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Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Quantum Unique Ergodicity and Random Matrices, an Introduction
Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Quantum Unique Ergodicity and Random Matrices, an Introduction
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Longueur:
64 minutes
Sortie:
10 janv. 2023
Format:
Épisode de podcast
Description
Nalini AnantharamanGéométrie spectraleCollège de FranceAnnée 2022-2023Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Quantum Unique Ergodicity and Random Matrices, an IntroductionIntervenant(s) : Paul Bourgade, Courant Institute, New York UniversityRésuméI will review the role of the quantum unique ergodicity (QUE) notion of delocalization, in the context of random matrices. QUE can be proved by dynamic or combinatorial methods, and implies that the local eigenvalues statistics exhibit the universal repulsion of Gaussian, invariant ensembles.We will focus in particular on the techniques involving the Dyson Brownian Motion.Applications include Wigner matrices, Erdös Rényi and d-regular random graphs, and random band matrices.
Sortie:
10 janv. 2023
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Épisode de podcast
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