Exercices de statistiques avancées
Par Simone Malacrida
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À propos de ce livre électronique
Dans ce livre, des exercices sont réalisés sur les sujets mathématiques suivants :
variables aléatoires, moyenne, variance, covariance
distributions de probabilité marginales et jointes
distributions de probabilité continues et discrètes
théorèmes remarquables et inégalités de statistiques
Des premières indications théoriques sont également présentées pour rendre compréhensible le déroulement des exercices.
Simone Malacrida
Simone Malacrida (1977) Ha lavorato nel settore della ricerca (ottica e nanotecnologie) e, in seguito, in quello industriale-impiantistico, in particolare nel Power, nell'Oil&Gas e nelle infrastrutture. E' interessato a problematiche finanziarie ed energetiche. Ha pubblicato un primo ciclo di 21 libri principali (10 divulgativi e didattici e 11 romanzi) + 91 manuali didattici derivati. Un secondo ciclo, sempre di 21 libri, è in corso di elaborazione e sviluppo.
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Aperçu du livre
Exercices de statistiques avancées - Simone Malacrida
Exercices de statistiques avancées
SIMONE MALACRIDA
Dans ce livre, des exercices sont réalisés sur les sujets mathématiques suivants :
variables aléatoires, moyenne, variance, covariance
distributions de probabilité marginales et conjointes
distributions de probabilité continues et discrètes
théorèmes remarquables et inégalités de statistiques
Des premières indications théoriques sont également présentées pour rendre compréhensible le déroulement des exercices.
Simone Malacrida (1977)
Ingénieur et écrivain, il a travaillé sur la recherche, la finance, la politique énergétique et les installations industrielles.
INDEX ANALYTIQUE
––––––––
INTRODUCTION
––––––––
I – APERÇU THEORIQUE
Variables aléatoires, distributions et propriétés
Des inégalités notables
Convergence
Distributions discrètes
Distributions continues
––––––––
II – EXERCICES
Exercice 1
Exercice 2
Exercice 3
Exercice 4 _
Exercice 5
Exercice 6
Exercice 7
Exercice 8
Exercice 9
Exercice 10
Exercice 11
Exercice 12
Exercice 13
Exercice 14
Exercice 15
Exercice 16
Exercice 17
Exercice 18
Exercice 19
Exercice 20
Exercice 21
Exercice 22
Exercice 23
Exercice 24
Exercice 25
Exercice 26
Exercice 27
Exercice 28
Exercice 29
Exercice 30
Exercice 31
Exercice 32
Exercice 33
Exercice 34
Exercice 35
Exercice 36
INTRODUCTION
Dans ce cahier d'exercices, quelques exemples de calculs liés aux statistiques avancées sont effectués.
De plus, les principaux théorèmes et inégalités utilisés en statistique sont présentés.
La notion de variable aléatoire impose une révision du système statistique élémentaire, allant définir les distributions de probabilité de cette variable selon les différents cas.
Les distributions discrètes et continues permettent d'abstraire mathématiquement un grand nombre de problèmes autrement non résolus, même en utilisant les connaissances les plus fines de l'analyse mathématique.
Afin de comprendre plus en détail ce qui est présenté dans la résolution des exercices, le contexte théorique de référence est rappelé dans le premier chapitre.
Ce qui est exposé dans ce cahier est généralement abordé dans les cours universitaires de statistique.
I
APERÇU THEORIQUE
Variables aléatoires, distributions et propriétés
––––––––
Une variable aléatoire ou aléatoire est une fonction mesurable sur un espace échantillon dans lequel une mesure de probabilité