2) le traitement des résultats pour vérifier automatiquement la sortie du moteur ICR ; et (3) la capture de l'information à l'aide du moteur ICR.

Cette mise en