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Introduction à la modélisation d'équations structurelles: AMOS dans la recherche en gestion
Introduction à la modélisation d'équations structurelles: AMOS dans la recherche en gestion
Introduction à la modélisation d'équations structurelles: AMOS dans la recherche en gestion
Livre électronique147 pages55 minutes

Introduction à la modélisation d'équations structurelles: AMOS dans la recherche en gestion

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À propos de ce livre électronique

Le présent ouvrage est destiné aux personnes désireuses de s’initier à la modélisation d’équations structurelles (en anglais, structural equations modeling ou SEM) et aux utilisateurs du logiciel AMOS qui commencent leur apprentissage du traitement de données issues d’études empiriques. Il propose une introduction aux principes de base de la modélisation d’équations structurelles par une explication détaillée de l’utilisation du logiciel AMOS à partir d’un exemple de recherche quantitative dans le domaine des sciences de la gestion, et ce, en mettant en valeur la philosophie d’apprentissage « apprendre en faisant ».

Le lecteur de ce livre – qu’il soit un étudiant ou un professionnel réalisant une étude empirique – acquerra une connaissance de la modélisation d’équations structurelles et de l’application du logiciel AMOS. Il apprendra également les notions de base permettant d’établir un modèle de recherche et d’utiliser le logiciel AMOS, ou un ensemble similaire de logiciels statistiques généraux, afin de confirmer ou d’infirmer ce modèle.
LangueFrançais
Date de sortie21 déc. 2019
ISBN9782760547407
Introduction à la modélisation d'équations structurelles: AMOS dans la recherche en gestion

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    Aperçu du livre

    Introduction à la modélisation d'équations structurelles - Lili Zheng

    La collection Mesure et évaluation soutient la diffusion de recherches et de travaux fondamentaux, ainsi que de matériel didactique pour les niveaux collégial et universitaire, dans le domaine de la mesure et de l’évaluation en éducation et, plus largement, en sciences humaines.

    Les nouveaux enjeux sociétaux et les besoins émergents des milieux de pratique demandent aux intervenants d’être informés des avancées récentes afin de les soutenir dans leur travail. Mesure et évaluation offre aussi aux chercheurs un moyen de partager les résultats de leurs travaux avec ces intervenants tout en faisant progresser la recherche, que ce soit en matière de mesure et d’évaluation des apprentissages, de programmes ou encore de méthodologie de recherche.

    Les textes publiés sont soumis à un processus d’arbitrage avec le soutien d’évaluateurs externes. La collection Mesure et évaluation souscrit à l’adaptation canadienne-française, par la Revue des sciences de l’éducation, des règles de publication de l’American Psychological Association.

    INTRODUCTION

    À LA MODÉLISATION

    D’ÉQUATIONS STRUCTURELLES

    DANS LA MÊME COLLECTION

    CONSTRUIRE DES GRILLES D’ÉVALUATION DESCRIPTIVES AU COLLÉGIAL

    Guide d’élaboration et exemples de grille

    France Côté

    ISBN-978-2-7605-4101-6, 192 pages

    DES MÉCANISMES POUR ASSURER LA VALIDITÉ DE L’INTERPRÉTATION DE LA MESURE EN ÉDUCATION, Volume 1 – LA MESURE

    Sous la direction de Gilles Raîche, Karine Paquette-Côté et David Magis Avec la collaboration de Diane Leduc et d’Hélène Meunier

    ISBN-978-2-7605-2685-3, 148 pages

    DES MÉCANISMES POUR ASSURER LA VALIDITÉ DE L’INTERPRÉTATION DE LA MESURE EN ÉDUCATION, Volume 2 – L’ÉVALUATION

    Sous la direction de Gilles Raîche, Karine Paquette-Côté et David Magis Avec la collaboration de Diane Leduc et d’Hélène Meunier

    ISBN-978-2-7605-2687-7, 178 pages

    DES MÉCANISMES POUR ASSURER LA VALIDITÉ DE L’INTERPRÉTATION DE LA MESURE EN ÉDUCATION, Volume 3 – ASPECTS PRATIQUES

    Sous la direction de Gilles Raîche, Pascal Ndinga et Hélène Meunier

    ISBN-978-2-7605-3593-0, 172 pages

    LILI ZHENG, MICHEL PLAISENT, CATALDO ZUCCARO et PROSPER BERNARD

    INTRODUCTION

    À LA MODÉLISATION

    D’ÉQUATIONS STRUCTURELLES

    AMOS dans la recherche en gestion

    Catalogage avant publication de Bibliothèque et Archives nationales du Québec et Bibliothèque et Archives Canada

    Zheng, Lili, 1983-

    Introduction à la modélisation d’équations structurelles:

    AMOS dans la recherche en gestion

    (Mesure et évaluation)

    Comprend des références bibliographiques.

    ISBN 978-2-7605-4738-4

    ISBN EPUB 978-2-7605-4740-7

    1. Modèles d’équations structurales. 2. AMOS (Fichier d’ordinateur).

    I. Plaisent, Michel, 1947- . II. Zuccaro, Cataldo, 1949- . III. Bernard, Prosper.

    IV. Titre. V. Collection: Collection Mesure et évaluation.

    QA278.3.Z43 2017519.5’3C2017-940587-X

    Révision

    Hélène Ricard

    Correction d’épreuves

    Anne-Marie Bilodeau

    Conception graphique

    Richard Hodgson

    Image de couverture

    iStock

    Mise en page

    Interscript

    Dépôt légal: 2e trimestre 2017

    ›Bibliothèque et Archives nationales du Québec

    ›Bibliothèque et Archives Canada

    © 2017 – Presses de l’Université du Québec

    Tous droits de reproduction, de traduction et d’adaptation réservés

    Imprimé au Canada

    D4738-1 [01]

    TABLE DES MATIÈRES

    LISTE DES FIGURES

    LISTE DES TABLEAUX

    AVANT-PROPOS

    CHAPITRE 1

    Les méthodes de la modélisation d’équations structurelles

    1.Pourquoi utilise-t-on la modélisation d’équations structurelles?

    2.Modèle d’équations structurelles et ses composants

    2.1.Les types de variables

    2.2.Le modèle de mesure et le modèle structurel

    3.CBSEM

    4.Étapes de la réalisation d’une analyse d’équations structurelles

    CHAPITRE 2

    Préparation du modèle et des données: un exemple de recherche

    1.Développement de la théorie

    1.1.Le contexte de la recherche

    1.2.La problématique de la recherche

    1.3.La fondation théorique et le développement des hypothèses

    2.Construction de modèle

    3.Construction des outils de mesure

    4.Collection et préparation des données

    CHAPITRE 3

    Évaluation des instruments de mesure

    1.Évaluer la validité des échelles de mesure: analyse factorielle exploratoire

    2.Évaluer la fiabilité interne: analyse selon l’alpha de Cronbach

    CHAPITRE 4

    Évaluation du modèle de mesure

    1.Lancer AMOS

    2.Dessiner les variables

    2.1.Dupliquer les variables et leurs indicateurs

    2.2.Effectuer une rotation

    3.Dessiner les flèches

    4.Remodeler un objet

    5.Nommer les variables latentes

    6.Saisir des données dans AMOS

    7.Nommer les variables observées

    8.Nommer les variables d’indicateurs

    9.Nommer les variables

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