es modèles de langage de grande taille LLM) n’ont rien de magique. Ce sont des réseaux de neurones profonds entraînés sur de grandes quantités de texte non étiqueté. Il leur faut donc des données sur lesquelles les entraîner. Le coup de génie d’OpenAI a été d’oser entraîner ses modèles sur des volumes de textes très importants. Si le modèle GPT-1 avait accès à seulement 4,5 Go de texte de BookCorpus, GPT-3 a été
La course aux modèles de type ChatGPT est déjà terminée!
Jun 01, 2023
2 minutes
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