Récupération d'images: Libérer la puissance des données visuelles

Par Fouad Sabry

Qu'est-ce que la récupération d'images

Un système de récupération d'images est un système informatique utilisé pour parcourir, rechercher et récupérer des images à partir d'une vaste base de données d'images numériques. La plupart des méthodes traditionnelles et courantes de récupération d'images utilisent une méthode d'ajout de métadonnées telles que des sous-titres, des mots-clés, des titres ou des descriptions aux images afin que la récupération puisse être effectuée sur les mots d'annotation. L'annotation manuelle des images prend du temps, est laborieuse et coûteuse ; pour résoudre ce problème, de nombreuses recherches ont été effectuées sur l'annotation automatique des images. De plus, l'augmentation des applications du Web social et du Web sémantique a inspiré le développement de plusieurs outils d'annotation d'images basés sur le Web.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Récupération d'images

Chapitre 2 : Récupération d'informations

Chapitre 3 : Image basée sur le contenu récupération

Chapitre 4 : Annotation automatique des images

Chapitre 5 : Google Images

Chapitre 6 : Méta-recherche d'images

Chapitre 7 : Moteur de recherche visuel

Chapitre 8 : Recherche d'images inversée

Chapitre 9 : TinEye

Chapitre 10 : Exploration de la collection d'images

(II) Répondre aux principales questions du public sur la récupération d'images.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la récupération d'images dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de récupération d'images.

 

 

• Langue: Français
• Éditeur: Un Milliard De Personnes Informées [French]
• Date de sortie: 5 mai 2024

Aperçu du livre

Récupération d'images

Libérer la puissance des données visuelles

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.

Un milliard de connaissances

Récupération d'images

Libérer la puissance des données visuelles

Fouad Sabry

Copyright

Récupération d ©'images 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.

Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.

Couverture dessinée par Fouad Sabry.

Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.

Table des matières

Chapitre 1 : Récupération d'images

Chapitre 2 : Recherche d'information

Chapitre 3 : Récupération d'images basée sur le contenu

Chapitre 4 : Annotation automatique d'images

Chapitre 5 : Google Images

Chapitre 6 : Recherche méta d'images

Chapitre 7 : Recherche d'image inversée

Chapitre 8 : Recherche d'image inversée

Chapitre 9 : TinEye

Chapitre 10 : Exploration de la collection d'images

Appendice

À propos de l'auteur

Chapitre 1 : Récupération d'images

Pour visualiser, rechercher et récupérer des images numériques à partir d'une grande base de données, vous avez besoin d'un système de récupération d'images. La majorité des approches courantes et établies pour récupérer des images reposent sur l'annotation de celles-ci avec des métadonnées telles que des légendes, des mots-clés, des titres et des descriptions. Étant donné que l'annotation manuelle d'images est un processus coûteux et chronophage, l'automatisation du processus a fait l'objet d'études approfondies. Plusieurs outils d'annotation d'images basés sur le Web ont également été développés en conséquence directe de l'essor des applications Web sociales et du Web sémantique.

Banireddy Prasaad, Amar Gupta, Hoo-min Toong et Stuart Madnick du MIT ont créé le tout premier système de récupération de base de données d'images sur micro-ordinateur dans les années 1990.

En 2021, aucun système de récupération d'images n'a été construit pour les images 3D, uniquement des images 2D.

Pour trouver des images, vous pouvez utiliser une technique de recherche de données appelée « recherche d'images ». Un utilisateur peut effectuer une recherche d'image en saisissant un mot-clé, en sélectionnant un fichier/lien image ou en cliquant sur une image ; Le système renverra alors des résultats « similaires » à la sélection de l'utilisateur. Les balises Meta, la distribution des couleurs dans les images, les attributs de région/forme, etc. pourraient tous servir de similitude utilisée pour les critères de recherche.

Les images peuvent être recherchées en fonction de leurs