Développer des algorithmes plus efficaces et moins énergivores : tel est le défi posé par l’intelligence artificielle du futur. Car la puissance de calcul nécessaire pour entraîner les algorithmes les plus performants, capables de s’attaquer à des tâches plus complexes, ne cesse d’augmenter. Au-delà, l’enjeu est de rendre l’IA véritablement intelligente. “L’approche du deep learning développée depuis les années 2000, avec des systèmes qui apprennent comment résoudre une tâche spécifique, copie le cortex visuel des primates et donc la perception humaine. Mais l’intelligence, c’est plus qu’un cortex visuel”, explique James Marshall, professeur en biologie computationnelle à l’université de Sheffield (Angleterre). Car ces algorithmes peuvent devenir très bons dans une tâche, mais échouer complètement dans une autre pourtant similaire.poursuit le chercheur. Pour cela, cette nouvelle génération d’IA pourrait bien s’inspirer du cerveau des insectes, à la fois minuscule et incroyablement efficace. pointe James Marshall.
