Découvrez ce podcast, et bien plus encore

Profitez gratuitement des podcasts sans abonnement. Nous offrons également des livres électroniques, des livres audio et bien plus encore, pour seulement $11.99/mois.

Droit d’auteur : un label pour les IA équitables ?

Droit d’auteur : un label pour les IA équitables ?

DeChoses à Savoir TECH


Droit d’auteur : un label pour les IA équitables ?

DeChoses à Savoir TECH

évaluations:
Longueur:
3 minutes
Sortie:
24 janv. 2024
Format:
Épisode de podcast

Description

Actuellement, il est difficile de savoir si une IA a été entraînée ou non à l'aide de données protégées par le droit d'auteur, avec ou sans l'accord des créateurs. Alors que les géants de la tech s'estiment en droit de le faire, d'autres entreprises tentent d'emprunter une voie plus « équitable » envers les artistes, soit en respectant les droits de la licence sous laquelle leur œuvre est enregistrée, soit en puisant la matière pour entraîner leur IA, exclusivement dans le domaine public ou en choisissant des contenus libre de droit. Mais comment reconnaître les IA qui respectent ces principes ?
À cette question, Fairly Trained tente d'apporter une réponse. La mission de cette organisation à but non lucratif est de contrôler les données utilisées par les entreprises pour entraîner une IA. Toute société réussissant à obtenir le label Fairly Trained, peut donc se distinguer de la concurrence aux yeux des utilisateurs en leur assurant que leur IA a été entraînée dans le respect du droit d'auteur. Cela permet surtout aux usagers d'utiliser des des outils qui correspondent à leurs valeurs. À ce jour, neuf IA, dont huit spécialisées dans l’audio et une dans la génération d'images, ont obtenu cette certification. Liste et le lien vers chaque outil est dans la description de cet épisode.
Pour l'historique, les gens derrière Fairly Trained ne viennent pas de nulle part. On y trouve notamment Maria Pallante, PDG de l'Association of American Publishers (AAP), Tom Gruber, co-fondateur de Siri, et Max Richter, compositeur et pianiste admiré par Sam Altman, le PDG d'OpenAI. Le créateur de l'organisation, Ed Newton-Rex, était pour sa part chargé du développement de Stable Audio au sein de Stability AI, la société derrière Stable Diffusion, avant de quitter son poste en novembre 2023. D'ailleurs, si Ed Newton a quitté son travail, c'est notamment parce que je cite : son ancien employeur « exploitait les créateurs » en utilisant leur travail sans leur accord. « Tant que les entreprises innovantes en matière d'IA diront : « Oui, c'est une utilisation équitable, nous pouvons prendre ce que nous voulons », je pense qu'il y aura une guerre entre les deux camps.
Ceci dit, un tel label est-il vraiment utile ? Une chose est sûre, ce ne sont certainement pas Stable Diffusion ou ChatGPT qui vont chercher à l'obtenir vu leur position dominante sur le marché de l'IA. Si des batailles juridiques ont lieu dans le monde entier en ce moment même au sujet du droit d'auteur et de l'IA, il faudra certainement une action politique plus forte que la loi européenne sur l’IA pour changer les choses. Ceci dit, Ed Newton-Rex précise je cite : « Il existe un système gagnant-gagnant qui fonctionne pour tout le monde. Et c'est exactement ce que ce label tente de prouver » fin de citation.


Les IA certifiées :
Beatoven.AI ;
Boomy, qui a eu quelques désaccords avec Spotify l'année dernière ;
BRIA AI ;
Endel
LifeScore, que l'on retrouve dans l'application Zen de Deezer ;
Rightsify ;
Somms.ai ;
Soundful ;
Tuney.
Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
Sortie:
24 janv. 2024
Format:
Épisode de podcast

Titres dans cette série (100)

Tout ce qu'il faut savoir dans le domaine de la Tech et d'Internet.