Écoute de 67 min
Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Fractal Uncertainty Principle
Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Fractal Uncertainty Principle
évaluations:
Longueur:
64 minutes
Sortie:
13 déc. 2022
Format:
Épisode de podcast
Description
Nalini AnantharamanGéométrie spectraleCollège de FranceAnnée 2022-2023Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Fractal Uncertainty PrincipleIntervenant(s) : Semyon Dyatlov, Massachussetts Institute of TechnologyRésuméFractal uncertainty principle states that if a function is Fourier localized to a fractal set, then only a very small part of its mass can live on another fractal set. In this talk I will state the fractal uncertainty principle and discuss two proofs: a simpler one in the case of arithmetic Cantor sets (joint work with Long Jin) and a more complicated one for general fractal subsets of the real line (joint work with Jean Bourgain).
Sortie:
13 déc. 2022
Format:
Épisode de podcast
Titres dans cette série (37)
Séminaire - Ergodicité et thermalisation des fonctions propres : Eigenstate Thermalization Hypothesis – From Interacting Qubits to Quantum Field Theory de Géométrie spectrale - Nalini Anantharaman