Emmanuel et David discutent d’Elasticsearch, des cas d’utilisations, de comment ça marche sous le capot et de la dernière version 5. Enregistré le 7 novembre 2016 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–158.mp3 Interview Ta vie ton œuvre David Pilato @dadoonet La technologie Qu’est ce qu’Elasticsearch en 2 minutes La concurrence Elasticsearch Apache Lucene Cas d’utilisation Quels sont les grands use cases pour ElasticSearch ? Recherche full-text Analyse de logs Business Intelligence Faceting L’écosystème autour d’Elasticsearch Kibana Logstash Beats Grafana Le cycle de development J’ai des données, comment je les indexe code manuel pour extraction de la donnée ? d’autres outils le cas des logs Java client Hibernate Search Jest Mapping Analyzer Log Structured Merge tree Les requêtes Les requêtes disponibles Ça ramène pas ce que je veux, comment faire ? Blog de Lucian sur les analyzers Elasticsearch Skywalker Tester / améliorer la perf de mes requêtes Quid des aggregations, je peux faire quoi Un cluster, des replicats, des indexés, des shards. Quels sont les notions importantes pour le développeurs Scaler Comment ça se passe pour scaler Les ops ils aiment ou pas Elasticsearch ? Autre La v5 est sortie, quoi de neuf ? Nouvelles fonctionnalités Migration modules / plugins Nous contacter Faire un crowdcast ou une crowdquestion Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs ou sur le site web https://lescastcodeurs.com/ Flattr-ez nous (dons) sur https://lescastcodeurs.com/ En savoir plus sur le sponsoring? sponsors@lescastcodeurs.com