Empreinte digitale vidéo numérique: Améliorer la sécurité et l'identification des données visuelles
Par Fouad Sabry
()
À propos de ce livre électronique
Qu'est-ce que l'empreinte vidéo numérique
L'empreinte vidéo ou le hachage vidéo sont une classe de techniques de réduction de dimension dans laquelle un système identifie, extrait, puis résume les caractéristiques
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Empreintes digitales vidéo numériques
Chapitre 2 : Authentification
Chapitre 3 : Filigrane numérique
Chapitre 4 : Empreinte digitale (informatique)
Chapitre 5 : Détection de copie vidéo
Chapitre 6 : Reconnaissance automatique de contenu
Chapitre 7 : Empreinte acoustique
Chapitre 8 : PhotoDNA
Chapitre 9 : Hachage perceptuel
Chapitre 10 : Audible Magic
(II) Répondre aux principales questions du public sur les empreintes digitales vidéo numériques.
(III) Exemples concrets d'utilisation des empreintes digitales vidéo numériques dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout sorte d'empreinte digitale vidéo numérique.
En savoir plus sur Fouad Sabry
Extraction D'Astéroïdes: L'extraction d'astéroïdes sera-t-elle la prochaine course en or dans l'espace ? Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Lié à Empreinte digitale vidéo numérique
Titres dans cette série (100)
Histogramme d'image: Dévoilement d'informations visuelles, exploration des profondeurs des histogrammes d'images en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationBanque de filtres: Aperçu des techniques de banque de filtres de Computer Vision Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPeinture: Combler les lacunes de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFonction de correspondance des couleurs: Comprendre la sensibilité spectrale en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRétinex: Dévoiler les secrets de la vision informatique avec Retinex Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision par ordinateur sous-marine: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur sous les vagues Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision stéréo par ordinateur: Explorer la perception de la profondeur dans la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationSystème de gestion des couleurs: Optimiser la perception visuelle dans les environnements numériques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationDiffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationÉgalisation d'histogramme: Amélioration du contraste de l'image pour une perception visuelle améliorée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéduction de bruit: Amélioration de la clarté et techniques avancées de réduction du bruit en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGroupe mixte d'experts en photographie: Libérer la puissance des données visuelles avec la norme JPEG Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCartographie des tons: Cartographie des tons : perspectives éclairantes en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCorrection gamma: Améliorer la clarté visuelle en vision par ordinateur : la technique de correction gamma Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationHomographie: Homographie : transformations en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation affine: Libérer des perspectives visuelles : explorer la transformation affine en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation du radon: Dévoiler des modèles cachés dans les données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMéthode d'ensemble de niveaux: Faire progresser la vision par ordinateur, explorer la méthode de jeu de niveaux Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationFiltre adaptatif: Améliorer la vision par ordinateur grâce au filtrage adaptatif Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation de Hough: Dévoiler la magie de la transformation de Hough en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPerception visuelle: Aperçu du traitement visuel informatique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle du système visuel humain: Comprendre la perception et le traitement Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression d'images: Techniques efficaces pour l'optimisation des données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationEspace colorimétrique: Explorer le spectre de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationProfil de couleur: Explorer la perception et l'analyse visuelles en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationModèle d'apparence de couleur: Comprendre la perception et la représentation en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTransformation Hadamard: Dévoilement de la puissance de la transformation Hadamard en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMoindres carrés: Techniques d'optimisation pour la vision par ordinateur : méthodes des moindres carrés Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAjustement du forfait: Optimisation des données visuelles pour une reconstruction précise Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Livres électroniques liés
Analyse du contenu vidéo: Libérer des informations grâce aux données visuelles Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCaméra intelligente: Révolutionner la perception visuelle avec la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGuide de cybersécurité: pour les prestataires informatiques Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Reconnaissance des panneaux de signalisation: Libérer la puissance de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéalité augmentée: Explorer les frontières de la vision par ordinateur en réalité augmentée Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationBandes de couleur: Explorer les profondeurs de la vision par ordinateur : percer le mystère des bandes de couleurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationGuide pour la Sécurité et la Sauvegarde des Ordinateurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconnaissance vocale audiovisuelle: Avancées, applications et informations Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationRéseau de capteurs visuels: Explorer la puissance des réseaux de capteurs visuels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVirtual world retail .com: Comment parfaire le e-commerce et proposer une experience client Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation101 Nouvelles Idées de Business Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment devenir un vidéaste a succès : conseils et astuces Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconnaissance optique de caractères: Libérer la puissance de la vision par ordinateur pour la reconnaissance optique de caractères Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationExploration de la collection d’images: Dévoiler des paysages visuels en vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconnaissance automatique des plaques d'immatriculation: Libérer le potentiel de la technologie de vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation160 ressources pour se lancer dans la vidéo quand on n’y connait rien Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPython pour les hackers : Le guide des script kiddies : apprenez à créer vos propres outils de hacking Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Reconnaissance optique du braille: Renforcer l'accessibilité grâce à l'intelligence visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationReconnaissance gestuelle: Libérer le langage du mouvement Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompteur de personnes: Libérer des informations grâce à l'analyse visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationCompression des données: Libérer l’efficacité de la vision par ordinateur grâce à la compression des données Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationVision industrielle: Aperçu du monde de la vision par ordinateur Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationApprendre Python rapidement: Le guide du débutant pour apprendre tout ce que vous devez savoir sur Python, même si vous êtes nouveau dans la programmation Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPiraté: Guide Ultime De Kali Linux Et De Piratage Sans Fil Avec Des Outils De Test De Sécurité Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMicrosoft PixelSense: Révolutionner l'interaction homme-machine grâce à la détection visuelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationPython Offensif : Le guide du débutant pour apprendre les bases du langage Python et créer des outils de hacking. Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationImpression 3D le Guide Complet Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Les Essentiels du Piratage Informatique Évaluation : 2 sur 5 étoiles2/5Wireless Hacking 101: Comment pirater Évaluation : 1 sur 5 étoiles1/5Informatique physique: Explorer la vision par ordinateur dans l'informatique physique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Intelligence (IA) et sémantique pour vous
Le guide du hacker : le guide simplifié du débutant pour apprendre les bases du hacking avec Kali Linux Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Résumé Chatgpt ia Revolution in 2023: Guide de la Technologie Chatgpt et de son Impact Social Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationTravailler dans le Big Data - les 6 métiers vers lesquels s'orienter Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Histoire et évolution de l'Intelligence Artificielle Évaluation : 5 sur 5 étoiles5/5Intelligence artificielle: la quatrième révolution industrielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtriser ChatGPT : Libérez la puissance de l'IA pour améliorer la communication et les relations: French Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMaîtrisez ChatGPT : Du débutant à l'expert - Guide pratique pour exploiter la puissance de l'IA conversationnelle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'art de la création d'images avec l'IA : Techniques, applications et défis éthiques Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationMonétisation ChatGPT : Exploitez la Puissance de l'IA: ChatGPT Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL’Empathie au Cœur de l’Intelligence Artificielle, Comment insérer de l’empathie dans les affaires et l’intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationOsons l'IA à l'école: Préparons nos jeunes à la révolution de l'intelligence artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationChat GPT : Comment ça fonctionne et comment gagner avec l'utilisation de la technologie d'Intelligence Artificielle Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationL'intelligence mixte, vers une nouvelle forme d'intelligence Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationIA dans les Affaires: Guide Pratique de l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans Divers Secteurs Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLimites, dangers et menaces de l'Intelligence Artificielle: Un outil sans maîtrises Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationComment Réussir sur Facebook en utilisant ChatGPT: Le pouvoir de ChatGPT : découvrez comment il peut transformer votre stratégie sur Facebook Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationLa prophétie des anciens: Roman dystopique Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluationAI Limits, Dangers and Threats: A tool without Mastery Évaluation : 0 sur 5 étoiles0 évaluation
Avis sur Empreinte digitale vidéo numérique
0 notation0 avis
Aperçu du livre
Empreinte digitale vidéo numérique - Fouad Sabry
Empreinte vidéo numérique
Amélioration de la sécurité et de l'identification des données visuelles
Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial pour les applications chez Hewlett Packard pour l'Europe du Sud, le Moyen-Orient et l'Afrique. Fouad est titulaire d'un baccalauréat ès sciences des systèmes informatiques et du contrôle automatique, d'une double maîtrise, d'une maîtrise en administration des affaires et d'une maîtrise en gestion des technologies de l'information, de l'Université de Melbourne en Australie. Fouad a plus de 25 ans d'expérience dans les technologies de l'information et de la communication, travaillant dans des entreprises locales, régionales et internationales, telles que Vodafone et des machines professionnelles internationales. Actuellement, Fouad est un entrepreneur, auteur, futuriste, axé sur les technologies émergentes et les solutions industrielles, et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge.
Un milliard de connaissances
Empreinte vidéo numérique
Amélioration de la sécurité et de l'identification des données visuelles
Fouad Sabry
Copyright
Empreinte © vidéo numérique 2024 par Fouad Sabry. Tous droits réservés.
Aucune partie de ce livre ne peut être reproduite sous quelque forme que ce soit ou par quelque moyen électronique ou mécanique que ce soit, y compris les systèmes de stockage et de récupération d'informations, sans l'autorisation écrite de l'auteur. La seule exception est celle d'un critique, qui peut citer de courts extraits dans une critique.
Couverture dessinée par Fouad Sabry.
Bien que toutes les précautions aient été prises dans la préparation de ce livre, les auteurs et les éditeurs n'assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions, ou pour les dommages résultant de l'utilisation des informations contenues dans le présent document.
Table des matières
Chapitre 1 : Empreinte vidéo numérique
Chapitre 2 : Authentification
Chapitre 3 : Filigrane numérique
Chapitre 4 : Empreintes digitales (informatique)
Chapitre 5 : Détection de copie vidéo
Chapitre 6 : Reconnaissance automatique de contenu
Chapitre 7 : Empreinte acoustique
Chapitre 8 : PhotoDNA
Chapitre 9 : Hachage perceptuel
Chapitre 10 : Magie audible
Appendice
À propos de l'auteur
Chapitre 1 : Empreinte vidéo numérique
L'empreinte vidéo ou le hachage vidéo est une catégorie de techniques de réduction de dimension dans laquelle un système reconnaît, extrait, puis résume les caractéristiques distinctives d'une vidéo.
Les composants d'une vidéo sont représentés sous la forme d'un ensemble unique ou d'un ensemble de nombreux hachages perceptuels ou d'empreintes digitales, ce qui permet d'identifier la vidéo de manière unique. Cette technique a démontré son efficacité pour la recherche et la comparaison de fichiers vidéo.
Philips a initialement développé l'empreinte vidéo pour une utilisation pratique en 2002.
L'empreinte vidéo ne doit pas être confondue avec le filigrane numérique, qui modifie le contenu en insérant des éléments d'identification. Certains filigranes peuvent être placés de manière à ce qu'ils ne soient pas visibles par l'observateur. La détection et la suppression d'un filigrane robuste peuvent être difficiles, mais la suppression des filigranes invisibles est un énorme problème.
Étant donné que les filigranes doivent être intégrés à la vidéo, ils ne peuvent être utilisés que pour identifier les copies générées après ce moment. Par exemple, si un filigrane est appliqué au moment de la diffusion, il ne peut pas être utilisé pour identifier les copies de la vidéo qui ont été faites avant la diffusion.
Les filigranes présentent plusieurs avantages par rapport aux empreintes digitales. À tout moment au cours du processus de distribution, un filigrane unique peut être ajouté au clip et de nombreux filigranes indépendants peuvent être placés dans le même contenu vidéo. C'est très pratique pour retracer l'historique d'une