La recherche intervention en milieu organisationnel
Par André Forget
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La recherche intervention en milieu organisationnel - André Forget
LISTE DES FIGURES
FIGURE 1.1. Représentation graphique d’un problème 7
FIGURE 1.2. Exemple d’une recension de la nature des problèmes au sein d’un milieu organisationnel 8
FIGURE 1.3. Exemple de précision d’un problème au sein d’un milieu organisationnel 11
FIGURE 1.4. Exemple de précision plus poussée d’un problème au sein d’un milieu organisationnel 12
FIGURE 1.5. Exemple de formulation d’un problème de connaissance au niveau de l’intelligibilité 20
FIGURE 1.6. Exemple de formulation d’un problème de connaissance au niveau de la prévisibilité 21
FIGURE 1.7. Exemple de formulation d’un problème de connaissance au niveau de la faisabilité 21
FIGURE 1.8. Illustration de la définition d’un système sous l’angle fonctionnel 25
FIGURE 1.9. Illustration de la définition d’un système sous l’angle structurel 27
FIGURE 1.10. Illustration de la définition d’un système sous l’angle génétique 28
FIGURE 1.11. Illustration de la finalité d’un système 28
FIGURE 1.12. Illustration de l’environnement d’un système 31
FIGURE 1.13. Modélisation systémique 36
FIGURE 1.14. Principaux éléments d’un modèle systémique 38
FIGURE 1.15. Version préliminaire du modèle de fabrication d’Alpha Design 42
FIGURE 1.16. Version finale du modèle de fabrication d’Alpha Design 44
FIGURE 1.17. Exemple d’un modèle systémique simple 47
FIGURE 2.1. Les trois démarches de décision 57
FIGURE 2.2. Méthode par examen simple 94
FIGURE 2.3. Méthode de comparaison par paires 104
FIGURE 3.1. Projet d’implantation comportant deux sous-projets en concurrence 110
FIGURE 3.2. Hiérarchisation des trois grands types de résultats (livrables) d’un projet 111
FIGURE 3.3. Hiérarchisation des activités et des tâches d’un projet 115
FIGURE 3.4. Exemple de représentation des délais du projet d’implantation de la procédure X, selon la méthode CPM (Critical Path Method) 124
FIGURE 3.5. Représentation d’un nœud dans un chemin critique 1 2 4
FIGURE 3.6. Principales étapes de l’établissement d’un chemin critique 126
FIGURE 3.7. Quatre techniques d’estimation du coût d’un projet 131
FIGURE 3.8. Fonction de contrôle 148
FIGURE 3.9. Tableau de contrôle 150
FIGURE 3.10. Exemple fictif d’un système simple 157
FIGURE 3.11. Transposition du modèle systémique de la figure 3.10 en modèle causal 159
FIGURE 3.12. Chaîne de preuves dans un modèle causal du système représenté à la figue 3.10 161
FIGURE A1.1. Problèmes de l’Institut Alpha identifiés 171
FIGURE A1.2. Problème de revenus de l’Institut Alpha précisé 172
FIGURE A2.1. Représentation graphique du problème d’inscriptions de l’École Oméga 177
FIGURE A4.1. Modèle de reproduction de réseaux informatiques de gestion centralisée des absences 183
FIGURE A5.1. Modèle du système de production d’horaires 188
FIGURE A7.1. Chemin critique du projet Marcus 196
LISTE DES TABLEAUX
TABLEAU 1.1. Exemples d’échelles de mesure nominales 14
TABLEAU 1.2. Exemples d’échelles de mesure ordinales 15
TABLEAU 1.3. Exemples d’échelles de mesure d’intervalles 15
TABLEAU 1.4. Exemples d’échelles de mesure de proportions 16
TABLEAU 1.5. Échelle de mesure du résultat effectif 17
TABLEAU 1.6. Échelle de mesure de l’écart problématique 17
TABLEAU 1.7. Échelle de mesure de l’état effectif des connaissances actuelles 22
TABLEAU 1.8. Échelle de mesure de l’écart problématique actuel 22
TABLEAU 1.9. Définition élémentaire du système en cause 32
TABLEAU 1.10. Exemple de symboles graphiques utilisés dans un modèle 37
TABLEAU 1.11. Formulation du problème et du système de fabrication d’Alpha Design 41
TABLEAU 1.12. Exemple de simulation sur un modèle systémique simple 51
TABLEAU 2.1. Liste des critères recensés 60
TABLEAU 2.2. Échelles de mesure de l’importance d’un détenteur d’enjeux 64
TABLEAU 2.3. Explication du choix de l’échelon dans l’échelle de mesure de l’importance d’un détenteur d’enjeux 65
TABLEAU 2.4. Valeur de chaque critère non éliminatoire aux yeux de chaque détenteur d’enjeux 66
TABLEAU 2.5. Pondération des critères non éliminatoires retenus 67
TABLEAU 2.6. Exemple de la mesure 68
TABLEAU 2.7. Échelle de mesure du coût 69
TABLEAU 2.8. Échelle de mesure de la température 69
TABLEAU 2.9. Échelle de mesure de la couleur 70
TABLEAU 2.10. Échelle de mesure de l’émotion 70
TABLEAU 2.11. Échelle de mesure de la certification bio 71
TABLEAU 2.12. Échelle de mesure du lieu de fabrication 71
TABLEAU 2.13. Échelle de mesure du coût maximal 71
TABLEAU 2.14. Échelle de mesure de la durée maximale 71
TABLEAU 2.15. Échelle de mesure du lieu de naissance à Montréal 72
TABLEAU 2.16 Échelle de mesure du sexe de la personne 72
TABLEAU 2.17. Échelle de mesure de la langue maternelle française 72
TABLEAU 2.18. Échelle de mesure de la possession d’un diplôme en génie mécanique 72
TABLEAU 2.19. Échelle de mesure de la localisation 73
TABLEAU 2.20. Échelle de mesure de la transportabilité 73
TABLEAU 2.21. Échelle de mesure du degré de chaleur 73
TABLEAU 2.22. Échelle de mesure de l’âge 73
TABLEAU 2.23. Échelle de mesure du coût maximal 74
TABLEAU 2.24. Échelle de mesure du coût 74
TABLEAU 2.25. Exemple de formulation d’une option de solution 81
TABLEAU 2.26. Critère de l’inspection fédérale 82
TABLEAU 2.27. Critère de l’inspection provinciale 82
TABLEAU 2.28. Critère du lieu de production (poids = 2) 82
TABLEAU 2.29. Critère du goût de la viande (poids = 3) 82
TABLEAU 2.30. Échelle de mesure du délai de livraison (poids = 1) 83
TABLEAU 2.31. Échelle de mesure du poids de la boîte de livraison (poids = 1) 83
TABLEAU 2.32. Échelle de mesure du prix au kilo (poids = 2,5) 83
TABLEAU 2.33. Échelle de mesure du pourcentage d’eau (poids = 0,5) 83
TABLEAU 2.34. Exemple d’un tableau établissant les résultats d’évaluation d’une option au regard des différents critères retenus 85
TABLEAU 2.35. Évaluation de l’option de solution 2 87
TABLEAU 2.36. Évaluation de l’option de solution 3 88
TABLEAU 2.37. Évaluation de l’option de solution 4 88
TABLEAU 2.38. Évaluation de l’option de solution 5 89
TABLEAU 2.39. Matrice des résultats de préférence pondérés 90
TABLEAU 2.40. Résultats d’évaluation des options de solution sous l’angle opérationnel 98
TABLEAU 2.41. Choix de la meilleure option de solution selon la méthode du oui ou non 98
TABLEAU 2.42. Choix de la seconde meilleure option de solution en assouplissant les critères selon la méthode du oui ou non 99
TABLEAU 2.43. Échelle de mesure du critère « Augmentation de l’énergie fournie » (poids = 3,5) 100
TABLEAU 2.44. Échelle de mesure du critère « Coût récurrent de la solution » (poids = 3) 100
TABLEAU 2.45. Échelle de mesure du critère « Incidence sur la tâche de travail » (poids = 2,5) 101
TABLEAU 2.46. Échelle de mesure du critère « Durée d’implantation » (poids = 2) 101
TABLEAU 2.47. Échelle de mesure du critère « Simplicité d’implantation » (poids = 1,5) 101
TABLEAU 2.48. Échelle de mesure du critère « Coût d’implantation » (poids = 1) 1 0 1
TABLEAU 2.49. Résultats d’évaluation des trois options de solution sous l’angle de la préférence selon la méthode de la somme des résultats pondérés 102
TABLEAU 2.50. Choix de la meilleure option de solution selon la méthode de la somme des résultats pondérés 102
TABLEAU 2.51. Sélection de la méthode de choix de la meilleure solution 107
TABLEAU 3.1. Exemple de la déclinaison de la finalité d’un projet simple en buts et en objectifs 112
TABLEAU 3.2. Exemple de précision des objectifs d’un projet d’implantation 113
TABLEAU 3.3. Exemple de description des activités et des tâches nécessaires à l’atteinte de l’un des objectifs d’un projet 116
TABLEAU 3.4. Description des ressources nécessaires à l’atteinte de l’objectif 3.1 du projet pris en exemple 118
TABLEAU 3.5 Durée et séquence des activités du projet d’implantation de la procédure X 121
TABLEAU 3.6. Durée et séquence des activités du projet X 125
TABLEAU 3.7. Exemple de coûts correspondants aux activités d’un projet d’implantation 133
TABLEAU 3.8. Exemple de budget par objectifs d’un projet d’implantation 135
TABLEAU 3.9. Exemple de planification de la qualité d’un projet d’implantation 138
TABLEAU 3.10. Exemple d’une échelle d’incidence d’un risque quelconque sur un projet d’implantation 139
TABLEAU 3.11. Matrice de classement des risques d’un projet d’implantation 140
TABLEAU 3.12. Exemple de planification des communications d’un projet d’implantation 141
TABLEAU 3.13. Mesure du problème de départ après intervention 154
TABLEAU 3.14. Mesure du problème de connaissance de départ après intervention 156
TABLEAU A1.1. Exemple d’échelle de mesure du revenu annuel effectif 173
TABLEAU A1.2. Échelle de mesure du degré d’acceptation de l’écart problématique 173
TABLEAU A2.1. Échelle de mesure du nombre annuel d’inscriptions effectives 177
TABLEAU A2.2. Échelle de mesure du degré d’acceptation de l’écart problématique 177
TABLEAU A2.3. Définition du système en cause dans le cas du problème d’inscriptions de l’École Oméga 178
TABLEAU A4.1. Légende du modèle de gestion centralisée des absences 184
TABLEAU A4.2. Légende des chiffres du modèle de gestion centralisée des absences 185
TABLEAU A5.1. Exemple de simulation sur le modèle de production d’horaires 189
TABLEAU A5.2. Exemple de simulation sur le modèle de production d’horaires 190
TABLEAU A6.1. Priorisation par le CA 192
TABLEAU A6.2. Priorisation par la direction générale 192
TABLEAU A6.3. Priorisation par les clients 192
TABLEAU A6.4. Priorisation par les employés 192
TABLEAU A6.5. Renseignements sur les détenteurs d’enjeux 192
TABLEAU A6.6. Matrice de pondération des critères de décision 193
TABLEAU A6.7. Critères de décision pondérés 193
TABLEAU A7.1. Durée et séquence des activités du projet Marcus 195
INTRODUCTION
Dans le domaine de la gestion, l’expérience montre que les recherches et les interventions réalisées en milieu organisationnel font souvent l’objet de critiques de la part des praticiens qui œuvrent sur le terrain. On reproche aux recherches leur manque de pertinence ou d’utilité et aux interventions leur négligence du contexte propre à chaque organisation et leur manque d’efficacité. Face à ces constats, un courant de pensée propose depuis plusieurs années de remédier à ces lacunes en reliant plus intimement la recherche à l’action (Latiri Dardour, 2006). On pense, entre autres, à la « recherche action » (Lewin, 1951), à la « science action » (Argyris, Putnam et McLain Smith, 1985), à la « recherche clinique » (Schein, 1987), à la « science de l’aide à la décision » (Roy, 1992) et à la « recherche intervention » (Hatchuel, 1994 ; David, 2000 ; Plane, 2000 ; Savall et Zardet, 2004 ; Moisdon, 2006).
Le présent ouvrage traite de recherche intervention, c’est-à-dire de ce type de recherche qui conçoit les phénomènes organisationnels problématiques comme
des systèmes dont le fonctionnement est perturbé ou insatisfaisant, [et qui] après analyse de la situation, tente de corriger le fonctionnement en modifiant les conduites de certains éléments du système sans pour autant remettre en cause ses finalités et ses objectifs (Van der Maren, 1999, p 26)
La démarche d’une recherche intervention comporte trois grandes phases : l’information, la décision et la réalisation. La première consiste à comprendre la situation organisationnelle problématique, la deuxième à prévoir la solution la plus adéquate possible et la troisième à implanter cette solution dans le milieu organisationnel concerné. L’exécution de cette démarche a un double but : la résolution du problème d’action auquel les acteurs organisationnels sont confrontés et la résolution du problème de connaissance que suscite la résolution de ce problème d’action (Prévost, s. d.). Les trois chapitres du livre présentent dans l’ordre chacune de ces trois grandes phases.
1 . L’INFORMATION
Toute recherche intervention débute par une phase d’information sur une situation problématique dans un milieu organisationnel quelconque. Le but est la compréhension la plus satisfaisante possible de la situation. Cette première phase comporte quatre étapes : la formulation du problème, la définition du système en cause, la modélisation de ce système et la détermination des zones d’intervention. Au terme de cette démarche diagnostique, un portait de la situation problématique est établi.
Comme le souligne Gagnon (2010), toute situation organisationnelle problématique touche, concerne ou implique nécessairement plus d’un acteur. Chacun d’eux perçoit et interprète cette situation à partir de ses structures cognitives, affectives et sociales. Pour arriver à une description de la situation qui soit compréhensible aux yeux des différents acteurs organisationnels, il est nécessaire de tenir compte du point de vue de chacun. La représentation finale qui résulte de cet exercice correspond donc à une réalité organisationnelle construite socialement par l’ensemble des acteurs concernés. Pour établir ce diagnostic, on peut puiser à plusieurs sources d’information. Les principales sont : les documents, les événements et la mémoire humaine.
Les documents sur lesquels on peut s’appuyer pour comprendre la situation sont habituellement de deux types : les documents portant précisément sur la situation problématique et les documents scientifiques portant sur les connaissances accumulées sur ce genre de situation. Ces documents peuvent se présenter sous la forme de monographies, de recueils, d’articles, de dossiers, de fichiers, de catalogues, de rapports, de publications, de films, de microfilms, de bandes magnétiques, de dessins, de photos ou de graphiques.
Les événements constituent une autre source d’information que l’on peut exploiter. Ils sont nombreux et variés. On pense, entre autres, aux réunions du conseil d’administration, aux rencontres de l’équipe de direction, aux sessions de discussions patronales-syndicales, aux négociations de contrats avec des fournisseurs, à l’exécution quotidienne des tâches par les employés, à des célébrations internes, à des repas du midi, etc.
La troisième source est la mémoire des acteurs organisationnels et celle des experts. Les informations que l’on peut tirer des acteurs organisationnels (employés, dirigeants, clients, fournisseurs, partenaires, législateurs, propriétaires) sont de différentes natures. Ces acteurs peuvent aussi bien rapporter des faits, des expériences, des événements, des connaissances, des opinions, des perceptions, des intuitions. Pour ce qui est des experts (enseignants, chercheurs, spécialistes, consultants), ils peuvent apporter leurs lumières concernant la situation problématique en exposant non seulement les résultats de leurs recherches, mais aussi la démarche qu’ils ont suivie et les problèmes qu’ils ont rencontrés.
Les techniques de collecte de données puisant à ces trois grandes sources d’information sont nombreuses. L’observation, l’entrevue, les groupes de discussion, l’analyse de contenu, le questionnaire, le groupe nominal, l’échelle d’attitude, la sociométrie, les scénarios et bien d’autres encore sont autant de techniques auxquelles on peut recourir pour recueillir les renseignements dont on a besoin. La recherche intervention n’en privilégie aucune en particulier. La meilleure technique de collecte de données est celle qui est la mieux adaptée à la source d’information, à l’intention de l’utilisateur et au contexte organisationnel¹.
1.1. LA FORMULATION DU PROBLÈME
La détection d’un problème au sein d’un milieu organisationnel constitue l’élément déclencheur de toute recherche intervention. Savoie et Morin (2001) affirment, à ce propos, que malheureusement, la formulation du problème est l’étape :
la plus souvent escamotée dans l’ensemble du processus diagnostique Et la raison en est simple : cette phase semble de prime abord ne rien apporter de concret ou d’utile, de sorte que les diagnosticiens vont céder aux pressions temporelles, aux pressions politiques ou à leurs intuitions pour se lancer immédiatement dans la recherche ou la proposition de solutions (dans ce cas souvent préparées à l’avance) Et pourtant, ne connaissant pas le problème, jamais ils ne sauront s’ils l’ont résolu (p 2)
Le but de cette première étape est donc la formulation la plus précise possible du problème de départ. Elle comporte deux volets : la formulation du problème sous l’angle de l’action et la formulation du problème sous l’angle de la recherche. Toutefois, avant d’aborder ces deux volets, il est important de s’attarder quelque peu sur ce que l’on entend par « problème ».
1.1.1. LA NOTION DE PROBLÈME
Selon Lemaître (1983), la notion de problème fait d’abord référence à quelque chose qui est considéré comme étant effectivement insatisfaisant, c’est-à-dire incompréhensible, inquiétant, choquant, insuffisant, boiteux, incomplet, décevant, frustrant, vexant, etc. En milieu organisationnel, n’importe quoi peut être considéré comme quelque chose d’insatisfaisant. La reconnaissance du travail accompli par un groupe, la motivation des employés, le leadership d’un gestionnaire, la formation de certains professionnels, les revenus de l’organisation, les communications interdépartementales, la qualité des photocopies, les horaires de travail, les matières premières, etc., peuvent être considérés comme quelque chose d’insatisfaisant.
Toutefois, définir seulement un problème en termes d’insatisfaction ne suffit pas, car on risque de considérer la situation comme quelque chose d’immuable, d’inéluctable et d’insoluble. Selon Fèvre