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Économie de l’information: Décoder les données, maîtriser l’économie de l’information pour des décisions éclairées
Économie de l’information: Décoder les données, maîtriser l’économie de l’information pour des décisions éclairées
Économie de l’information: Décoder les données, maîtriser l’économie de l’information pour des décisions éclairées
Livre électronique383 pages4 heures

Économie de l’information: Décoder les données, maîtriser l’économie de l’information pour des décisions éclairées

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À propos de ce livre électronique

Qu'est-ce que l'économie de l'information


L'étude de la façon dont l'information et les systèmes d'information influencent une économie et les décisions qui y sont prises est au centre du domaine de la microéconomie connu sous le nom de économie de l'information, souvent connue sous le nom d'économie de l'information.


Comment vous en bénéficierez


(I) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Économie de l'information


Chapitre 2 : Économie


Chapitre 3 : Défaillance du marché


Chapitre 4 : Index des articles économiques


Chapitre 5 : Risque moral


Chapitre 6 : George Akerlof


Chapitre 7 : Le marché des citrons


Chapitre 8 : Théorie des contrats


Chapitre 9 : Sélection adverse


Chapitre 10 : Asymétrie de l'information


Chapitre 11 : Économie expérimentale


Chapitre 12 : Salaire d'efficacité


Chapitre 13 : Économie du personnel


Chapitre 14 : Quarterly Journal of Economics


Chapitre 15 : Marché (économie)


Chapitre 16 : Sélection (économie)


Chapitre 17 : Rationnement du crédit


Chapitre 18 : Georges Dionne (professeur)


Chapitre 19 : Théorie des contrats implicites


Chapitre 20 : Historique de la microéconomie


Chapitre 21 : Transparence économique


(II) Répondre aux principales questions du public sur l'économie de l'information.


(III) Exemples concrets d'utilisation de l'économie de l'information dans de nombreux domaines.


(IV) Glossaire riche comprenant plus de 1 200 termes pour débloquer une compréhension complète de l'économie de l'information. (Livre électronique uniquement).


Qui en bénéficiera


Professionnels, étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances de base ou informations pour tout type d'économie de l'information.


 


 

LangueFrançais
Date de sortie18 déc. 2023
ISBN9791222401140
Économie de l’information: Décoder les données, maîtriser l’économie de l’information pour des décisions éclairées

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    Aperçu du livre

    Économie de l’information - Fouad Sabry

    Chapitre 1 : Economie de l'information

    L'économie de l'information ou l'économie de l'information est le sous-domaine de la microéconomie qui étudie l'impact de l'information et des systèmes d'information sur les économies et les décisions économiques. Il inclut les connaissances scientifiques et exhaustives comme cas particuliers. Les premières découvertes en économie de l'information concernaient l'économie des produits de l'information.

    Au cours des dernières décennies, des progrès significatifs ont été réalisés dans l'étude des asymétries d'information.

    L'analyse économique part du constat que l'information a une valeur économique parce qu'elle permet aux individus de prendre des décisions qui rapportent plus ou sont utiles que les décisions prises en l'absence d'information. Le domaine émergent de l'évaluation des données cherche à comprendre et à quantifier les propriétés économiques de l'information et des données.

    Une grande partie de la littérature ancienne sur l'économie de l'information a été inspirée par « L'utilisation de la connaissance dans la société » de Friedrich Hayek sur l'utilisation du mécanisme des prix pour permettre la décentralisation de l'information et l'utilisation efficace des ressources.

    L'asymétrie d'information indique que les parties d'une interaction disposent d'informations différentes, par exemple l'une des parties ayant des informations plus nombreuses ou supérieures à l'autre. S'attendre à ce que la partie adverse dispose d'informations supérieures peut entraîner un changement de comportement. La partie qui a le moins d'informations peut tenter d'empêcher l'autre partie de profiter de lui. Ce changement de comportement pourrait se traduire par une inefficacité. Des exemples de ce problème incluent la sélection adverse ou avantageuse et l'aléa moral. Il existe deux solutions fondamentales pour l'antisélection : la signalisation et le dépistage.

    L'aléa moral comprend un partenariat entre un mandant et un mandataire et se produit lorsque l'agent peut modifier son comportement ou ses actions après la finalisation d'un contrat, ce qui entraîne des résultats négatifs pour le mandant. Souvent, les polices d'assurance incluent une clause de délai d'attente pour empêcher les agents de modifier leur attitude.

    Michael Spence a introduit le concept de signalisation. Il a proposé que, dans les situations où il y a asymétrie d'information, les individus puissent signaler leur type, ce qui permet de transférer de manière crédible l'information à l'autre partie et d'éliminer l'asymétrie.

    Ce concept a d'abord été étudié dans le cadre de la recherche d'emploi. Un employeur cherche à embaucher un nouvel employé ayant des compétences d'apprentissage. De toute évidence, tous les employés potentiels prétendront être des adeptes de l'apprentissage, mais eux seuls peuvent déterminer si cela est vrai ou non. Il s'agit d'un exemple d'asymétrie d'information.

    Spence a fait valoir que la fréquentation de l'université est un indicateur crédible de la capacité d'apprendre. En supposant que les apprenants qualifiés peuvent terminer leurs études collégiales plus rapidement que les apprenants non qualifiés, les apprenants qualifiés signalent leurs compétences aux employeurs potentiels en s'inscrivant à l'université. C'est le cas même s'ils n'ont rien appris à l'école et que l'école n'a servi que de signal. C'est efficace parce que l'action qu'ils ont entreprise (aller à l'école) était plus facile pour ceux qui possédaient la compétence signalée (une capacité d'apprentissage).

    Joseph E. Stiglitz est à l'origine de la théorie du dépistage. Cela permet à la partie sous-informée de contraindre l'autre partie à divulguer ses informations. Ils sont en mesure de présenter un menu d'options de manière à ce que la sélection optimale pour l'autre partie soit déterminée par leurs informations privées. En prenant une décision spécifique, l'autre partie révèle qu'elle possède des informations qui font de cette décision la meilleure option. Par exemple, un parc à thème peut souhaiter vendre des billets plus chers à des clients qui accordent plus d'importance à leur temps qu'à leur argent. Les clients affirmeront tous avoir une faible volonté de payer si on les interroge sur leur volonté de payer. Cependant, le parc d'attractions peut offrir à la fois des billets prioritaires et des billets réguliers, les billets prioritaires permettant aux passagers de contourner les files d'attente et étant plus chers. Cela encouragera les clients ayant une valeur de temps plus élevée à acheter des billets prioritaires, révélant ainsi leur type.

    Les variations dans la disponibilité et la précision de l'information peuvent générer des risques et de l'incertitude.

    Le risque est défini comme la situation dans laquelle la probabilité de chaque résultat est connue de la personne qui prend la décision, mais il est incertain lequel des résultats possibles se produira.

    L'attitude  à l'égard du risque influence directement le comportement des agents économiques lors de la prise de décision dans l'incertitude en modifiant la perception des individus à l'égard de l'évaluation et de la fiabilité de l'information sur le

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